基于PaddleOCR + NLP实现证件识别】的更多相关文章

基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别 一.项目介绍 集装箱号是指装运出口货物集装箱的箱号,填写托运单时必填此项.标准箱号构成基本概念:采用ISO6346(1995)标准 标准集装箱箱号由11位编码组成,如:CBHU 123456 7,包括三个部分: 第一部分由4位英文字母组成.前三位代码主要说明箱主.经营人,第四位代码说明集装箱的类型.列如CBHU 开头的标准集装箱是表明箱主和经营人为中远集运 第二部分由6位数字组成.是箱体注册码,用于一个集装箱箱体持有的唯一标识 第三部分为校验码由…
手机端扫描证件识别SDK 一.手机端扫描证件识别SDK应用背景 这些年,随着移动互联网的的发展,越来越多的公司都推出了自己的移动APP,这些APP多数都涉及到个人身份证信息的输入认证(即实名认证),如果手动去输入身份证号码和姓名,速度非常慢,且用户体验非常差.为了提高在移动终端上输入身份证信息的速度和准确性,我们开发出手机端证件识别SDK,给用户带来更好的体验.只需将手机端证件识别SDKSDK集成到APP中,即可通过手机摄像头扫描识别身份信息.基于物流公司的实际需求,很多公司推出OCR的APP应…
声明:为了帮助初学者快速入门和上手,开始源学计划,即通过源代码进行学习.该计划收取少量费用,提供有质量保证的源码,以及详细的使用说明. 第一个项目是基于bert的命名实体识别(name entity recognition),pytorch实现 基于bert与语料模型在多个NLP任务上取的不错效果,包括在命名实体识别(name entity recognition)上,在bert之前,主要采用的模型是Bi-lstm + CRF的方式,取得了不错效果. Bert横空出世后,至今已经深度侵入到序列标…
深度学习在最近十来年特别火,几乎是带动AI浪潮的最大贡献者.互联网视频在最近几年也特别火,短视频.视频直播等各种新型UGC模式牢牢抓住了用户的消费心里,成为互联网吸金的又一利器.当这两个火碰在一起,会产生什么样的化学反应呢? 不说具体的技术,先上一张福利图,该图展示了机器对一个视频的认知效果.其总红色的字表示objects, 蓝色的字表示scenes,绿色的字表示activities. 图1 人工智能在视频上的应用主要一个课题是视频理解,努力解决“语义鸿沟”的问题,其中包括了:     · 视频…
移动端证件识别智能图文处理,是利用OCR识别技术,通过手机拍摄身份证图像或者从手机相册中加载证件图像,过滤身份证的背景底纹干扰,自动分析证件各文字进行字符切分.识别,最后将识别结果按姓名.地址.民族.身份证号等项目分别导入到软件的数据库对应的字段当中. 如果您想了解更多或者获取demo15011261084联系百度搜索"车牌识别王晨" 优势所在: 1.识别率高,在移动端证件识别智能图文处理行业中,北京易泊快证通的字符分割算法源于清华,尤为出色.快证通支持支持Android系统,拍照功能…
MFC-FingerPrint 基于MFC开发的指纹识别系统. 效果图如下: 在第12步特征入库中,会对当前指纹的mdl数据与databases中所有的mdl进行对比,然后返回识别结果. 一.载入图像 在点击之后,选择需要识别的图片. 图片路径为beginfilename. void CFingerDlg::OnBnClickedOk1() { CFileDialog dlgFile(TRUE, NULL, NULL, OFN_HIDEREADONLY, _T("Describe Files (…
Java基于opencv实现图像数字识别(五)-投影法分割字符 水平投影法 1.水平投影法就是先用一个数组统计出图像每行黑色像素点的个数(二值化的图像): 2.选出一个最优的阀值,根据比这个阀值大或小,用一个数组记录相应Y轴的坐标: 3.因为是水平切割我们只需要Y轴的切割点即可,宽度默认图像的宽,高度可以用相邻的切割点相减得到: 4.优化切割点,把切割点靠近的都清除掉 5.设置感应区的区域,切割图片 垂直投影法和水平投影法类似,对比思考一下 因为我做的是表格的切割,你如果想实现验证码的切割,或者…
Java基于opencv实现图像数字识别(四)-图像降噪 我们每一步的工作都是基于前一步的,我们先把我们前面的几个函数封装成一个工具类,以后我们所有的函数都基于这个工具类 这个工具类呢,就一个成员变量Mat,非常的简单,这里给出代码 public class ImageUtils { private static final int BLACK = 0; private static final int WHITE = 255; private Mat mat; /** * 空参构造函数 */…
Java基于opencv实现图像数字识别(三)-灰度化和二值化 一.灰度化 灰度化:在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值:因此,灰度图像每个像素点只需一个字节存放灰度值(又称强度值.亮度值),灰度范围为0-255.一般常用的是加权平均法来求像素点的灰度值,opencv开发库所采用的一种求灰度值算法如下: :)Gray = 0.072169 * B + 0.715160 * G + 0.212671 * R 有两种方式可以实现灰度化,如下 方式1 @Te…
Java基于opencv实现图像数字识别(二)-基本流程 做一个项目之前呢,我们应该有一个总体把握,或者是进度条:来一步步的督促着我们来完成这个项目,在我们正式开始前呢,我们先讨论下流程. 我做的主要是表格中数字的识别,但这个不是重点.重点是通过这个我们可以举一反三,来实现我们自己的业务. 图像的识别主要分为两步:图片预处理和图像识别:这两步都很重要 图像预处理: 1. 图像灰度化:二值化 2. 图像降噪,去除干扰线 3. 图像腐蚀.膨胀处理 4. 字符分割 5. 字符归一化 图像识别: 1.…