需求缘起 大部分互联网的业务都是“读多写少”的场景,数据库层面,读性能往往成为瓶颈.如下图:业界通常采用“一主多从,读写分离,冗余多个读库”的数据库架构来提升数据库的读性能. 这种架构的一个潜在缺点是,业务方有可能读取到并不是最新的旧数据: (1)系统先对DB-master进行了一个写操作,写主库 (2)很短的时间内并发进行了一个读操作,读从库,此时主从同步没有完成,故读取到了一个旧数据 (3)主从同步完成 有没有办法解决或者缓解这类“由于主从延时导致读取到旧数据”的问题呢,这是本文要集中讨论的…

需求缘起 大部分互联网的业务都是"读多写少"的场景,数据库层面,读性能往往成为瓶颈.如下图:业界通常采用"一主多从,读写分离,冗余多个读库"的数据库架构来提升数据库的读性能. 这种架构的一个潜在缺点是,业务方有可能读取到并不是最新的旧数据: (1)系统先对DB-master进行了一个写操作,写主库 (2)很短的时间内并发进行了一个读操作,读从库,此时主从同步没有完成,故读取到了一个旧数据 (3)主从同步完成 有没有办法解决或者缓解这类"由于主从延时导致读取…

https://www.cnblogs.com/KunLunSu/p/6826247.html…

一.双主保证高可用 MySQL数据库集群常使用一主多从,主从同步,读写分离的方式来扩充数据库的读性能,保证读库的高可用,但此时写库仍然是单点. 在一个MySQL数据库集群中可以设置两个主库,并设置双向同步,以冗余写库的方式来保证写库的高可用. 二.并发引发不一致 数据冗余会引发数据的一致性问题,因为数据的同步有一个时间差,并发的写入可能导致数据同步失败,引起数据丢失: 如上图所述,假设主库使用了auto increment来作为自增主键: 两个MySQL-master设置双向同步可以用来保证主库…

[原文]https://www.toutiao.com/i6594414914838725133/ 一.双主保证高可用 MySQL数据库集群常使用一主多从,主从同步,读写分离的方式来扩充数据库的读性能,保证读库的高可用,但此时写库仍然是单点. 在一个MySQL数据库集群中可以设置两个主库,并设置双向同步,以冗余写库的方式来保证写库的高可用. 二.并发引发不一致 数据冗余会引发数据的一致性问题,因为数据的同步有一个时间差,并发的写入可能导致数据同步失败,引起数据丢失: 如上图所述,假设主库使用了a…

引言 在讨论DDD分层架构的模式之前,我们先一起回顾一下DDD和分层架构的相关知识. DDD DDD(Domain Driven Design,领域驱动设计)作为一种软件开发方法,它可以帮助我们设计高质量的软件模型.在正确实现的情况下,我们通过DDD完成的设计恰恰就是软件的工作方式.UL(Ubiquitous Language,通用语言)是团队共享的语言,是DDD中最具威力的特性之一.不管你在团队中的角色如何,只要你是团队的一员,你都将使用UL.由于UL的重要性,所以需要让每个概念在各自的上下文…

引言 在讨论DDD分层架构的模式之前,我们先一起回顾一下DDD和分层架构的相关知识. DDD DDD(Domain Driven Design,领域驱动设计)作为一种软件开发方法,它可以帮助我们设计高质量的软件模型.在正确实现的情况下,我们通过DDD完成的设计恰恰就是软件的工作方式. UL(Ubiquitous Language,通用语言)是团队共享的语言,是DDD中最具威力的特性之一.不管你在团队中的角色如何,只要你是团队的一员,你都将使用UL.由于UL的重要性,所以需要让每个概念在各自的上下…

服务器文档下载zip格式   刚好这次项目中遇到了这个东西,就来弄一下,挺简单的,但是前台调用的时候弄错了,浪费了大半天的时间,本人也是菜鸟一枚.开始吧.(MVC的) @using Rattan.Core.Utility;@{ string ButtonScript = string.Empty;}@if (Rattan.Basic.Globals.GetIsAuth(ViewBag.AuthValues, "QuickExport")){ ButtonScript = @"…

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷…

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:…