Python Descriptor  1, Python Descriptor是这样一个对象 它按照descriptor协议, 有这样的属性之一 def __get__(self, obj, type=None) # 会返回一个value def __set__(self, obj, value) # 返回None def __delete__(self, obj) # 返回None 这样的对象就是一个descriptor 2, descriptor的特性 假若有一个对象t, 我们去引用它的一个…

简介: python 描述符是新式类(继承自object)中的语言协议,基于描述符可以提供更佳优雅的解决方案. python的classmethod, staticmethod, property都是基于描述符建立的. 描述符的协议: 定义了__set__, __get__, __delete__3个方法中任何一个方法的object可以作为描述符. 描述符分类: 同时定义了__set__,__get__被叫做data descriptor. 只定义了__get__被叫做no-data descr…

descriptor简介 在python中,如果一个新式类定义了__get__, __set__, __delete__方法中的一个或者多个,那么称之为descriptor.descriptor有分为data descriptor与non-data descriptor, descriptor通常用来改变默认的属性访问(attribute lookup),这部分会在下一遍文章中介绍.注意 ,descriptor的实例是一定是的属性(class attribute). 这三个特殊的函数签名是这样的…

class A: def __init__(self, name): self.name = name def __get__(self, ins, cls): print('call get') if ins is None: return self return ins.__dict__[self.name] def __set__(self, ins, val): print('call set') ins.__dict__[self.name] = val def __delete__(…

本文关注的主要是python陷阱,具体而言,是指CPython,而且除非特别说明,所有代码示例都是在python2.7运行的. 我个人对陷阱的定义是这样的:代码看起来可以工作,但不是以你“想当然“”的方式.如果一段代码直接出错,抛出了异常,我不认为这是陷阱.比如,Python程序员应该都遇到过的“UnboundLocalError", 示例: >>> a=1 >>> def func(): ...     a+=1 ...     print a ... &g…

Python的两种运行模式: 命令行模式,运行python,然后在命令行中输入python命令 程序脚本, 在命令行中输入 ./hello.py运行 Python是解释形语言,但可以通过工具打包成二进制可执行文件 指定Python文件的编码方式:#coding:utf-8 注释符为#,多行注释以'''开始,以'''结束 变量不需要声明类型,可以自动推导,type()函数可以获得变量类型 序列(sequence)是一组由顺序的元素的集合,各元素类型可以不同,序列分三种 tuple(元组):tupl…

开始看官方文档,各种看不懂,只看到一句Properties, bound and unbound methods, static methods, and class methods are all based on the descriptor protocol. 然后看了一篇很不错的文章Python描述符(descriptor)解密,至少让我知道为什么要描述符,以及描述符能做什么.简言之,描述符可以简化重复的property逻辑. 下面是转载内容: Python中包含了许多内建的语言特性,它…

学好和用好python, descriptor是必须跨越过去的一个点,现在虽然Python书籍花样百出,但是似乎都是在介绍一些Python库而已,对Python语言本身的关注很少,或者即使关注了,但是能够介绍把 dscriptor介绍清楚的,是很少的,到目前,我自己还没有见到过. 一个attr能被称为descriptor,除了需要定义 descriptor protocol 规定的方法外,这个attr必须是属于某个class的,不能是属于某个instance 一.Python中的descript…

原文:http://www.geekfan.net/7862/ Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些“中级”的语言特性有着完善的文档,并且易于学习. 但是这里有个例外,那就是描述符.至少对于我来说,描述符是Python语言核心中困扰我时间最长的一个特性.这里有几点原因如下: 有关描述符的官方文档相当难懂,而且没有包含优秀的示例告诉你为什么需要编写…

Python 黑魔法---描述器(descriptor) Python黑魔法,前面已经介绍了两个魔法,装饰器和迭代器,通常还有个生成器.生成器固然也是一个很优雅的魔法.生成器更像是函数的行为.而连接类行为和函数行为的时候,还有一个描述器魔法,也称之为描述符. 我们不止一次说过,Python的优雅,很大程度在于如何设计成优雅的API.黑魔法则是一大利器.或者说Python的优雅很大程度上是建立在这些魔法巧技基础上. 何谓描述器 当定义迭代器的时候,描述是实现迭代协议的对象,即实现__iter__方…