python 简单的单例模式日志模块

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python 简单的单例模式日志模块

# -*- coding: utf-8 -*-import logging def singleton(cls): instance = {} def _singleton(*args, **kw): if cls not in instance: instance[cls] = cls(*args, **kw) return instance[cls] return _singleton @singleton class TkLog(object): """docstrin…

python中的第三方日志模块logging

基本上每个系统都有自己的日志系统,可以使自己写的,也可以是第三方的.下面来简单介绍一下python中第三方的日志模块,入手还是比较简单的,但是也很容易给自己埋雷. 下面是我参考的资料链接入手demo 官方资料 #-*- coding:utf-8 -*- import logging import sys #获取logger实例,如果参数是空的桦,返回root logger logger=logging.getLogger("AppLogName") #制定logger的输出格式.-1…

python中的logging日志模块

日志是程序不可或缺的一部分.它可以记录程序的运行情况,帮助我们更便捷地发现问题,而python中的logging日志模块给我们提供了这个机会. logging给我们提供了五种函数用来输出日志:debug().info().waring().error()和critical() 这五种函数的使用场景: DEBUG:详细信息,典型地调试问题时会感兴趣. INFO: 证明事情按预期工作. WARNING: 表明发生了一些意外,或者不久的将来会发生问题(如‘磁盘满了’).软件还是在正常工作. ERROR…

Python入门之logging日志模块以及多进程日志

本篇文章主要对 python logging 的介绍加深理解.更主要是讨论在多进程环境下如何使用logging 来输出日志, 如何安全地切分日志文件. 1. logging日志模块介绍 python的logging模块提供了灵活的标准模块,使得任何Python程序都可以使用这个第三方模块来实现日志记录.python logging 官方文档 logging框架中主要由四个部分组成: Loggers: 可供程序直接调用的接口 Handlers: 决定将日志记录分配至正确的目的地 Filters:…

python之强大的日志模块

1.简单的将日志打印到屏幕 import logging logging.debug('This is debug message')logging.info('This is info message')logging.warning('This is warning message') 屏幕上打印:WARNING:root:This is warning message 默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING:日志级别大小关系为:CRITICAL > ERR…

[Python] iupdatable包：日志模块使用介绍

一.说明日志模块是对 logging 模块的单例封装特点: 可同时向控制台和文件输出日志,并可选择关闭其中一种方式的输出: 集成colorlog,实现根据日志等级不同,控制台输出日志颜色不同: 灵活切换是否输出调试内容二.简单示例安装 iupdatable 包 pip install --upgrade iupdatable 使用实例: from iupdatable.logging.Logger import Logger from iupdatable.logging.LogLeve…

Python自动化之封装日志模块（一）

------------恢复内容开始------------ 简介: 自己也在训练营学习之中,闲来之余,自己写着玩的,主要还是为了学习,希望和前辈和大佬相互学习共进. 日志模块主要有四大组件:日志器,过滤器,格式器,处理器. 日志器 Logger:提供程序一直使用的接口: 处理器Handler:将日志器创建的日志记录输出到指定位置,不同的处理器可将日志输出到不同的位置: 过滤器Filter:过滤日志,输出哪条日志记录,丢弃哪条日志记录: 格式器Formatter:日志记录的最终输出格式: 日志级…