堆优化prim #include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> using namespace std; struct data{ int d,u; bool operator < (const data &tmp) const {return d>tmp.d;} }e[];//注意优先队列默认是大根堆 priority_queue <data> h; ]; ],cnt,hd[],nx…

P1550 [USACO08OCT]打井Watering Hole   对于自己建水库的情况,新建一个虚拟结点,和其他点的边权即为自建水库的费用 这样问题就转化为一个裸最小生成树问题了. 这里用堆优化prim解决. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cctype> #include<queue> #define re register using name…

题目 题意: 无向图,给n个城市,n*n条边,每条边都有一个权值 代表修路的代价,其中有k个点有发电站,给出这k个点的编号,要每一个城市都连到发电站,问最小的修路代价. 思路: prim:把发电站之间e[i][j]都设置为0,然后模板套进去就行. krusl:把所有的发电站都先弄进一个并查集(做法比较机智,先拿其中一个发电站,把剩下的发电站分别与这个发电站找父节点,分别弄进并查集就行). 然后按权值从小到大 排序,不是同一个并查集的就sum+=,再弄进并查集. 复杂度O(n*n) #includ…

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 5005; const int MAXM = 200005; int n, m, fir[MAXN], to[MAXM*2], nxt[MAXM*2], w[MAXM*2], cnt, dis[MAXN]; bool vis[MAXN]; #define pii pair<int,int> #define mp make_pair priority_queu…

2019-01-30 最小生成树基本算法 定义: 给定一个边带权的无向图G=(V,E),n=|V|,m=|E|,由V中全部n个定点和E中n-1条边构成的无向连通子图被称为G的一颗生成树. 边的权值之和最小的生成树被称为无向图G的最小生成树.(Minimun Spanning Tree,MST). 定理: 任意一颗最小生成树一定包含无向图中权值最小的边 证明: 假设最小的边z不在MST上,将其加入树中,可构成一个环,并且环上所有边权都比z大,因此用z代表任意一条边,所得的生成树都一定会比原来更小.…

存个模板,顺便复习一下kruskal和prim. 题目传送门 kruskal 稀疏图上表现更优. 设点数为n,边数为m. 复杂度:O(mlogm). 先对所有边按照边权排序,初始化并查集的信息. 然后枚举每一条边,如果当前边的两个端点不在一个并查集里,就选上这条边. 如果图不连通会造成选的边数小于n-1. 如果成功生成了最小生成树,就会正好选n-1条边(树的性质). #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm&g…

就是短 感谢Cptraserdalao的博客 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; struct node { int val,num; bool operator <(const node &x) const { return val>x.val; } }; priority_queue <node> dij; vector < pair<]; ],done[]; //dist存储边权,done记…

Dij的核心思想:全局最小值不会被其他节点更新,因此得到最小值后只需要扩展一次即可. 概念:扩展.出队 注意:vis[ ]数组表示的是每个节点是否扩展过,因此开始时vis[st]不置1. 时间复杂度\(O(m*log(n))\) 代码如下: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxv=1e5+10; const int maxe=2e5+10; const int inf=0x3f3f3f3f; inline int…

生命算法,以防忘记 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int head[200005],dis[200005],n,m,s,f,g,w,l; bool sign[200005]; struct node { int to,next,val; } a[200005]; inline void in(int from,int to,int v) { a[++l].next=head[from]; a[l].to=to; a[l].val=v;…

复杂度O(mlogn) 输入起点s,可以得到从起点到各点的最短路距离数组dis[i] 过程: 1.初始化:清空标记数组,初始化距离数组设为inf,起点距离设为0,开优先队列,搜索起点 2.搜索:取出队首并pop,如果队首节点u的当前最短路比u的原先的最短路大则跳过,否则遍历u的邻接点如果v没有被访问过且u的最短路加上当前邻接边边权小于原先v的最短路,则更新v的最短路且搜索v 3.注意:在bool operator(const node &a)const{return a.w<w;}中是要a.…