【调优】Nginx性能调优】的更多相关文章

[调优]Nginx性能调优   一.Nginx优化配置 1.主配置文件优化:# vi /usr/local/nginx/conf/nginx.conf-----------------------------------------user www www; worker_processes 8;worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000; error_log /usr/lo…
原文地址:http://nginx.com/blog/tuning-nginx/ Tuning NGINX for Performance Nginx 性能调优 NGINX is well known as a high performance load balancer, cache and web server, powering over 40% of the busiest websites in the world.  Most of the default NGINX and Lin…
总结一下spark的调优方案--性能调优: 一.调节并行度 1.性能上的调优主要注重一下几点: Excutor的数量 每个Excutor所分配的CPU的数量 每个Excutor所能分配的内存量 Driver端分配的内存数量 2.如何分配资源 在生产环境中,提交spark作业的时候,使用的是spark-submit shell脚本,里面调整对应的参数. ./bin/spark-submit \ --class com.spark.sparkTest.WordCount \ --num-execut…
点击上方"开源Linux",选择"设为星标" 回复"学习"获取独家整理的学习资料! Linux系统参数优化 下文中提到的一些配置,需要较新的Linux(2.6以上)内核才能够支持,笔者使用的CentOS 7.4,内核版本3.10,如果不满足需要的话,最好进行相应的升级,毕竟打补丁是件费力不讨好的事情.对于系统层面的调优,通常我们修改文件描述符限制.缓冲区队列长度以及临时端口数量就可以了. 文件描述符限制 由于每个TCP连接都要占用一个文件描述符,…
 1. expires缓存时间优化作用:通过在服务器上设置合理的expires缓存时间.适合缓存的类型:静态文件:html,图片,js,css,xml都是缓存对象.优点:能够让用户不必每次访问都要重新下载,提高用户访问的速度和提升用户体验,节省服务器的带宽资源.缺点:被缓存的页面或数据更新了,用户看到的还是旧的内容.解决:1. 缩短缓存时间,例如:1天(要付出牺牲性能的代价,不彻底,除非更新频率大于1天,不是最优选择)2. 对缓存的对象改名,图片.附件一般不会被用户修改,如果修改,实际上都是更改…
Nginx 的缓存功能有:proxy_cache / fastcgi_cache proxy_cache的作用是缓存后端服务器的内容,可能是任何内容,包括静态的和动态.fastcgi_cache的作用是缓存fastcgi生成的内容,很多情况是php生成的动态的内容.proxy_cache缓存减少了nginx与后端通信的次数,节省了传输时间和后端宽带.fastcgi_cache缓存减少了nginx与php的通信的次数,更减轻了php和数据库(mysql)的压力,这比用memcached之类的缓存要…
一.Nginx优化配置 1.主配置文件优化:# vi /usr/local/nginx/conf/nginx.conf-----------------------------------------user nginx nginx; worker_processes 8;worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000; error_log /usr/local/nginx/lo…
原文:[Xamarin挖墙脚系列:应用的性能调优] 官方提供的工具:网盘地址:http://pan.baidu.com/s/1pKgrsrp 官方下载地址:https://download.xamarin.com/profiler/profiler-windows.msi Xamarin Profiler,使用此工具,帮助我们进行软件性能的调优,找到应用的瓶颈. 内存占用较高的代码调用进行监视.快速解决影响程序性能的代码. 关于此工具的使用,请参见: https://developer.xama…
本課主題 大数据性能调优的本质 Spark 性能调优要点分析 Spark 资源使用原理流程 Spark 资源调优最佳实战 Spark 更高性能的算子 引言 我们谈大数据性能调优,到底在谈什么,它的本质是什么,以及 Spark 在性能调优部份的要点,这两点让在进入性能调优之前都是一个至关重要的问题,它的本质限制了我们调优到底要达到一个什么样的目标或者说我们是从什么本源上进行调优.希望这篇文章能为读者带出以下的启发: 了解大数据性能调优的本质 了解 Spark 性能调优要点分析 了解 Spark 在…
 https://blog.csdn.net/Oeljeklaus/article/details/80656732 Java性能调优 随着应用的数据量不断的增加,系统的反应一般会越来越慢,这个时候我们就需要性能调优.性能调优的步骤如下: 寻找性能瓶颈 通常性能瓶颈的表象是 资源消耗过多.外部处理系统的不足, 或者资源消耗不多,但是程序的响应速度却达不到要求. 下面的分析针对于Linux. CPU消耗分析 CPU主要用于中断.内核以及用户进程的处理:优先级为中断.内核和用户进程.我们首先有了解3…