并发concurrent---2】的更多相关文章

一.包的结构层次 其中包含了两个子包atomic和locks,另外字concurrent下的阻塞队列以及executor,这些就是concurrent包中的精华.而这些类的实现主要是依赖于volatile和CAS,从整体上看concurrent包的整体实现图如下: 二.Lock和synchronized的比较 锁是用来控制多个线程访问共享资源的方式,一般来说,一个锁能够防止多个线程同时访问共享资源.在Lock接口出现之前,Java主要是靠synchronized关键字实现锁功能的,而Java1.…
http://stackoverflow.com/questions/1050222/concurrency-vs-parallelism-what-is-the-difference Concurrency is when two or more tasks can start, run, and complete in overlapping time periods. It doesn't necessarily mean they'll ever both be running at t…
Excutor类 Executor 执行提交的对象Runnable任务. ExecutorService 一个Executor ,提供方法来管理终端和方法,可以产生Future为跟踪一个或多个异步任务执行. 使用 // 获取单个线程池的Executor 由于Executor只在一个线程中使用,因此可以消除多个线程同时访问一个属性文件的影响. ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();…
前言 之前的文章尤其是讲解GC的时候提到了很多的概念,比如内存溢出和内存泄露.并行与并发.Client模式和Server模式.Minor GC和Full GC,本文详细讲解下这些概念的区别. 内存溢出和内存泄露的区别 1.内存溢出 内存溢出指的是程序在申请内存的时候,没有足够大的空间可以分配了. 2.内存泄露 内存泄露指的是程序在申请内存之后,没有办法释放掉已经申请到内存,它始终占用着内存,即被分配的对象可达但无用.内存泄露一般都是因为内存中有一块很大的对象,但是无法释放. 从定义上可以看出,内…
如何处理多个网络请求的并发的情况 一.概念 1.并发 当有多个线程在操作时,如果系统只有一个CPU,则它根本不可能真正同时进行一个以上的线程,它只能把CPU运行时间划分成若干个时间段,再将时间 段分配给各个线程执行,在一个时间段的线程代码运行时,其它线程处于挂起状..这种方式我们称之为并发(Concurrent). 2.并行 当系统有一个以上CPU时,则线程的操作有可能非并发.当一个CPU执行一个线程时,另一个CPU可以执行另一个线程,两个线程互不抢占CPU资源,可以同时进行,这种方式我们称之为…
背景:并发知识是一个程序员段位升级的体现,同样也是进入BAT的必经之路,有必要把并发知识重新梳理一遍. 并发concurrent: 使用ThreadLocal可以实现线程范围内共享变量,线程A写入的值和线程B获取到的结果一致:ReentrantReadWriteLock允许多个读线程或多个写线程同时进行,但不允许写线程和读线程同时进行:使用Callable可以得到线程执行的返回结果:Exchanger可以相互交换家线程执行的结果:这些使用方法大致都一样,JDk参考文档里面哪里不会点哪里,下面写个…
背景:并发知识是一个程序员段位升级的体现,同样也是进入BAT的必经之路,有必要把并发知识重新梳理一遍. 并发concurrent: 说到并发concurrent,肯定首先想到了线程,创建线程有两种方法:1.从Java.lang.Thread类派生一个新的线程类,重载它的run()方法:2.实现Runnalbe接口,重载Runnalbe接口中的run()方法:建议使用方法二创建线程,因为,如果是通过扩展 Thread类的方法来创建线程,那么这个自定义类就不能再去扩展其他的类,也就无法实现更加复杂的…
为什么需要并发编程? 如果程序中包含I/O操作,程序会有很高的延迟,CPU会处于等待状态,这样会浪费系统资源,浪费时间 1.Python的并发编程分为多进程并发和多线程并发 多进程并发:运行多个独立的程序,优势在于并发处理的任务都有操作系统管理,不足的是程序和各个进程间通信和数据共享不方便 多线程并发:有程序员管理并发处理人物,这种并发的可以方便的在线程间共享数据,前提是不能被锁住 对于计算密集型程序:多进程并发优于多线程并发,计算密集型指的是:程序运行的时间大部分都消耗在cpu的运算处理过程中…
并发:当有多个线程在操作时,如果系统只有一个CPU,则它根本不可能真正同时进行一个以上的线程,它只能把CPU运行时间划分成若干个时间段,再将时间 段分配给各个线程执行,在一个时间段的线程代码运行时,其它线程处于挂起状..这种方式我们称之为并发(Concurrent). 并行:当系统有一个以上CPU时,则线程的操作有可能非并发.当一个CPU执行一个线程时,另一个CPU可以执行另一个线程,两个线程互不抢占CPU资源,可以同时进行,这种方式我们称之为并行(Parallel). 区别:并发和并行是即相似…
误解一:并发就是多线程 实际上多线程只是并发编程的一种形式,在C#中还有很多更实用.更方便的并发编程技术,包括异步编程.并行编程.TPL 数据流.响应式编程等. 误解二:只有大型服务器程序才需要考虑并发 服务器端的大型程序要响应大量客户端的数据请求,当然要充分考虑并发.但是桌面程序和手机.平板等移动端应用同样需要考虑并发编程,因为它们是直接面向最终用户的,而现在用户对使用体验的要求越来越高.程序必须能随时响应用户的操作,尤其是在后台处理时(读写数据.与服务器通信等),这正是并发编程的目的之一.…