分布式缓存 Flink提供了一个分布式缓存,类似于hadoop,可以使用户在并行函数中很方便的读取本地文件,并把它放在taskmanager节点中,防止task重复拉取.此缓存的工作机制如下:程序注册一个文件或者目录(本地或者远程文件系统,例如hdfs或者s3),通过ExecutionEnvironment注册缓存文件并为它起一个名称.当程序执行,Flink自动将文件或者目录复制到所有taskmanager节点的本地文件系统,仅会执行一次.用户可以通过这个指定的名称查找文件或者目录,然后从tas…

1 分布式缓存 Flink提供了一个分布式缓存,类似于hadoop,可以使用户在并行函数中很方便的读取本地文件,并把它放在taskmanager节点中,防止task重复拉取. 此缓存的工作机制如下:程序注册一个文件或者目录(本地或者远程文件系统,例如hdfs或者s3),通过ExecutionEnvironment注册缓存文件并为它起一个名称.当程序执行,Flink自动将文件或者目录复制到所有taskmanager节点的本地文件系统,仅会执行一次.用户可以通过这个指定的名称查找文件或者目录,然后从…

分布式缓存 Flink提供了一个分布式缓存,类似于hadoop,可以使用户在并行函数中很方便的读取本地文件,并把它放在taskmanager节点中,防止task重复拉取. 此缓存的工作机制如下:程序注册一个文件或者目录(本地或者远程文件系统,例如hdfs或者s3),通过ExecutionEnvironment注册缓存文件并为它起一个名称. 当程序执行,Flink自动将文件或者目录复制到所有taskmanager节点的本地文件系统,仅会执行一次.用户可以通过这个指定的名称查找文件或者目录,然后从t…

开源git地址: http://git.oschina.net/chejiangyi/XXF.BaseService.DistributedCache 分布式缓存中间件  方便实现缓存的分布式,集群,负载均衡,故障自动转移,并兼容多种缓存存储的分布式缓存中间件. 用于解决分布式架构中的分布式缓存环节. 特点: 1. 代码少,便于扩展. 2. 兼容阿里云memcache,redis,ssdb. 3. 规范缓存使用接口,屏蔽底层缓存实现. 4. 通过配置连接字符串即可切换不同存储引擎,可以混合不同存…

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(…

Redis 安装 & 配置 本测试环境将在 CentOS 7 x64 上安装最新版本的 Redis. 1. 运行以下命令安装 Redis $ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.6.tar.gz $ tar xzf redis-3.2.6.tar.gz $ cd redis-3.2.6 $ make install 如果 CentOS 上提示 wget 命令未找到,则先安装 net-tools. yum install net-too…

ASP.Net MVC4+Memcached+CodeFirst实现分布式缓存 part 1:给我点时间,允许我感慨一下2016年 正好有时间,总结一下最近使用的一些技术,也算是为2016年画上一个完美的句号,回顾2016年,感受颇多,感恩那些帮助我的人.展望2017年,我相信一定会遇到一个更好的自己.附上自己喜欢的一张图片: 好了~~~装逼结束,下面开始说说如何实现分布式缓存在项目中的应用. part2:先分析以下需求 软件架构从单机到分布式遇到的问题(当然这是一个很深的问题,由于能力有限今天…

前言: 自从CYQ.Data框架出了数据库读写分离.分布式缓存MemCache.自动缓存等大功能之后,就进入了频繁的细节打磨优化阶段. 从以下的更新列表就可以看出来了,3个月更新了100条次功能: 305:处理视图名重复时的问题,同时简化MDataTable的代码,取消MDataTable的ReadFromDbDataReader(统一用CreateFrom(sdr)方法读取.(2016-07-16) 306:优化通过Reader获取列结构(该方法不靠谱,需要重新修正元数据的DataType.S…

前言 今天大伙还在热议关于.NET Core的东西,我只想说一句:在.NET 跨平台叫了这么多年间,其实人们期待的是一个知名的跨平台案例,而不是一堆能跨平台的消息. 好,回头说说框架: 在框架完成数据库读写分离的功能后,开始回想起2年前所构思的:关于框架集成分布式缓存MemCached的实现. 之前一直没动手,是因为思路比较飘,秉承着框架应该简单干净轻量引用无依赖和使用不复杂的思维: 看着MemCached的服务端协议,整天思考着自己用Socket写一个客户端. 后来可能是没激情,迟迟没动手.…

1. 开始 对于分布式的缓存,平常的session的处理是一个用户对应一台分布式的机器,如果这台机器中途挂机或者不能处理这个用户session的情况发生,则此用户的session会丢失,会发生不可预知的错误.如下图: 如果用Redis的分布式缓存,则能避免上面的情况.因为session是保存在Redis中,不会有丢失的情况,就算中途有服务器A挂掉.如下图: 2. 代码 1)在包管理器中,输入下面的包,安装 Install-Package Microsoft.Web.RedisSessionSta…