场景 随着互联网应用的深入,很多传统行业也都需要接入到互联网.我们公司也是这样,保险核心需要和很多保险中介对接,比如阿里.京东等等.这些公司对于接口服务的性能有些比较高的要求,传统的核心无法满足要求,所以信息技术部领导高瞻远瞩,决定开发互联网接入服务,满足来自性能的需求. 概念 CompletionService将Executor和BlockingQueue的功能融合在一起,将Callable任务提交给CompletionService来执行,然后使用类似于队列操作的take和poll等方法来获…
随着互联网应用的深入,很多传统行业也都需要接入到互联网.我们公司也是这样,保险核心需要和很多保险中介对接,比如阿里.京东等等.这些公司对于接口服务的性能有些比较高的要求,传统的核心无法满足要求,所以信息技术部领导高瞻远瞩,决定开发互联网接入服务,满足来自性能的需求. 概念 CompletionService将Executor和BlockingQueue的功能融合在一起,将Callable任务提交给CompletionService来执行,然后使用类似于队列操作的take和poll等方法来获得已完…
JavaScript异步并发请求问题 JS中如何处理多个ajax并发请求? jQuery的deferred对象详解 面试遇到的ajax请求串行和并行问题…
原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1397495 前言: 这两天搜文章的时候,发现不少人对tornado有些误解的.只是想说说自己对于这些框架的理解,和实际项目中的对比. 部分有文章说tornado性能很一般,我当时一瞅,很是郁闷,这些人是怎么测试的呢,就直接跑hello world.很直接就用tornado最最基本的功能,那他的性能也就和dja…
一.celery简介: Celery 是一个强大的 分布式任务队列 的 异步处理框架,它可以让任务的执行完全脱离主程序,甚至可以被分配到其他主机上运行.我们通常使用它来实现异步任务(async task)和定时任务(crontab). Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(task result store)组成. 可以看到,Celery 主要包含以下几个模块: 任务模块 Task 包含异步任务和定时任务.其中…
上篇文章消息队列那么多,为什么建议深入了解下RabbitMQ?我们讲到了消息队列的发展史: 并且详细介绍了RabbitMQ,其功能也是挺强大的,那么,为啥又要搞一个RocketMQ出来呢?是重复造轮子吗?本文我们就带大家来详细探讨RocketMQ究竟好在哪里. RocketMQ是一个分布式消息中间件,具有低延迟.高性能和可靠性.万亿级别的容量和灵活的可扩展性.它是阿里巴巴于2012年开源的第三代分布式消息中间件. 随着阿里巴巴的电商业务不断发展,需要一款更高性能的消息中间件,RocketMQ就是…
一些闲话 对异步编程没有了解的同学可以看我的这篇文章<C#~异步编程>,今天主要说一下,在项目中怎么就用到了异步编程!在进行WEB开发时,异步这块我们用的并不多,但当你的项目做到一定规模时,它可以与其它站点(API),其它设置(手机,平板)之间的通讯就多了起来,这时,为了提高UI(浏览器,手机终端,平板终端,winform终端)的响应能力,我们就需要引入异步了. 项目用到了它 我们这个项目是个直播功能的项目,直播的内容存储在第三方,它们为我们提供了相关的接口,web服务的(soap的,目前比较…
之前的学习总结:http://www.cnblogs.com/lyh421/p/6698871.html 1.kickout功能描述 如果将配置文件中的kickout设置为true,则在另处再次登录时,会将第一次登录的用户踢出.   2.kickout的实现 2.1 新建KickoutSessionControlFilter extends AccessControlFilter 详细的方法实现,后面再来完成.类存放于公共module:base_project中. 1 public class…
本文主要介绍如何使用Spring框架提供的异步调用注解@Async,异步线程池配置.异常捕获处理. 开启@Async注解支持 使用@Async注解的之前,必须在项目中启动时调用@EnableAsync注解.比如通过定义一个JavaConfig文件: @Configuration @EnableAsync public class AsyncConfig { } 异步调用 使用@Async异步执行无返回值的任务 定义一个任务类AsyncTask,包含两个执行耗时任务的方法task1().task2…
起因:项目中要做预约功能,首先每天的余票都是有上限的,自然不能出现超卖的情况 基于我们项目是单体分布式的springcloud部署,我想了下 第一种方法,直接mysql加行锁,要update这条库存数据时,在数据库表层面加上行锁,直接禁止其他线程读写,就确保了这条库存数据是被单线程操作的,不会出现超卖 第二种方法,把库存数据放Redis,需要update时对缓存数据加锁,也能保证该条库存数据被单线程操作 第三种方法,是最简单的方法,代码实现悲观锁,也是最不专业的方法,就是在最终修改库存的方法添加…