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01.课程介绍 02.最小可行化产品MVP 产品开发过程 最小化和可用之间找到一个平衡点…

MODIS 数据产品预处理 1  MCTK重投影 第一步:安装ENVI的MCTK扩展工具 解压压缩包,将其中的mctk.sav与modis_products.scsv文件复制到如图所示,相应的ENVI安装路径中去. 第二步:打开ENVI5.3标准版如图所示 在右边的工具栏处打开最下方的Extensions工具扩展包.可以看到安装的处理工具如图所示.鼠标左键双击打开其中的mctk工具. 在MODIS Conversion Toolkit(MCTK)工具栏中,点击Input HDF按钮加载将要进行处…

SDC_ETL融合数据产品白皮书 http://www.sefonsoft.com/?s=/home/pro/pdf/id/48.html…

在移动化.大数据浪潮的今天,基于数据做决策应该是每一家公司的标配:每家公司都有专门负责数据的人,也都应该有一个BI部门. 而移动BI,基于手机端随时随地进行数据查询和分析--更是BI中不可或缺的一部分. 那么移动BI怎么做?我们按照<用户体验要素>中的五个层次来说. 一.战略层   用户想要从这个产品中得到什么东西?尤其是对于管理层,他们想从手机看数据,真正想看的是什么呢? 1. 观察指标是否完成   每天的完成值与每天的目标做对比,当月的完成值(完成比)与月目标(完成比)做对比,作用就是一点…

数据增强在机器学习中的作用不言而喻.和图片分类的数据增强不同,训练目标检测模型的数据增强在对图像做处理时,还需要对图片中每个目标的坐标做相应的处理.此外,位移.裁剪等操作还有可能使得一些目标在处理后只有一小部分区域保留在原图中,这需要额外的机制来判断是否需要去掉该目标来训练模型.为此TensorLayer 1.7.0(tf>=1.4 && tl>=1.7)发布中,提供了大量关于目标检测任务的数据集下载.目标坐标处理.数据增强的API.最近的几次发布主要面向新的卷积方式(Defo…

//从视频文件中读入数据-->将数据转换为灰度图-->对图像做canny边缘检测-->将这三个结构显示在一个图像中 //作者:sandy //时间:2015-10-10 #include <cv.h> #include <highgui.h> #include<stdarg.h> #include <iostream> void showThreeImage(char *title,int num,...){ //声明变量 IplImage…

这篇的内容是一系列针对在Python中从零开始运用机器学习能力工作流的辅导第一部分,覆盖了从小组开始的算法编程和其他相关工具.最终会成为一套手工制成的机器语言工作包.这次的内容会首先从数据准备开始. —— 来自Matthew Mayo, KDnuggets 似乎大家对机器学习能力的认知总是简单到把一系列论据传送到越来越多的数据库和应用程序界面中,接着就期待能有一些神奇的结果出现.可能你对在这些数据库里究竟发生了什么有自己很好的理解—— 从数据准备到建模到结果演示呈现等等,但不得不说你依然需要依赖…

目录 <Python数据科学手册>第五章机器学习的笔记 0. 写在前面 1. 判定系数 2. 朴素贝叶斯 3. 自举重采样方法 4. 白化 5. 机器学习章节总结 <Python数据科学手册>第五章机器学习的笔记 0. 写在前面 参考书 <Python数据科学手册>第五章"机器学习" 工具 Jupyter Lab 作用 给书中没有的知识点做补充. 1. 判定系数 定义 判定系数(coefficient of determination),也叫可决系数…

今天详解一个 Python 库 Streamlit,它可以为机器学习和数据分析构建 web app.它的优势是入门容易.纯 Python 编码.开发效率高.UI精美. 上图是用 Streamlit 构建自动驾驶模型效果的 demo,左侧是模型的参数,右侧是模型的效果.通过调整左侧参数,右边的模型会实时地响应. 由此可以看出,对于交互式的数据可视化需求,完全可以考虑用 Streamlit 实现.特别是在学习.工作汇报的时候,用它的效果远好于 PPT. 因为 Streamlit 提供了很多前端交互的…

简评:本文介绍了最小 UX 需要技能(可以看成设计版 MVP),包括用不同视角看事情,从回馈中学习等等 ~ 呐,可能刚入门设计的时候,会让一堆工具弄得眼花缭乱.其实呢,并不一定要每样都会使用,举一反三的能力更重要些 ~ 一.设计首先要明白这 4 点: 从不同角度看问题 具体来讲就是要了解实际问题.技术限制和商业机会: ✓ 要了解用户(用户访谈等) ✓ 测试和评估现有解决方案(可用性测试) ✓ 了解需求,约束和用例 ✓ 整合需求 找到最优解 总体设计目标是以最小的努力和最大的价值解决用户问题: ✓…

以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成. 本次分享主要围绕以下五个方面: PAI产品简介 自定义算法上传 数加智能生态市场 AutoML2.0自动调参 AutoLearning自动学习 一.PAI产品简介与功能发展 1. PAI-Studio 在PAI的架构图中,最下层的是PAI的计算框架和数据资源.PAI可支持MaxCompute.OSS.HDFS和NAS等多种数据资源.在数据资源和多种计算框架基础之上,诞生出了PAI的最早形态:PAI-Studio——可视化建模实验平台,Studio中包括了…

日前,由阿里数据打造的智能数据构建与管理Dataphin,重磅上线阿里云-公共云,开启智能研发版本的公共云公测!在此之前,Dataphin以独立部署方式输出并服务线下客户,已助力多家大型客户高效自动化构建企业数据中台,不仅大幅度提升大数据研发效率,实现数据资产的标准化管理,更通过数据服务体系让数据智能驱动业务. 智能数据构建与管理Dataphin是企业在建设数据中台中必不可少的核心组成部分,是阿里巴巴大数据能力的集大成产品.Dataphin主要面向各行各业大数据建设.管理及应用求,一站式提供从数…

1 查询重复值 ); 2 删除重复值 -- 创建临时表 ) ); -- 把重复数据放进临时表 INSERT Hb_Student_a SELECT id,studentNumber FROM Hb_Student ) ); -- 删除重复数据 DELETE a FROM Hb_Student AS a JOIN Hb_Student_a AS b ON a.id=b.id WHERE a.id=b.id ;…

不断地发现.联想.思考,让学到的东西互通起来吧!  先来两张See的界面图镇楼——          See简介: See是一个专注找同款的时尚社区,主打功能是一键拍照找同款,由社区为你提供最佳商品或服务. 主要4个功能分析如下—— 1. [找同款]不论何时何地用户看到喜欢的商品,都可以拿相机拍下或直接发图片到See社区,社区的时尚专家和热心用户将帮你找到ta,或者当你看到其他人发布的心愿时,可以一键同求.在这里,所见即所得. 2. [回复心愿]看到其他人发布的心愿,提供你的购物经验或商品链接,…

取消合并单元格,填充相同内容项,然后创建数据透视表. 如下图:需要使用数据创建数据透视表 步骤一 开始→格式刷,然后对单元格区域G2:G15使用格式刷功能,保留合并单元格格式 步骤二 选中A2:A18区域→开始→对齐方式→合并后居中→取消单元格合并 步骤三 选中取消合并后的A2:A18→开始→编辑→查找和选择→定位条件→空值→确定 步骤四 在选中空白单元格输入”=A2”,然后按Ctrl+Enter组合,即可实现单元格填充相同项 至此,就可进行数据透视了. 步骤五 选中G2:G18→格式刷→重新刷…

数据展示应该是最常见的需求,我们经常利用数据做总结.用数据做分享.但是我们该如何更好地展示给我们需要展示的人,如何才能让我们的数据表达更加动人,这个值得让人思索. 说到数据表达,常用的数据展示方式无非就是纯数据数字.表格.图表这三类,但是却让很多小伙伴感到苦恼,常常出现这些情况: 自己耗时耗力整理分析了一堆大数据,结果大家就看了一眼! 看到别人超好看的图表的时候,自己也想制作,却不知道该怎么办? 为什么自己的数据展示不够高级,图表样式达不到自己的审美要求? 莫慌!今天,小编就为大家介绍的工具就可…

https://github.com/goinaction/code [root@hadoop3 sample]# go run main.go 2018/07/30 17:45:39 Register default matcher 2018/07/30 17:45:39 Register rss matcher 2018/07/30 17:45:39 Search Feed Type[rss] Site[npr] For URI[http://www.npr.org/rss/rss.php?…

样本示意,为kdd99数据源: 0,udp,private,SF,105,146,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0.00,0.00,0.00,0.00,1.00,0.00,0.00,255,254,1.00,0.01,0.00,0.00,0.00,0.00,0.00,0.00,normal. 0,udp,private,SF,105,146,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0.00,0.00,0.00,0.00,1…

介绍:https://redstonewill.com/2372/ 项目网址:https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets…

背景 “If you are not growing, then you are dying. ”(如果企业不在增长,那么就是在衰亡!) 这句话适用于企业,也适用于个人.人生毕竟不像企业,是非成败,似乎都无可厚非,所以我们常常放飞自我偏离轨道,以至于有时候不得不提醒自己“不在成长,就在消亡”. 你来人间一趟,有没有全力以赴想要成全的事?可以反复尝试.不断接近吗?你的北极星又在哪里呢?增长黑客,黑客式增长,讲来讲去,也不仅仅是商业的事,到底都是人的事. 移动互联网经历早期的野蛮生长之后,进入到下半…

转载:https://www.toutiao.com/i6606193174010397187/ 当一个数据科学项目刚刚开始时,关键是要尽可能快地走向一个最小可行的产品(MVP).这个MVP将包含最终数据产品的所有组件,但只具有最低限度的功能.在项目达到这一点之后,迭代和改进已经存在的Pipeline将会更快.由于一个经过训练的机器学习模型需要花费大量的时间和精力来创建,因此在数据管道中放置一个模拟模型将允许数据工程师在数据科学家完成最终模型的训练之前开始他们的工作.创建MockBinaryCl…

前两篇文章Android项目重构之路:架构篇和Android项目重构之路:界面篇已经讲了我的项目开始搭建时的架构设计和界面设计,这篇就讲讲具体怎么实现的,以实现最小化可用产品(MVP)的目标,用最简单的方式来搭建架构和实现代码. IDE采用Android Studio,Demo实现的功能为用户注册.登录和展示一个券列表,数据采用我们现有项目的测试数据,接口也是我们项目中的测试接口. 项目搭建 根据架构篇所讲的,将项目分为了四个层级:模型层.接口层.核心层.界面层.四个层级之间的关系如下图所示:…

以实现最小化可用产品(MVP)的目标,用最简单的方式来搭建架构和实现代码.IDE采用Android Studio,Demo实现的功能为用户注册.登录和展示一个券列表,数据采用我们现有项目的测试数据,接口也是我们项目中的测试接口. 项目搭建 根据架构篇所讲的,将项目分为了四个层级:模型层.接口层.核心层.界面层.四个层级之间的关系如下图所示: 实现上,在Android Studio分为了相应的四个模块(Module):model.api.core.app.model为模型层,api为接口层,cor…

ASP.NET Core开发者成长路线图 asp.net core 官方文档 https://docs.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/getting-started/?view=aspnetcore-2.2&tabs=windows 杨旭B站教程: https://space.bilibili.com/361469957?from=search&seid=1256094490207248849 ASP.NET Core MVC 2.x 全面教程:https…

当前标签: ASP.NET Core分布式项目实战 共2页: 上一页 1 2  11.ClientCredential模式总结 GASA 2019-03-11 12:59 阅读:26 评论:0 10.第三方ClientCredential模式调用 GASA 2019-03-11 01:05 阅读:28 评论:0 09.客户端集成IdentityServer GASA 2019-03-11 01:04 阅读:13 评论:0 28.Docker介绍与目录 GASA 2019-03-09 10:29…

php-ml是一个使用PHP编写的机器学习库.虽然我们知道,python或者是C++提供了更多机器学习的库,但实际上,他们大多都略显复杂,配置起来让很多新手感到绝望.php-ml这个机器学习库虽然没有特别高大上的算法,但其具有最基本的机器学习.分类等算法,我们的小公司做一些简单的数据分析.预测等等都是够用的.我们的项目中,追求的应该是性价比,而不是过分的效率和精度.一些算法和库看上去非常厉害,但如果我们考虑快速上线,而我们的技术人员没有机器学习方面的经验,那么复杂的代码和配置反而会拖累我们的项目…

今年6月毕业,来到公司前前后后各种事情折腾下来,8月中旬才入职.本以为终于可以静下心来研究技术了,但是又把我分配到了一个几乎不做技术的解决方案部门,导致现在写代码的时间都几乎没有了,所以只能在每天下班后留在公司研究一下自己喜欢的技术,搞得特别晚才回,身心俱疲. 唉~以前天天写代码时觉得苦逼,现在没得代码写了,反而更累了... 言归正传,这次准备利用空余的时间,好好研究下大数据相关的技术,也算是弥补下自己的技术短板吧.这一个系列的文章是我从一个大数据小白开始学习的过程,不知道我究竟能学到哪个程度,…

产品经理都知道MVP,但是它可能不再是产品研发最好的模型了 孟小白Aspire • 2017-09-01 • 汽车交通 要简单.讨喜.完整,不要最小可行性产品.这对创业公司的第一个产品来说很重要. MVP(Minimally Viable Product/最小可行性产品)的概念指的是,用最小的代价来验证你的商业可行性.一代又一代产品团队把它作为产品研发的原则,但是很少有人重新评估和发掘MVP的本质和目的.WordPress Engine的创始人Jason Cohen近日在博客上表示,应该用SLC…

王凯:凯叔讲故事的创始人 1.精益创业有以下3个过程: ——假设:价值假设和增长假设 ——认知:验证认知 ——行动:MVP(最小化可行产品) 2.互联网时代内容该如何定价: ——对于一家初创公司,最重要的不是挣最多的钱而是获取最大的用户数. ——虽然内容收费与做内容的初衷相违背,但内容是探知用户痛点的最好方式.因此,可将内容收费与内容服务(内容增值服务)区分开 ——工业时代的定价随着工业产品的缓慢更新而调整,但互联网内容的定价却必须随着内容的一个突然爆发而提前定位: 3.超级IP最终将变成品牌.…