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YARN学习总结 前言 YARN(Yet Another Resource Manage,另一种资源协调者)是hadoop-0.23版本引入的的一个新的特性,可以说它是对原有Hadoop Mapreduce(Hadoop 1.0)架构的一种里程碑式的改革.它在整个Hadoop生态体系中负责资源管理和作业调度,支持各类分布式应用程序的执行. 本文档的大部分内容参考于Apache Hadoop 2.7.2--YARN官方网站,是对网站内容的翻译加上本人自己的理解,有些内容可能会因为本人的知识水平和英…
Hadoop YARN学习之重要术语总结(6) - SLA服务等级 - RM(ResourceManager) - AM(ApplicationMaster) - NM(NodeMaster) - MPI(Message Passing Interface) - FIFO(First In First Out) - ACL访问控制列表 - CLC(Container Launch Context):CLC发给ResourceManager,提供了资源需求(内存/CPU).作业文件.安全令牌以及在…
Hadoop YARN学习监控JVM和实时监控Ganglia.Ambari(5) 1.0 监控ResourceManager进程Java虚拟机中堆空间的特定部分. jstat工具,在JDK的bin目录,可以显示大量JVM统计信息. 1.1 JVM分析 一个Java虚拟机(JVM)进程被分为3个区(代),具体分为年轻代(young generation).年老代(tenured generation)和持久代(permanent generation) 年轻代被分为三个子区域:Eden(区),第一…
doop YARN学习之监控集群监控Nagios(4) 1. Nagios是一个流行的开源监控工具,可以用来监控Hadoop集群. 2. 监控基本的Hadoop服务 调试好脚本后命名为chek_resource_manager.sh,并把它放在Nagios的插件目录中. 加载Nagios插件向hadoop-cluster.cfg添加如下信息 define command{ command_name check_resource_manager command_line /usr/lib64/na…
Hadoop YARN学习之组件功能简述(3) 1. YARN的三大组件功能简述: ResourceManager(RM)是集群的资源的仲裁者, 它有两部分:一个可插拔的调度器和一个ApplicationManager,用于管理集群中的用户作业. NodeManager,位于每个节点上,管理该节点上用户作业和工作流. ApplicationMaster,用户作业生命周期管理者. 是用户应用程序驻留的地方. 2. 三大组件构成了一个可扩展的.灵活的.高效的环境,来运行各种类型的大数据处理作业. 3…
Hadoop YARN学习之核心概念(2) 1. Hadoop 2.X YARN引入的新服务 1.1 新的ResourceManager纯碎作为资源调度器,是集群资源的唯一仲裁者: 1.2 用户应用程序(包括MapReduce作业),通过一个新的ApplicationMaster组件请求一定的资源,与Resource协商: 1.3 从而在集群中创建该应用的Container: 2. YARN的引入不会影响Hadoop运行MapReduce作业的能力:YARN提供了使用非MapReduce框架的新…
Hadoop YARN学习之Hadoop框架演进历史简述(1) 1. Hadoop在其发展的过程中经历了多个阶段: 阶段0:Ad Hoc集群时代 标志着Hadoop的起源,集群以Ad Hoc.单用户方式建立 阶段1:Hadoop on Demand(HOD) 是进化过程中的下一个阶段,以一种通用系统的形式,在商用硬件组成的共享集群上提供和管理私有Hadoop MapReduce和HDFS实例. 阶段2:共享计算集群的黎明 始于大量Hadoop安装转向与共享HDFS实例一起的共享MapReduce…
最近看到明风的关于数据挖掘平台下实用Spark和Yarn来做推荐的PPT,感觉很赞,现在基于大数据和快速计算方面技术的发展很快,随着Apache基金会上发布的一个个项目,感觉真的新技术将会不断出现在大家的面前. 作为技术发烧友,作为一个看客,来围观下,不过从PPT中列出来的技术来看,未来的发展趋势还是说是有的,而且还是很有发展前景的. 现在Spark和Yarn也就发布2年多的时间,随着社区力量的跟上,不断的将之前的项目都放到一个更好的资源架构的整合上来实现.特别是放到内存上来实现,在速度和效率上…
YARN的简介 什么是YARN MRv1的架构和缺陷 经典MapReduce的局限性 解决可伸缩性问题 YARN的架构 一个可运行任何分布式应用程序的集群 YARN中的应用程序提交 YARN的其他特性 总结 YARN的简介 什么是YARN Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)是一种新的 Hadoop 资源管理器,它是一个通用资源管理系统,可为上层应用提供统一的资源管理和调度.它将资源管理和处理组件分开,它的引入…
官网:https://yarnpkg.com/zh-Hans/docs/installing-dependencies 简介:包管理工具,和npm类似主要特点:快速.安全.可靠 快速:本地安装包后,会进行缓存,下次再安装时,直接从缓存中取,不需要再请求网络 安全:通过相关机制,在安装之前,会检查包的完整性,保证包的完整性 可靠:通过维护yarn.lock文件,记录包及依赖的确切版本信息,保证同一项目在不同操作系统上得到的包的版本是一致的 安装:可以直接通过npm安装 npm install ya…
YARN的简介 什么是YARN MRv1的架构和缺陷 经典MapReduce的局限性 解决可伸缩性问题 YARN的架构 一个可运行任何分布式应用程序的集群 YARN中的应用程序提交 YARN的其他特性 总结 YARN的简介 什么是YARN Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)是一种新的 Hadoop 资源管理器,它是一个通用资源管理系统,可为上层应用提供统一的资源管理和调度.它将资源管理和处理组件分开,它的引入…
分布式资源调度框架 Yet Another Resource Negotiator YARN 不同框架使用相同的系统资源 YARN的核心组件(架构) ResourceManager RM 整个集群同一时间提供服务的RM只有一个.负责集群资源的统一管理(生产上通常有其他副本节点) 处理客户端的请求 NodeManger NM ApplicatonMaster AM Container Client…
Yarn环境搭建(基于hadoop-2.6.0-cdh5.7.0 伪分布) 1)配置文件 etc/hadoop/mapred-site.xml: <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration> etc/hadoop/yarn-site…
一.yarn产生背景 1) 源于MRv1的缺陷:扩展性受限.单点故障.难以支持MR之外的计算框架: 2) 多计算框架各自为战,数据共享困难,资源利用率低: MR: 离线计算框架 Storm:实时计算框架 Spark:内存计算框架 催生了YARN的产生 二.yarn架构 1.ResourceManager:RM RM是一个全局的资源管理器,集群只有一个(通常生产上会做高可用,有一主一备两个RM),负责整个系统的资源管理和分配,包括处理客户端请求.启动/监控ApplicationMaster.监控n…
CompositeService 多个service封装,service定义了状态机状态改变的合法情况. 重要的方法是(子类需要实现的):serviceStart,serviceInit,serviceStop   里面的服务有: Dispatcher,ClientRMService,ApplicationMasterService,AplicationMasterLauncher,AdminService,ContainerAllocationExpire,NMLivenessMonitor,…
Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘.开源界及厂商,所有数据软件,无一不向Ha…
原文地址:http://blog.fens.me/hadoop-family-roadmap/ Sep 6, 2013 Tags: Hadoophadoop familyroadmap Comments: 27 Comments Hadoop家族学习路线图 Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN…
主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘.开源界及厂商,所有数据软件,无…
主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘.开源界及厂商,所有数据软件,无一…
转自:http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/48128955 YARN学习系列:http://blog.csdn.net/Androidlushangderen/article/category/5780183 前言 在之前两周主要学了HDFS中的一些模块知识,其中的许多都或多或少有我们借鉴学习的地方,现在将目光转向另外一个块,被誉为MRv2,就是yarn,在Yarn中,解决了MR中JobTracker单点的问题,将此拆…
YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop2.0集群中负责资源管理和调度以及监控运行在它上面的各种应用,是hadoop2.0中的核心,它类似于一个分布式操作系统,通过它的api编写的应用可以跑在它上面,支持临时和常驻的应用,集群的资源可以得到最大限度的共享.资源是指CPU,内存,硬盘,带宽等可以量化的东西. Hadoop1.0和2.0架构对比 1.0的绝对核心是mapreduce,只能跑mapreduce的任务:2.0的绝对核心是YARN,除了可以跑…
主要介绍Hadoop家族产品,经常使用的项目包含Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa.新添加的项目包含,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年開始.中国进入大数据风起云涌的时代.以Hadoop为代表的家族软件.占领了大数据处理的广阔地盘.开源界及厂商.全部数据软件.…
Yarn学习 YARN简介 YARN是一个通用资源管理系统和调度平台,可为上层应用提供统一的资源管理和调度 YARN功能说明 资源管理系统:集群的硬件资源,和程序运行相关,比如内存.CPU等. 调度平台:多个程序同时申请计算资源如何分配,调度的规则(算法). 通用:不仅仅支持MapReduce程序,理论上支持各种计算程序.YARN不关心你干什么,只关心你要资源,在有 的情况下给你,用完之后还我. 即使MapReduce现在不流行了 也可以用别的计算模型来替代 如 spark flink,一定程度…
主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘.开源界及厂商,所有数据软件,无一…
现在Hadoop家族产品,已经达到20个了之多. 有必要对自己的知识做一个整理了,把产品和技术都串起来.不仅能加深印象,更可以对以后的技术方向,技术选型做好基础准备. 本文为"Hadoop家族"开篇,Hadoop家族学习路线图 目录 Hadoop家族产品 Hadoop家族学习路线图 1. Hadoop家族产品 截止到2013年,根据cloudera的统计,Hadoop家族产品已经达到20个! http://blog.cloudera.com/blog/2013/01/apache-ha…
转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/,非常感谢分享! 对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述,读者可参考 Hadoop 官方简介.使用和学习过老 Hadoop 框架(0.20.0 及之前版本)的同仁应该很熟悉如下的原 MapReduce 框架图: 图 1.Hadoop 原 MapReduce…
1. 介绍 YARN(Yet Another Resource Negotiator)是一个通用的资源管理平台,可为各类计算框架提供资源的管理和调度. 之前有提到过,Yarn主要是为了减轻Hadoop1中JobTracker的负担,对其进行了解耦.现在通常都会使用Hadoop Yarn,因为其稳定性更加优秀,YARN是对Mapreduce V1重构得到的,有时候也称为MapReduce V2. 2. YARN体系架构 首先,整个Hadoop Yarn和Hadoop1一样,也是建立在hdfs分布式…
https://yarn.bootcss.com 使用yarn的原因: 1.速度超快 Yarn 缓存了每个下载过的包,所以再次使用时无需重复下载. 同时利用并行下载以最大化资源利用率,因此安装速度更快. 2.超级安全 在执行代码之前,Yarn 会通过算法校验每个安装包的完整性. 3.超级可靠 使用详细.简洁的锁文件格式和明确的安装算法,Yarn 能够保证在不同系统上无差异的工作. 特点: 1.离线模式 如果你以前安装过某个包,再次安装时可以在没有任何互联网连接的情况下进行. 2.确定性 不管安装…
Node.js学习笔记(4):Yarn简明教程. 引入Yarn NPM是常用的包管理工具,现在我们引入是新一代的包管理工具Yarn.其具有快速.安全.可靠的特点. 安装方式 使用npm工具安装yarn. Yarn常用操作 初始化新项目 yarn init 添加依赖包 yarn add [package] yarn add [package]@[version] yarn add [package]@[tag] 将依赖项添加到不同依赖项类别 分别添加到 devDependencies.peerDe…