raft共识算法 分布式一致性问题 如果说,服务器只有一个节点,那么,要保证一致性,没有任何问题,因为所有读写都在一个节点上发生.那如果server端有2个.3个甚至更多节点,要怎么达成一致性呢?下面就来介绍其中一种分布式共识算法---raft算法 Raft是什么 1.历史背景 在讲Raft前,有必要提一下Paxos算法,Paxos算法是Leslie Lamport于1990年提出的基于消息传递的一致性算法.然而,由于算法难以理解,刚开始并没有得到很多人的重视.其后,作者在八年后,也就是1998…

Raft共识算法 一.背景 拜占庭将军问题是分布式领域最复杂.最严格的容错模型.但在日常工作中使用的分布式系统面对的问题不会那么复杂,更多的是计算机故障挂掉了,或者网络通信问题而没法传递信息,这种情况不考虑计算机之间互相发送恶意信息,极大简化了系统对容错的要求,最主要的是达到一致性. 所以将拜占庭将军问题根据常见的工作上的问题进行简化:假设将军中没有叛军,信使的信息可靠但有可能被暗杀的情况下,将军们如何达成一致性决定? 对于这个简化后的问题,有许多解决方案,第一个被证明的共识算法是 Paxos,…

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/morningli/p/16770129.html 之前都在集群配置是固定的(参与共识算法的server集合)假设下讨论raft.在实践中,偶尔有需要改变配置,比如说当server故障时替换server,或者改变复制级别.虽然可以通过下线整个集群,更新配置文件,重启集群来实现,但是这样会导致集群在改变的过程中一直不可用.另外,人工操作存在操作错误的风险.为了避免这样的问题,raft通过自动化配置变更并将它包含到raft共识算法中.…

一.共识算法可插拔的代码体现Chain接口 Hyperledger Fabric的共识算法是可插拔的,在代码上体现为Chain接口,所有不同的共识算法均可根据Chain接口进行具体实现,目前fabric支持solo.kafka.raft.sbft等共识算法.Chain接口的代码在fabric/orderer/consensus/consensus.go中 // Chain定义了为ordering注入messages的方式,这种设计允许如下两种流程: // 1.消息被排序为流,流被切割成块,块被提…

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/morningli/p/16745294.html raft是一种管理复制日志的算法,raft可以分解成三个相对独立的子问题: 选主(Leader election):原有的leader故障后需要选举一个新的leader. 复制(Log replication): leader必须接受client发送的记录(log entries)然后复制到集群中其他节点,并强制要求其他节点的日志和自己保持一致. 安全(Safety):raft安全…

前言 在Hyperledger Fabric无系统通道启动及通道的创建和删除中,我们已经完成了以无系统通道的方式启动 Hyperledger Fabric 网络,并将链码安装到指定通道.但目前为止,实验中的 orderer 服务都是通过单独的排序组织来维护且只有一个,那能不能不要排序组织而使用普通组织来运行维护多个 orderer 服务呢?当然是可以的,本文将在之前的实验基础上,启动一个没有 orderer 组织的 Fabric 网络,网络中包含三个组织且每个组织运行维护着一个 Raft 协议的…

转自:https://www.cnblogs.com/davidwang456/articles/9001331.html 区块链技术中,共识算法是其中核心的一个组成部分.首先我们来思考一个问题:什么是共识?对于现实世界,共识就是一群人对一件或者多件事情达成一致的看法或者协议.那么在计算机世界当中,共识是什么呢? 我的理解包含两个层面,第一个层面是点的层面,即多个节点对某个数据达成一致共识.第二个层面是线的层面,即多个节点对多个数据的顺序达成一致共识.这里的节点可以是任意的计算机设备,比如pc电…

论文地址:https://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/raft-extended.pdf 看完raft共识算法,脑袋非常懵,所以写一篇学习笔记,记录一下. raft算法主要解决三个模块的问题:领导人选举.日志复制和安全性.当然除了这三个方面,论文对于raft的安全机制,集群成员变更和日志压缩都做了比较详细的描述. 一.复制状态机 复制状态机(Replicated state machine)的概念就是,相同的初始状态 + 相同的输入 = 相同的结束状态.也就意…

日志复制可以说是Raft集群的核心之一,保证了Raft数据的一致性,下面通过几张图片介绍Raft集群中日志复制的逻辑与流程: 在一个Raft集群中只有Leader节点能够接受客户端的请求,由Leader向其他Follower转发所有请求日志,并且有那么两条规则:Leader不删除任何日志.Follower只接收Leader所发送的日志信息: 此图介绍了Raft集群中日志的组成结构,日志由序号与条目组成,每个条目又由任期与指令组成,committed范围内为已提交的日志是指过半节点已经接收并存储的…

Raft consensus in swarm mode 在集群模式中的Raft共识 当Docker引擎在集群模式下运行时,manager节点实现Raft 共识算法来管理全局集群状态.Docker swarm模式使用共识算法的原因是为了确保集群中负责管理和调度任务的所有manager节点都存储相同的一致性状态.跨集群具有相同的一致状态意味着在出现故障时,任何管理器节点都可以接收任务并将服务恢复到稳定状态.例如,如果集群中负责调度任务的Leader Manager意外死亡,那么任何其他Manage…