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本文将帮助你厘清在Kubernetes中调试 deployment的思路.下图是完整的故障排查思路,如果你想获得更清晰的图片,请在公众号后台(RancherLabs)回复"troubleshooting". 当你希望在Kubernetes中部署一个应用程序,你通常需要定义三个组件: Deployment--这是创建名为Pods的应用程序副本的方法 Serivce--内部负载均衡器,将流量路由到Pods Ingress--可以描述流量如何从集群外部流向Service 接下来,我们通过图片…

前文我们聊到了使用k8s资源配置清单定义资源的相关话题,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14132890.html:今天我们来聊下资源标签,标签选择器以及资源注解相关话题: 1.标签和标签选择器 对于pod来讲,我们知道使用pod控制器创建的pod在pod故障以后,重建后的pod它的ip地址和名称是变化的,为了解决pod访问问题,我们特此创建了service,我们访问service的ip地址就可以正常访问到pod:那么问题来了,service…

K8s容器编排 Kubernetes(k8s)具有完备的集群管理能力: 包括多层次的安全防护和准入机制 多租户应用支撑能力 透明的服务注册和服务发现机制 内建智能负载均衡器 强大的故障发现和自我修复能力 服务滚动升级和在线扩容能力 可扩展的资源自动调度机制 以及多粒度的资源管理能力 Pod是在K8s集群中运行部署应用或服务的最小单元,它是可以支持多容器的.Pod的设计理念是支持多个容器在一个Pod中共享网络地址和文件系统,可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式组合完成服务.Pod对多容器…

1.K8S是如何对容器编排? 在K8S集群中,容器并非最小的单位,K8S集群中最小的调度单位是Pod,容器则被封装在Pod之中.由此可知,一个容器或多个容器可以同属于在一个Pod之中. 2.Pod是怎么创建出来的? Pod并不是无缘无故跑出来的,它是一个抽象的逻辑概念,那么Pod是如何创建的呢?Pod是由Pod控制器进行管理控制,其代表性的Pod控制器有Deployment.StatefulSet等. 3.Pod资源组成的应用如何提供外部访问的? Pod组成的应用是通过Service这类抽象资源…

Ingress 和 Ingress Controller 概述 在 k8s 中为什么会有 service 这个概念?Pod 漂移问题 Kubernetes 具有强大的副本控制能力,能保证在任意副本(Pod)挂掉时自动从其他机器启动一个新的,还可以动态扩容等,通俗地说,这个 Pod 可能在任何时刻出现在任何节点上,也可能在任何时刻死在任何节点上:那么自然随着 Pod 的创建和销毁,Pod IP 肯定会动态变化:那么如何把这个动态的Pod IP 暴露出去?这里借助于 Kubernetes 的 Ser…

经典案例复盘——运维专家讲述如何实现K8S落地 背景介绍 运满满自开始微服务改造以来,线上线下已有数千个微服务的 Java 实例在运行中.这些 Java 实例部署在数百台云服务器或虚机上,除少数访问量较高的关键应用外,大部分实例均混合部署. 这些实例的管理,采用自研平台结合开源软件的方式,已实现通过平台页面按钮菜单执行打包.部署.启动.停止以及回滚指定的版本等基本功能,取得了不错的效果.但仍然存在如下几个痛点: 实例间资源隔离,尤其在高峰期或故障期间,单服务器上不同实例间 CPU 和内存资源的争…

以下是运满满K8s容器化进程记录,摘抄一下,方便以后查阅. 背景介绍 运满满自开始微服务改造以来,线上线下已有数千个微服务的 Java 实例在运行中.这些 Java 实例部署在数百台云服务器或虚机上,除少数访问量较高的关键应用外,大部分实例均混合部署. 这些实例的管理,采用自研平台结合开源软件的方式,已实现通过平台页面按钮菜单执行打包.部署.启动.停止以及回滚指定的版本等基本功能,取得了不错的效果.但仍然存在如下几个痛点: 实例间资源隔离,尤其在高峰期或故障期间,单服务器上不同实例间 CPU 和…

WEB组态可视化软件 目录 WEB组态可视化软件 1 B/S组态软件 2 组态概念 3 组态产品呈现 4 功能特点 5 组态软件应用场景 6 经典的案例 6.1 某通信基站的组态可视化 7 具体实现 7.1 设计时 7.1.1 表单输入 7.1.2 js脚本 7.2 运行时 7.2.1 前端给ui打上id标签 7.2.2 js脚本 8 小结 1 B/S组态软件 它是一个独立的产品,包含编辑器(设计时)和运行环境(运行时)两大模块,我们将其命名为--WEB组态可视化软件(下称"组态软件"…

前言 微服务对于各位并不陌生,在互联网浪潮下不是在学习微服务的路上,就是在使用改造的路上,每个人对于微服务都有自己理解,有用k8s 就说自己是微服务,有用一些第三方框架spring cloud, dubbo ,abp, nginx,kong就说是微服务的,还有用一些第三放分布式平台去架设部署也认为它是微服务,反正微服务的架设是各种各样,没有定义哪个架构是对的,只要是集大成者,全部用docker, 满足服务发现,服务治理就是微服务.而对于以上架构选择不去评判是对是错.没有一杆称砣去评判是否满足微服…