python3.4学习笔记(十七) 网络爬虫使用Beautifulsoup4抓取内容 Beautiful Soup 是用Python写的一个HTML/XML的解析器,它可以很好的处理不规范标记并生成剖析树(parse tree). 它提供简单又常用的导航(navigating),搜索以及修改剖析树的操作.它可以大大节省你的编程时间. Beautiful Soup Documentation — Beautiful Soup 4.4.0 documentationhttp://www.crummy…

python3.4学习笔记(十三) 网络爬虫实例代码,使用pyspider抓取多牛投资吧里面的文章信息PySpider:一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的WebUI,采用Python语言编写,分布式架构,支持多种数据库后端,强大的WebUI支持脚本编辑器,任务监视器,项目管理器以及结果查看器. 用pyspider的demo页面创建了一个爬虫,写一个正则表达式抓取多牛网站上特定的URL,很容易就得到想要的结果了,可以非常方便分析抓取页面里面的内容binux/pyspider · GitH…

Spark MLlib Deep Learning Deep Belief Network (深度学习-深度信念网络)2.3 http://blog.csdn.net/sunbow0 第二章Deep Belief Network (深度信念网络) 实例 3.1 測试数据 依照上例数据,或者新建图片识别数据. 3.2 DBN实例 (读取固定样本:来源于经典优化算法測试函数Sphere Model)***********// //2 读取样本数据 Logger.getRootLogger.setLe…

linux的视频学习: 1.网络配置的三种方式的介绍. 第一种方式: setup 命令--选择network configuration-->配置固定ip(tab键)和自动分配IP(长空格) /etc/rc.d/init.d/network restart 命令之后才生效. 用ifconfig 来显示网卡信息. 第二种方式: ifconfig eth0  x.x.x.x  对网卡进行设置. ifconfig eth0 network  x.x.x.x 对子网掩码设置. 对广播地址和dns使用默认…

python学习之路网络编程篇(第四篇) 内容待补充…

在深度学习中,不管使用那种学习框架,我们会遇到一个很重要的问题,那就是在训练完之后,如何存储学习到的深度网络的参数?在测试时,如何调用这些网络参数?针对这两个问题,本篇博文主要探索TensorFlow如何解决他们?本篇博文分为三个部分,第一是讲解tensorflow相关的函数,第二是代码例程,第三是运行结果. 一 tensorflow相关的函数 我们说的这两个功能主要由一个类来完成,class tf.train.Saver saver = tf.train.Saver() save_path =…

一般网络数据通过http来get,post,那么其中的数据不可能杂乱无章,比如我要post一段数据,肯定是要有一定的格式,协议的.常用的就是xml和json了.在此先要搭建个简单的服务器吧,首先呢下载xampp,然后安装之类的就不再多讲了,参考http://cnbin.github.io/blog/2015/06/05/mac-an-zhuang-he-shi-yong-xampp/.安装好后,启动xampp,之后在浏览器输入localhost或者127.0.0.1就可以看到如下所示了: 这个就…

ResNet网络 ResNet原理和实现 总结 一.ResNet原理和实现 神经网络第一次出现在1998年,当时用5层的全连接网络LetNet实现了手写数字识别,现在这个模型已经是神经网络界的“helloworld”,一些能够构建神经网络的库比如TensorFlow.keras等等会把这个模型当成第一个入门例程.后来卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)一出现就秒杀了全连接神经网络,用卷积核代替全连接,大大降低了参数个数,网络因此也能延伸到十几层到二…

要得知网络状况就是要用networkinfo类这个类名还是把这个类的意思表达的很清晰的,network是网络,info是状况.判断是否有网用到了这个类的IsAvailable方法,这个方法返回的是这个类的私有变量mIsAvailable,甚至这个类还提供了setIsAvailable方法来设置这个变量,要获得networkinfo实例用到了connectivitymanager网络管理类的getactivitynetworkinfo方法,而networkinfo类的实例又需要从getsystem…

写在前面: 一直没有整理的习惯,导致很多东西会有所遗忘,遗漏.借着这个机会,养成一个习惯. 对现有东西做一个整理.记录,对新事物去探索.分享. 因此博客主要内容为我做过的,所学的整理记录以及新的算法.网络框架的学习.基本上是深度学习.机器学习方面的东西. 第一篇首先是深度学习图像分割——U-net网络方面的内容.后续将会尽可能系统的学习深度学习并且记录. 更新频率为每周大于等于一篇. 深度学习的图像分割来源于分类,分割即为对像素所属区域的一个分类. 有别于机器学习中使用聚类进行的图像分割,深度学…