谷歌在文章<Attention is all you need>中提出的transformer模型.如图主要架构:同样为encoder-decoder模式,左边部分是encoder,右边部分是decoder.TensorFlow代码:https://www.github.com/kyubyong/transformer 用 sentencepiece 进行分词. Encoder 输入 初始输入为待翻译语句的embedding矩阵,由于句子长度不一致,需要做统一长度处理,长度取maxlength…

目录 Transformer引入 Encoder 详解 输入部分 Embedding 位置嵌入 注意力机制 人类的注意力机制 Attention 计算 多头 Attention 计算 残差及其作用 BatchNorm 和 LayerNorm 前馈神经网络 Decoder 详解 Transformer 最终输出 TRM 面试题讲解 RNN.LSTM.Transformer 三者的区别? 为什么有缩放因子 [公式] ?attention为什么scaled? Decoder端的Mask 如何 mask…

0 简述 Transformer改进了RNN最被人诟病的训练慢的缺点,利用self-attention机制实现快速并行. 并且Transformer可以增加到非常深的深度,充分发掘DNN模型的特性,提升模型准确率. 编码组件部分由一堆编码器(encoder)构成(论文中是将6个编码器叠在一起——数字没有什么神奇之处,你也可以尝试其他数字).解码组件部分也是由相同数量(与编码器对应)的解码器(decoder)组成的. 这里有个特别点就是masking,  masking 的作用就是防止在训练的时候…

感谢:https://www.jianshu.com/p/04b6dd396d62 Transformer模型由<Attention is all your need>论文中提出,在seq2seq中应用,该模型在Machine Translation任务中表现很好. 动机 常见的seq2seq问题,比如摘要提取,机器翻译等大部分采用的都是encoder-decoder模型.而实现encoder-decoder模型主要有RNN和CNN两种实现: CNN cnn 通过进行卷积,来实现对输入数据的特…

1. 什么是Transformer <Attention Is All You Need>是一篇Google提出的将Attention思想发挥到极致的论文.这篇论文中提出一个全新的模型,叫 Transformer,抛弃了以往深度学习任务里面使用到的 CNN 和 RNN.目前大热的Bert就是基于Transformer构建的,这个模型广泛应用于NLP领域,例如机器翻译,问答系统,文本摘要和语音识别等等方向. 2. Transformer结构 2.1 总体结构 Transformer的结构和Att…

一,概述 在自然语言生成的任务中,大部分是基于seq2seq模型实现的(除此之外,还有语言模型,GAN等也能做文本生成),例如生成式对话,机器翻译,文本摘要等等,seq2seq模型是由encoder,decoder两部分组成的,其标准结构如下: 原则上encoder,decoder可以由CNN,RNN,Transformer三种结构中的任意一种组合.但实际的应用过程中,encoder,decnoder的结构选择基本是一样的(即encoder选择CNN,decoder也选择CNN,如faceboo…

上一章我们聊了聊quick-thought通过干掉decoder加快训练, CNN-LSTM用CNN作为Encoder并行计算来提速等方法,这一章看看抛开CNN和RNN,transformer是如何只基于attention对不定长的序列信息进行提取的.虽然Attention is All you need论文本身是针对NMT翻译任务的,但transformer作为后续USE/Bert的重要组件,放在embedding里也没啥问题.以下基于WMT英翻中的任务实现了transfromer,完整的模型…

转载:http://gank.io/post/560e15be2dca930e00da1083 前言 我从去年开始使用 RxJava ,到现在一年多了.今年加入了 Flipboard 后,看到 Flipboard 的 Android 项目也在使用 RxJava ,并且使用的场景越来越多 .而最近这几个月,我也发现国内越来越多的人开始提及 RxJava .有人说『RxJava 真是太好用了』,有人说『RxJava 真是太难用了』,另外更多的人表示:我真的百度了也谷歌了,但我还是想问: RxJava…

我从去年开始使用 RxJava ,到现在一年多了.今年加入了 Flipboard 后,看到 Flipboard 的 Android 项目也在使用 RxJava ,并且使用的场景越来越多 .而最近这几个月,我也发现国内越来越多的人开始提及 RxJava .有人说『RxJava 真是太好用了』,有人说『RxJava 真是太难用了』,另外更多的人表示:我真的百度了也谷歌了,但我还是想问: RxJava 到底是什么? 鉴于 RxJava 目前这种既火爆又神秘的现状,而我又在一年的使用过程中对 RxJav…

Statistics 页签 完整页签如下图: Statistics 页签显示当前用户选择的 Sessions 的汇总信息,包括:选择的 Sessions 总数.发送字节数.接收字节数.响应类型的汇总表.世界各地通过不同请求方式所需的时间等. Statistics 页签底部图表 Show Chart 可以将汇总结果显示为一个饼状图,按照响应类型,在饼图中显示不同的比例和不同的色块,见上图. Copy this chart 可以将该饼图复制到剪贴板,粘贴到图形处理软件或者 WORD 中. Colla…

常用插件配置详解Java代码    <!-- 全局属性配置 --> <properties> <project.build.name>tools</project.build.name> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> </properties> project.build.name:  用来定义war包名称  proje…

在正文开始之前的最后,放上 GitHub 链接和引入依赖的 gradle 代码: Github: https://github.com/ReactiveX/RxJava https://github.com/ReactiveX/RxAndroid 引入依赖: compile 'io.reactivex:rxjava:1.0.14' compile 'io.reactivex:rxandroid:1.0.1' (版本号是文章发布时的最新稳定版) 转载原文地址:https://gank.io/pos…

原文作者:子信风蓝蓝 传送门:http://www.cnblogs.com/chengchengla1990/p/5681775.html Statistics 页签 完整页签如下图: Statistics 页签显示当前用户选择的 Sessions 的汇总信息,包括:选择的 Sessions 总数.发送字节数.接收字节数.响应类型的汇总表.世界各地通过不同请求方式所需的时间等. Statistics 页签底部图表 Show Chart 可以将汇总结果显示为一个饼状图,按照响应类型,在饼图中显示不…

云计算是一种按需付费的服务模式,虽然OpenStack前期在计量方面走了些“弯路”,但现在的ceilometer.gnocchi.aodh.panko项目的稳步并进算是让其峰回路转.然而,目前来看OpenStack的计费项目Cloudkitty并未柳暗花明,为此,借助本文向大家介绍Cloudkitty的架构.用户使用指导.开发以及社区方面的最新动态,希望可以吸引更多方面的关注.使用和社区参与. 当前upstream版本Cloudkitty可以完成虚拟机实例(compute).云硬盘(volume…

Ren, Shaoqing, et al. “Faster R-CNN: Towards real-time object detection with region proposal networks.” Advances in Neural Information Processing Systems. 2015. http://blog.csdn.net/shenxiaolu1984/article/details/51152614 本文是继RCNN[1],fast RCNN[2]之后,目…

一.背景 自从Attention机制在提出之后,加入Attention的Seq2Seq模型在各个任务上都有了提升,所以现在的seq2seq模型指的都是结合rnn和attention的模型.传统的基于RNN的Seq2Seq模型难以处理长序列的句子,无法实现并行,并且面临对齐的问题. 所以之后这类模型的发展大多数从三个方面入手: input的方向性:单向 -> 双向 深度:单层 -> 多层 类型:RNN -> LSTM GRU 但是依旧收到一些潜在问题的制约,神经网络需要能够将源语句的所有必…

  Java反序列化漏洞从爆出到现在快2个月了,已有白帽子实现了jenkins,weblogic,jboss等的代码执行利用工具.本文对于Java反序列化的漏洞简述后,并对于Java反序列化的Poc进行详细解读.   文章目录 Java反序列化漏洞简介 Java反序列化Poc详解 基于报错的反序列化transformer链 关于RMI利用的相关内容 漏洞影响分析 资料引用 Java反序列化漏洞简介 Java序列化就是把对象转换成字节流,便于保存在内存.文件.数据库中,Java中的ObjectOu…

转自:  http://gank.io/post/560e15be2dca930e00da1083 评注:多图解析,但是我还是未看懂. 前言 我从去年开始使用 RxJava ,到现在一年多了.今年加入了 Flipboard 后,看到 Flipboard 的 Android 项目也在使用 RxJava ,并且使用的场景越来越多 .而最近这几个月,我也发现国内越来越多的人开始提及 RxJava .有人说『RxJava 真是太好用了』,有人说『RxJava 真是太难用了』,另外更多的人表示:我真的百度…

转载地址:http://www.cnblogs.com/chengchengla1990/p/5681775.html Statistics 页签 完整页签如下图: Statistics 页签显示当前用户选择的 Sessions 的汇总信息,包括:选择的 Sessions 总数.发送字节数.接收字节数.响应类型的汇总表.世界各地通过不同请求方式所需的时间等. Statistics 页签底部图表 Show Chart 可以将汇总结果显示为一个饼状图,按照响应类型,在饼图中显示不同的比例和不同的色块…

一.背景 自从Attention机制在提出 之后,加入Attention的Seq2 Seq模型在各个任务上都有了提升,所以现在的seq2seq模型指的都是结合rnn和attention的模型.传统的基于RNN的Seq2Seq模型难以处理长序列的句子,无法实现并行,并且面临对齐的问题. 所以之后这类模型的发展大多数从三个方面入手: input的方向性:单向 -> 双向 深度:单层 -> 多层 类型:RNN -> LSTM GRU 但是依旧收到一些潜在问题的制约,神经网络需要能够将源语句的所…

原 JavaEE实战--XML文档DOM.SAX.STAX解析方式详解 2016年06月22日 23:10:35 李春春_ 阅读数:3445 标签: DOMSAXSTAXJAXPXML Pull 更多 个人分类: JavaEE 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/zhongkelee/article/details/51737710 前言 本文接着上一篇博客进行XML文档解析处理语法的介绍.在上一篇博客XML语法中我们提到了,XML技…

目录 0 前言 1 环境 2 gadget解析 2.1 高版本Commons-Collections的防御措施 2.2 获取AspectJWeaver的调用链 2.3 gadget详解 3 两种应用场景 3.1 直接写入jsp 3.2 SpringBoot采用jar包部署的情况 参考 0 前言 ysoserial反序列化系列学习记录之一,最近看到利用AspectJWeaver这个gadget实现webshell写入的渗透记录帖子,而这个gadget用到的Commons-Collections版本…

1.简介 按照从上往下,从左往右的计划,今天就轮到介绍和分享Fiddler的监控面板了.监控面板主要是一些辅助标签工具栏.有了这些就会让你的会话请求和响应时刻处监控中毫无隐私可言.监控面板是fiddler最核心的功能之一.记录了来自于服务器端(webServer)的请求会话.包括页面的请求和静态文件的请求.状态面板主要显示的是会话及会话的状态. 2.监控面板概览 位于软件界面右边的这一大块面板,即为辅助标签 + 工具,宏哥称之为监控面板,它拥有 10 个小标签,如下图所示: 3.辅助标签 + 工…

示例代码下载:Linq之旅:Linq入门详解(Linq to Objects) 本博文详细介绍 .NET 3.5 中引入的重要功能:Language Integrated Query(LINQ,语言集成查询).通过LINQ,我们可以使用相同API操作不同的数据源.接下来就让我们看看LINQ是什么以及如何使用? 再此之前,需要先了解的相关技术 1.        隐式类型.匿名类型.对象初始化器 1)        隐式类型,使用var关键字创建,C#编译器会根据用于初始化局部变量的初始值推断出变…

一.下篇开头的废话 终于开写下篇了,这也是我写远程调用框架的第三篇文章,前两篇都被博客园作为[编辑推荐]的文章,很兴奋哦,嘿嘿~~~~,本人是个很臭美的人,一定得要截图为证: 今天是2014年的第一天,按中国辞旧迎新的传统,也作为我2014年第一篇博客,我想开篇前要总结下2013年的技术学习.今年我当爸爸了,当爸爸的人是没啥时间研究什么技术和写博客的,所以2013年上半年我的文章很少很少,直到老婆5月回家待产才有重新拿起书,提起笔写技术博客.今年老婆要回上海了,估计2014年的博客数量又会少点,…

前言 我比较喜欢安静,大概和我喜欢研究和琢磨技术原因相关吧,刚好到了元旦节,这几天可以好好学习下EF Core,同时在项目当中用到EF Core,借此机会给予比较深入的理解,这里我们只讲解和EF 6.x中不同,相同的则不再叙述. EntityFramework Core 1.1方法理论详解 当我们利用EF Core查询数据库时如果我们不显式关闭变更追踪的话,此时实体是被追踪的,关于变更追踪我们下节再叙.就像我们之前在EF 6.x中讨论的那样,不建议手动关闭变更追踪,对于有些特殊情况下,关闭变更追…

Java 字符串格式化详解 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 微博:厉圣杰 文中如有纰漏,欢迎大家留言指出. 在 Java 的 String 类中,可以使用 format() 方法格式化字符串,该方法有两种重载形式: String.format(String format, Object... args) 和 String.format(Locale locale, String format, Object... args).两者的唯一区别是前者使用本地语言环境,后者使用指…

Android Notification 详解(一)--基本操作 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 微博:厉圣杰 源码:AndroidDemo/Notification 文中如有纰漏,欢迎大家留言指出. 前几天项目中有用到 Android 通知相关的内容,索性把 Android Notification 相关的知识都看了一遍,稍作梳理,在此做个总结,以备不时之需. 温故而知新,可以为师矣~ 下图是我对 Notification 做的思维导图,也是本文的主要逻辑.  本文主要…

Android Notification 详解 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 前几天项目中有用到 Android 通知相关的内容,索性把 Android Notification 相关的知识都看了一遍,稍作梳理,在此做个总结,以备不时之需. 温故而知新,可以为师矣~ 下图是我对 Notification 做的思维导图,也是本文的主要逻辑.  本文主要讲述 Notification 的基本操作部分,进阶部分的内容还在学习ing~ Notification 概述 Notif…

几个重要的概念 首先先明确几个概念: WorkPlace : 工作区 Index: 暂存区 Repository: 本地仓库/版本库 Remote: 远程仓库 当在Remote(如Github)上面clone一个项目到本地时(假设项目名为GitTest),在本地就会看到一个名为GitTest的目录,目录下有项目代码和一个名为.git的目录,什么是工作区呢,就是除了.git文件夹以外的所有东西,我们主要在工作区上阅读,修改,添加删除代码和其他内容,而这个.git目录就称为一个版本库,这个版本库中存…