#!/usr/bin/env python #-*- coding=utf-8 -*- small_ints = dict() for i in range(-10000,10000): small_ints[i] = id(i) for i in range(-10000,10000): if id(i) != small_ints[i]: del small_ints[i] print("[%s, %s]"%(min(small_ints.keys()), max(small_in…

百度网盘免费下载:Python源码剖析|新手免费领取下载 提取码:g78z 目录  · · · · · · 第0章 Python源码剖析——编译Python0.1 Python总体架构0.2 Python源代码的组织0.3 Windows环境下编译Python0.4 Unix/Linux环境下编译Python0.5 修改Python源代码0.6 通往Python之路0.7 一些注意事项第1部分 Python内建对象第1章 Python对象初探1.1 Python内的对象1.2 类型对象1.3 P…

<Python源码剖析>笔记 第七章:编译结果 1.大概过程 运行一个Python程序会经历以下几个步骤: 由解释器对源文件(.py)进行编译,得到字节码(.pyc文件) 然后由虚拟机按照字节码一条一条执行对应的指令 2.PyCodeObject 程序运行时,Python会将编译结果都存放在内存中的PyCodeObject对象中.每一个名字空间都对应着一个PyCodeObject对象. typedef struct { PyObject_HEAD int co_argcount; /* #ar…

<Python源码剖析>笔记 第一章:对象初识 对象是Python中的核心概念,面向对象中的"类"和"对象"在Python中的概念都为对象,具体分为类型对象和实例化对象. Python实现方式为ANSI C,其所有内建类型对象加载方式为静态初始化. 在Python中,对象一旦被创建其内存大小不可变,故可变对象其中会维护指向其他内存的指针.这是因为运行期间对象内存大小改变会影响其他内存的分布,造成很多不必要的麻烦. 1.PyObject和PyVarObje…

学习<Python源码剖析-深度探索动态语言核心技术>教程         Python总体架构,运行流程   File Group: 1.Core Modules 内部模块,例如:import os 2.Library 3.User-defined Modules 用户自定义的模块,例如定义一个getinfo.py,在test.py进行导入:import getinfo   Python Core(可称作解释器interpreter或虚拟机): 1.Scanner 进行词法分析,将人家输入的…

处于研究python内存释放问题,在阅读部分python源码,顺便记录下所得.(基于<python源码剖析>(v2.4.1)与 python源码(v2.7.6)) 先列下总结:        python 中一切皆为对象,所以会先讲明白python中的对象,然后开始整理最简单的两个类型,整形和字符串:然后会进一步探索容器类型,会讲 List 和 Dict,以及内存管理机制.有时间精力会总结下<python源码剖析>作者的 python模拟程序.编译的code对象与pyc文件.pyt…

Python 源码剖析 作者: 陈儒 阅读者:春生 版本:python2.5 版本 本博客园的博客记录我会适当改成Python3版本 阅读 Python 源码剖析 对读者知识储备 1.C语言基础知识,不必精通C语言,能看懂就行 2.Python 语言的基础知识 0 章编译Python 0.1 Python 总体架构 0.2 Python 源代码的组织 0.3 Windows 环境下编译Python 0.4 Unix/Linux 环境下编译Python 0.5 修改Python源代码 0.6 通往…

Python 是一门 面向对象 语言,实现了一个完整的面向对象体系,简洁而优雅. 与其他面向对象编程语言相比, Python 有自己独特的一面. 这让很多开发人员在学习 Python 时,多少有些无所适从. 那么,Python 对象模型都有哪些特色呢? 一切皆对象 首先,在 Python 世界, 基本类型也是对象 ,与通常意义的"对象"形成一个有机统一. 换句话讲, Python 不再区别对待基本类型和对象,所有基本类型内部均由对象实现. 一个整数是一个对象,一个字符串也是一个对象:…

六.内存管理机制 1.内存管理架构 2.小块空间的内存池 3.循环引用的垃圾收集 4.python中的垃圾收集 1.内存管理架构 Python内存管理机制有两套实现,由编译符号PYMALLOC_DEBUG控制,当该符号被定义时,开启debug模式下的内存管理机制,这套机制在正常内存管理动作外还记录许多关于内存的信息,方便调试. Python内存管理机制被抽象成分层设计: [obmalloc.c] Object-specific allocators _____ ______ ______ ___…

static PyStringObject *characters[UCHAR_MAX + 1]; ... /* This dictionary holds all interned strings. Note that references to strings in this dictionary are *not* counted in the string's ob_refcnt. When the interned string reaches a refcnt of 0 the st…