大数据量文本文件高效解析方案代码实现 测试环境 Python 3.6.2 Win 10 内存 8G,CPU I5 1.6 GHz 背景描述 这个作品来源于一个日志解析工具的开发,这个开发过程中遇到的一个痛点,就是日志文件多,日志数据量大,解析耗时长.在这种情况下,寻思一种高效解析数据解析方案. 解决方案描述 1.采用多线程读取文件 2.采用按块读取文件替代按行读取文件 由于日志文件都是文本文件,需要读取其中每一行进行解析,所以一开始会很自然想到采用按行读取,后面发现合理配置下,按块读取,会比按行…

import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range(',periods=6) dates import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range(',periods=6) mytbl = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=dates,columns=list('ABCD')) mytbl mytbl.sort_val…

python3 库pandas写入csv格式文件出现中文乱码问题解决方法 解决方案: 问题是使用pandas的DataFrame的to_csv方法实现csv文件输出,但是遇到中文乱码问题,已验证的正确的方法是: df.to_csv("cnn_predict_result.csv") 更改为: df.to_csv("cnn_predict_result.csv",encoding="utf_8_sig") 核心代码: from pandas imp…

转自:https://www.cnblogs.com/keyou1/p/10948796.html 一.思考 1.Pandas是什么? 功能极其强大的数据分析库 可以高效地操作各种数据集 csv格式的文件 Excel文件 HTML文件 XML格式的文件 JSON格式的文件 数据库操作 2.经典面试题 通过面试题引出主题,读者可以思考,如果你遇到这题,该如何解答呢? 二.使用pandas来操作Excel文件 1.安装 a.通过Pypi来安装 pip install pandas b.通过源码来安装…

今天的主角依然是pyinstaller打包工具,为了让pyinstaller打包后exe文件不至过大,我们的py脚本文件引用库时尽可能只引用需要的部分,不要引用整个库,多使用“from *** import **,**”语句,如: from openpyxl import load_workbook,Workbook from openpyxl.styles import Border,Side,Alignment,Protection,Font,GradientFill,Color from…

使用场景: 在工作中,常见某个功能的查询,当查询关联表特别多时,开发写的SQL语句等等问题导致响应时间较慢,那么作为测试需要将每个接口的响应时间进行测试,对同个接口多次执行,并将测试结果写入到excel,方便后期的接口时间分析. 实现路径分析: (1)在测试接口时,直接返回url和times (2)将每个接口获取到的url和times写入到txt文件中 (3)将txt内容复制到Excel中(目的:方便筛选和计算总和.平均响应时间等) 框架截图: 代码示例: (1)write_reponseTim…

caffe程序是由c++语言写的,本身是不带数据可视化功能的.只能借助其它的库或接口,如opencv, python或matlab.大部分人使用python接口来进行可视化,因为python出了个比较强大的东西:ipython notebook, 现在的最新版本改名叫jupyter notebook,它能将python代码搬到浏览器上去执行,以富文本方式显示,使得整个工作可以以笔记的形式展现.存储,对于交互编程.学习非常方便. python环境不能单独配置,必须要先编译好caffe,才能编译py…

前几天接到一个任务,从gerrit上通过ssh命令获取一些commit相关的数据到文本文档中,随后将这些数据存入Excel中.数据格式如下图所示 观察上图可知,存在文本文档中的数据符合一定的格式,通过python读取.正则表达式处理并写入Excel文档将大大减少人工处理的工作量. 1. 从gerrit获取原始信息,存入文本文档: $ssh –p 29418 <your-account>@192.168.1.16 gerrit query status:merged since:<date…

最近在做一个项目,需要用到股票的数据,我在网上查了很久,最终发现在股票数据上面还是tushare比较专业,而且对于将来做金融行业的大数据这一块的,tushare绝对是你的一个好帮手,所以下面我就简单介绍一下. 一.Tushare Pro简介 Tushare旧的版本运行了三年,在旧的版本运行了三年之后,Tushare Pro被发布,相对于之前的版本,它更加稳定质量更好,而且有了前三年的运行经验,Pro用起来更加流畅,而且将数据扩大到了股票.基金.期货.债券.外汇.行业大数据等区块链的数据,数据量更…

pandas数据预处理 / pandas data pre-processing 目录 关于 pandas pandas 库 pandas 基本操作 pandas 计算 pandas 的 Series pandas 常用函数 补充内容 1 关于pandas / About pandas Pandas起源 Python Data Analysis Library或pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效…