在创建好WebProject后,就可以开始进行Struts2的环境配置,可以到Struts2官网下载,本环境使用struts-2.3.24.1版本. 首先导入必要的jar包到WebProject的/WebRoot/WEB-INF/lib下,具体jar包如下图所示: 接着修改web.xml文件,加入struts2的配置信息,文件内容如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app xmlns:xs…

Ubuntu16.04开发环境 1.ubuntu默认root用户没有激活,激活root用户,就要为root用户创建密码   $sudo passwd root   2.修改主机名   $vi /etc/hostname     3.安装ssh服务   $sudo apt-get install openssh-serve   4.安装Xshell软件,链接虚拟机ubuntu   工具包里有   5.浏览器访问虚拟机里的web server 首先你的虚拟机应该与你的win系统网络访问正常,比如在同…

<Metasploit渗透测试魔鬼训练营>书56页开始配置网络环境,一共五台机器,攻击机换成了自己更常用的kali,配置方法和back track相同. kali(攻击机) 10.10.10.128 attacker.dvssc.com root/root OWASP BWA(模拟定V安全公司DMZ区中的门户网站服务器) 10.10.10.129 www.dvssc.com root/owaspbwa Win2k3(模拟定V安全公司DMZ区中的后台服务器) 10.10.10.130 servi…

Apollo配置中心拉取,通过单独打包解决 Get config services failed from http://阿里云局域网访问IP:8080/services/config?appId=MyAppId&ip=192.168.145.1 Cause Could not complete get operation 业务场景:在公司内部局域网可以正常访问阿里云局域网,apollo公共包,在apollo db中配置的是阿里云局域网的IP,在微服务中项目可以正常的启动且拉取apollo的文件…

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑,速度实在太慢,主机本身性能太弱,独显都没有,物理安装Ubuntu也没多大意义,所以考虑用公司性能最强悍的游戏主机(i7 6700+GTX 1070) 做实验,这台主机平时是用来跑HTC VIVE的,现在归我用了o(*≧▽≦)ツ. 原本以为整个一套安装下来会很顺利,一路火花…

golang学习笔记5 beego项目路由设置 前面我们已经创建了 beego 项目,而且我们也看到它已经运行起来了,那么是如何运行起来的呢?让我们从入口文件先分析起来吧: package main import ( _ "quickstart/routers" "github.com/astaxie/beego" ) func main() { beego.Run() } 我们看到 main 函数是入口函数,但是我们知道 Go 的执行过程是如下图所示的方式: 这里…

接上文<深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0>,我们继续来安装 TensorFlow,使其支持GeForce GTX 1080显卡. 1 下载和安装cuDNN cuDNN全称 CUDA Deep Neural Network library,是NVIDIA专门针对深度神经网络设计的一套GPU计算加速库,被广泛用于各种深度学习框架,例如Caffe, TensorFlow, Theano, Torch, CNTK等. The NVIDIA…

1>使用的driver 1〉generic 使用带有SSH的现有VM/主机创建机器. 如果你使用的是机器不直接支持的provider,或者希望导入现有主机以允许Docker Machine进行管理,那么这一点非常有用.驱动程序(driver)在create命令上执行以下任务列表: 如果docker不在主机上运行,它将被自动安装 更新主机包(apt-get更新,yum更新…) 它生成证书来保护docker守护进程 如果主机使用systemd,它将创建/etc/systemd/system/dock…

Scrapy:学习笔记(2)——Scrapy项目 1.创建项目 创建一个Scrapy项目,并将其命名为“demo” scrapy startproject demo cd demo 稍等片刻后,Scrapy为我们生成了一个目录结构: 其中,我们目前需要重点关注三个文件: items.py:设置数据存储模板,用于结构化数据,如:Django的Model. pipelines.py: 定义数据处理行为,如:一般结构化的数据持久化 settings.py:配置文件,如:递归的层数.并发数,延迟下载等…

原文: Libgdx游戏学习(1)--环境配置及demo运行 - Stars-One的杂货小窝 Libgdx游戏是基于Java的一款游戏引擎,可以发布Android,桌面端,Html,IOS等游戏,出名的<杀戮尖塔>也是用了此引擎制作的 本文以Libgdx1.10.0版本,参考官方文档的步骤,记录本人环境配置及运行demo的过程,希望给各位带来些许帮助 环境 JDK环境 JDK8 JDK11 这里,也解释一下为什么需要JDK8和JDK11两个JDK版本 在下面讲解的项目创建步骤中,需要从Lib…