WCF学习笔记之并发与限流】的更多相关文章

最近一直在学习WCF相关知识:本文章将针对并发与限流知识进行一个梳理,由于很多理论的知识所以做一个简单的记录,为今后回顾做一个记录: 一:并发知识 WCF将服务实例封装在一个称为实例上下文的对象中,并发是指同一个服务实例上下文同时处理多个服务调用请求: WCF提供三种不同的实例上下文模式分别为:Per-Call,Per-Session和Single WCF并发属于服务自身的行为:因此通过服务行为[ServiceBehavior(ConcurrencyMode=ConcurrencyMode.Si…
WCF学习笔记之事务编程 一:WCF事务设置 事务提供一种机制将一个活动涉及的所有操作纳入到一个不可分割的执行单元: WCF通过System.ServiceModel.TransactionFlowAttribute特性定义在契约的相应操作方法上: TransctionFlowOption三个选项:NotAllowed.Allowed.Mandatory不同的事务流转策略: 1:NotAllowed(默认) 客户端的事务不会允许被流转到服务端,服务端也不会试图去接收流入的事务: 2:Allowe…
WCF学习笔记之传输安全 最近学习[WCF全面解析]下册的知识,针对传输安全的内容做一个简单的记录,这边只是简单的记录一些要点:本文的内容均来自[WCF全面解析]下册: WCF的传输安全主要涉及认证.消息一致性和机密性三个主题:认证是双向认证(服务端与客户端互认证):一致性传输内容不被篡改:机密性不被乱读取: 三个安全行为:认证.授权.审核 WCF两种安全模式:Transport安全模式.Message安全模式 (1)Transport安全模式 优点:比Message高性能  局限:依赖具体的传…
WCF 学习笔记之异常处理 1:WCF异常在配置文件 <configuration> <system.serviceModel> <behaviors> <serviceBehaviors> <behavior name="serviceDebuBehavior"> <serviceDebug includeExceptionDetailInFaults="true" /> </behav…
WCF 学习笔记之双工实现 其中 Client 和Service为控制台程序 Service.Interface为类库 首先了解契约Interface两个接口 using System.ServiceModel; using System.ServiceModel.Channels; namespace Artech.WcfServices.Service.Interface { [ServiceContract(Namespace = "http://www.artech.com/"…
在jdk中,为并发编程提供了CyclicBarrier(栅栏),CountDownLatch(闭锁),Semaphore(信号量),Exchanger(数据交换)等工具类,我们在前面的学习中已经学习并分析了CountDownLatch工具类的使用方式和源码实现,接下来我们继续学习CyclicBarrier,Semaphore,Exchanger的源码实现. 1. CyclicBarrier(栅栏) 1.1 CyclicBarrier的使用方式 在实际的并发中,我们可能需要等待所有线程到达一个数量…
数据库学习笔记3 基本的查询流 2   order by子句对查询结果集进行排序 多列和拼接 多列的方式就很简单了 select firstname,lastname from person.person order by lastname,firstname; 这句话表示根据lastname和firstname两列进行排序,并且是先按照lastname进行排序如果有相同的值就按照firstname进行排序. 拼接很有意思,可以写成这个样子 select lastname+','+firstna…
javaSE学习笔记(15) ---缓冲流.转换流.序列化流 缓冲流 昨天复习了基本的一些流,作为IO流的入门,今天我们要见识一些更强大的流.比如能够高效读写的缓冲流,能够转换编码的转换流,能够持久化存储对象的序列化流等等.这些功能更为强大的流,都是在基本的流对象基础之上创建而来的,相当于是对基本流对象的一种增强. 概述 缓冲流,也叫高效流,是对4个基本的FileXxx 流的增强,所以也是4个流,按照数据类型分类: 字节缓冲流:BufferedInputStream,BufferedOutput…
前言:高并发对我们来说应该都不陌生,特别想淘宝秒杀,竞价等等,使用的非常多,如何在高并发的情况下,使用限流,保证业务的进行呢.以下是一个实例,不喜勿喷! 总体思路: 1.  用一个环形来代表通过的请求容器. 2.  用一个指针指向当前请求所到的位置索引,来判断当前请求时间和当前位置上次请求的时间差,依此来判断是否被限制. 3.  如果请求通过,则当前指针向前移动一个位置,不通过则不移动位置 4.  重复以上步骤 直到永远....... 以下代码的核心思路是这样的:指针当前位置的时间元素和当前时间…
1.漏桶算法 漏桶作为计量工具(The Leaky Bucket Algorithm as a Meter)时,可以用于流量整形(Traffic Shaping)和流量控制(TrafficPolicing),漏桶算法的描述如下: 一个固定容量的漏桶,按照常量固定速率流出水滴: 如果桶是空的,则不需流出水滴: 可以以任意速率流入水滴到漏桶: 如果流入水滴超出了桶的容量,则流入的水滴溢出了(被丢弃),而漏桶容量是不变的. 2. , 3.桶的容量代表最大并发量,如果桶满了,则请求被丢弃 固定速率流出…