es的分布式架构原理是什么? 1.首先说一些分片(shard)是什么? ES中所有数据均衡的存储在集群中各个节点的分片中,会影响ES的性能.安全和稳定性 每个shard都是一个最小工作单元,承载部分数据,lucene实例,完整的建立索引和处理请求的能力,单台机器无法存储大量数据,es可以将一个索引中的数据切分为多个shard,分布在多台服务器上存储.有了shard就可以横向扩展,存储更多数据,让搜索和分析等操作分布到多台服务器上去执行,提升吞吐量和性能.每个shard都是一个lucene ind…

在搜索这块,lucene是最流行的搜索库.几年前业内一般都问,你了解lucene吗?你知道倒排索引的原理吗?现在早已经out了,因为现在很多项目都是直接用基于lucene的分布式搜索引擎--elasticsearch,简称为es. elasticsearch设计的理念就是分布式搜索引擎,底层其实还是基于lucene的. 核心思想就是在多台机器上启动多个es进程实例,组成了一个es集群. es中存储数据的基本单位是索引,比如说你现在要在es中存储一些订单数据,你就应该在es中创建一个索引,orde…

一.相关概念介绍 1)集群(cluster) 一个集群(cluster)由一个或多个节点组成. 这些节点具有相同的cluster.name,它们协同工作,分享数据和负载.当加入新的节点或者删除一个节点时,集群就会感知到并平衡数据. 2)节点(node) 一个节点(node)就是一个Elasticsearch实例. 集群中一个节点会被选举为主节点(master),它将临时管理集群级别的一些变更,例如新建或删除索引.增加或移除节点等.主节点不参与文档级别的变更或搜索,这意味着在流量增长的时候,该主节…

Elasticsearch的基础分布式架构 Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性 Elasticsearch是一套分布式系统,分布式是为了应对大数据量. Elasticsearch隐藏了复杂的分布式机制: 分片:我们之前随随便便就将一些document插入到es集群中去了,我们没有关心过数据是如何进行分配的.数据到哪个shard中去了. 集群发现机制(cluster discovery):如果启动一个新的es进程,那么这个es进程会作为一个node并且发现es集群,然后自动加…

1. 分布式术语 1.1. 异常 服务器宕机 内存错误.服务器停电等都会导致服务器宕机,此时节点无法正常工作,称为不可用. 服务器宕机会导致节点失去所有内存信息,因此需要将内存信息保存到持久化介质上. 网络异常 有一种特殊的网络异常称为——网络分区 ,即集群的所有节点被划分为多个区域,每个区域内部可以通信,但是区域之间无法通信. 磁盘故障 磁盘故障是一种发生概率很高的异常. 使用冗余机制,将数据存储到多台服务器. 1.2. 超时 在分布式系统中,一个请求除了成功和失败两种状态,还存在着超时状态.…

在应用的迭代演进过程中,随着系统访问量提高,业务复杂度提高,代码复杂度提高,应用逐渐从单体式架构向面向服务的分布式架构转变.RPC(Remote Procedure Call Protocol远程过程调用)是分布式架构的核心,按响应方式分如下两种: 同步调用:客户端调用服务方方法,等待直到服务方返回结果或者超时,再继续自己的操作 异步调用:客户端把消息发送给中间件,不再等待服务端返回,直接继续自己的操作. 同步调用的实现方式有WebService和RMI.Web Service提供的服务是基于w…

这书以分布式微服务系统为主线,讲解了微服务架构设计.分布式一致性.性能优化等内容,并介绍了与微服务系统紧密联系的日志系统.全局调用链.容器化等. 还是一样,每一章摘抄一些自己觉得有用的内容,归纳整理,然后加以理解. 第1章 分布式微服务架构设计原理 1. 由传统单体架构到服务化架构 (老生常谈,感觉所有谈到微服务的内容都是从这个角度开始叙述.) (1)J2EE是二八原则的典型应用场景:它将80%通用的与业务无关的逻辑和流程封装在应用服务器的模块化组件里,通过配置的模式提供给应用程序访问,应用程序…

https://developer.51cto.com/art/202001/608984.htm 把你的精力专注在java,jvm原理,spring原理,mysql锁,事务,多线程,大并发,分布式架构,微服务,以及相关的项目管理等等,这样你的核心竞争力才会越来越高,正所谓你往生活中投入什么,生活就会反馈给你什么. 满满的正能量: 一旦你成为了一个行业里的精英,相信我,到时候,车,房,女人,钱,机会就都来找你了,不用着急,真的. 干java程序猿这行,真的很简单的,你懂得知识越多,你的钱就越多,…

架构原理 本书作为 Elastic Stack 指南,关注于 Elasticsearch 在日志和数据分析场景的应用,并不打算对底层的 Lucene 原理或者 Java 编程做详细的介绍,但是 Elasticsearch 层面上的一些架构设计,对我们做性能调优,故障处理,具有非常重要的影响. 所以,作为 ES 部分的起始章节,先从数据流向和分布的层面,介绍一下 ES 的工作原理,以及相关的可控项.各位读者可以跳过这节先行阅读后面的运维操作部分,但作为性能调优的基础知识,依然建议大家抽时间返回来了…

本次要分享的是利用windows+nginx+iis+redis+Task.MainForm组建分布式架构,上一篇分享文章制作是在windows上使用的nginx,一般正式发布的时候是在linux来配置nginx,我这里测试分享内容只是起引导作用:下面将先给出整个架构的核心节点简介,希望各位多多点赞: . 架构设计图展示 . nginx+iis构建服务集群 . redis存储分布式共享的session及共享session运作流程 . redis主从配置及Sentinel管理多个Redis集群 .…