如果在已存在的集合创建,可能会存在相同的值如下: 我们可以使用(2.x版本) db.users.ensureIndex({uid:1, name:1}, {unique:true, dropDups:true});…

索引是用来加速查询的.有了索引之后,数据库不必进行全表扫描,只需先在索引中查找,再根据找到的索引查找数据.MongoDB的索引几乎和传统关系型数据库一样. 创建索引 创建索引是在相应的集合中使用ensureIndex()方法. >db.user.ensureIndex({"username":1}) 要创建查询中用到的所有键的索引.传递给ensureIndex方法的文档形式与传递给sort的一样:1或-1表示索引的方向.若索引只有一个键时,方向则无关紧要. >db.user…

说到索引,大家肯定都在关系型数据库或多或少接触过,它的主要目的是加速查询的速度.MongoDB作为一种数据库,当然也提供了索引的操作. 我们先插入1万条测试数据. 首先,我们先来看看不加索引查找name为"p10000"的文档的执行计划,使用explain()函数. 这里注意一点,MongoDB 3.0开始之后的版本使用explain() 需要填写参数,"queryPlanner","executionStats","allPlansE…

一.索引基础:    MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧.下面是创建索引的命令:    > db.test.ensureIndex({"username":1})    可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立:    > db.test.getIndexes()    删除索引的命令是:    > db.test.dropIndex({"username":1})    在MongoDB中,我们…

多台服务器使用一个数据库时,有时就会出现重复插入的情况,eg:people表中的姓名和身份证号 此时可以给姓名和身份证号创建唯一索引, 创建语句:alter table people add unique index(name,cardid); 创建后,平常的插入语句插入相同的name+cardid会报错, 因此在插入的时候,插入语句应该为:insert IGNORE into people...... 只要在Insert语句中加入IGNORE关键字即可,再次插入相同的name+cardid时,…

使用sql语句创建唯一索引,格式如下: create unique index 索引名 on 表名(列名1,列名2……) 示例:在表GoodsMade_Labour的SID列上创建唯一索引IX_GoodsMade_Labour,代码如下: create unique index IX_GoodsMade_Labour on GoodsMade_Labour(SID) 这样情况下创建的是非聚集索引,它和使用nonclustered关键效果是一样的. create unique noncluster…

要给t_video_prods表的video_id字段创建唯一所以,可以使用下面这条语句: alter table t_video_prods add UNIQUE INDEX `uniq_video_id_index`(`video_id`) COMMENT '爱奇艺id唯一索引'; 运行的时候报错: 内容: #失败原因: [Execute: Duplicate entry '733186700' for key 'uniq_video_id_index'] #SQL文本: alter tab…

MySQL 创建唯一索引忽略对已经重复数据的检查 在创建唯一索引的基础上加上关键字"IGNORE "即可.(注意,经测试,在5.7版本已经不再支持该参数) # 重复数据 mysql; +-------+-------+--------------------------+--------+--------------+-------+----------------------------------+ | aid | total | email | tel_no | account_…

一 创建 JavaScript Shell db.room.ensureIndex({'floor':1,'num':1}) Spring Data @Data // lombok @Document(collection = "room") @CompoundIndexes({ // 唯一复合索引:楼层和房号不能相同,不然就是同一个房间了 @CompoundIndex(name = "floor_num", def = "{'floor' : 1, 'n…

查看索引  show index from 数据库表名 alter table 数据库add index 索引名称(数据库字段名称) PRIMARY KEY(主键索引) ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) UNIQUE(唯一索引) ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`) INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDE…

对实体类的的多个字段建立唯一索引,达到复合主键的效果 package com.sxd.swapping.domain; import lombok.Getter; import lombok.Setter; import javax.persistence.*; /** * 多个字段 key2 和key3 建立唯一索引,需要 这两个字段都nullable = false,才能创建成功 * 也可以创建普通索引,例如user_name 或者password */ @Entity @Table(nam…

前言 分片,唯一索引和upsert,表面上看似没有直接联系的几个东西,到底存在怎样的瓜葛呢? 分片 为了保持水平扩展的有效性,分片功能必须保证各个片之间没有直接关联,不需要与其他分片交互就可以独立做出决策.如果不能满足这一点,随着分片数量不断增加,需要交互的分片越来越多,势必会越来越慢,那么就违背了分片的初衷了.比如JOIN就是一种典型的破坏分片独立性的功能.在一个n个分片的集群中,为了得到笛卡尔积,每个分片必须与其他n-1个分片交互来得到结果.虽然不见得是线性的延迟增长(因为n-1个请求可以并…

环境 MongoDB 4.0 CentOS 6.5_x64 一.索引语法ensureIndex()方法基本语法格式如下所示:>db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})语法中 Key 值为你要创建的索引字段,1为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为-1即可. 实例>db.mycol.ensureIndex({"title":1})ensureIndex() 方法中你也可以设置使用多个字段创建索引(关系型数据库中称作复合索引)…

索引选项: {background:true}在后台创建索引,索引在构建过程中,其他客户端仍然可以查询数据,不会阻塞. db.comments.createIndex({anonymous: 1},{background: true}) {sparse: true}如果在缺省的字段上建立普通索引,那这个缺省字段会被添加一个null值,这样会浪费空间.创建稀疏索引,更合适,这样节省空间,但也会过滤掉缺省字段的记录. 如下例子:你会发现使用当强制使用稀疏索引的时候,拥有缺省字段的记录消失了. 当我重…

一.Capped Collection固定集合 简单介绍 capped collections是性能出色的有着固定大小的集合(定容集合),以LRU(Least Recently Used最近最少使用)规则和插入顺序进行 age-out(老化移出)处理,自动维护集合中对象的插入顺序,在创 建时要预先指定大小.如果空间用完,新添加的对象将会取代集合中最旧的对象. 功能特点 可以插入及更新,但更新不能超出 collection 的大小,否则更新失败.不允许删除,但是可 以调用 drop() 删除集合中…

索引: db.media.createIndex({"Tracklist": 1}) 1表示升序 -1表示降序 我们要着重看一下对数组创建索引的情况. 构建一个集合:db.media.insertOne({"Type": "CD", "Artist": "Nirvana", "Title": "Nevermind", "Tracklist": [{…

回到目录 对于数据分页,我们已经见的太多了,几乎每个列表页面都要用到分页,这已经成了一种定理了,在进行大数据展示时,如果不去分页,而直接把数据加载到内存,这简直是不可以去相向的,呵呵,在很多ORM工具中都对分页有了更好的支持,如LINQ里有大家熟悉的take和skip,而在MongoDB里也有这种概念,它使用limit和skip实现,这在大多数的Mongo客户端上都集成了这个功能,即帮助我们组合命令参数,并带我们把分页取数据的指令发到Mongo服务器去,实现分页技术! 添加了分页后的IMongo…

回到目录 我不得不说,mongodb官方驱动在与.net结合上做的不是很好,不是很理想,所以,我决定对它进行了二次封装,这是显得很必然了,每个人都希望使用简单的对象,而对使用复杂,麻烦,容易出错的对象尽而远之,这是正常的,人都是喜欢懒惰的,就像程序员,也是一样,喜欢偷懒,可能说,偷懒是程序员进步的一个标志,呵呵. 下面我是总结的几种标准的操作,主要是针对我封装的官方驱动而方的(MongoOfficialRepository<TEntity>) 1  插入对象和子对象 /// <summa…

索引是为了提高数据检索效率而创建的一种独立于表的存储结构,由Oracle系统自动进行维护. 索引的概述        索引是一种可选的与表或簇相关的数据库对象,能够为数据的查询提供快捷的存储路径,减少数据查询的磁盘I/O,提高数据的检索效率. Oracle建议将索引与表分散存储在不同的表空间中. 在索引结构中,有索引值(其实相当于目录的标题)及其相应记录的物理地址ROWID(相当于内容的页码). 在创建索引后.对表进行DML操作时,Oracle自动使用和维护索引.索引自动更新的步骤为 (1)在向…

1,主键约束创建索引 作为Primay Key的列是唯一的,非空的,Sql Server在创建主键约束时,自动为主键列创建一个唯一索引,并且索引列不允许为null. create table dbo.test ( id int primary key nonclustered , code int ) create table dbo.test2 ( id int primary key clustered , code int ) 查看Sql Server为主键约束创建的索引 select o…

这篇文章主要介绍了MongoDB性能篇之创建索引,组合索引,唯一索引,删除索引和explain执行计划的相关资料,需要的朋友可以参考下 一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-…

一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-1(降序): db.users.ensureIndex({age:1}) _id 是创建表的时候自动创建的索引,此索引是不能够删除的.当…

一.索引基础:    MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧.下面是创建索引的命令:    > db.test.ensureIndex({"username":1})    可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立:    > db.test.getIndexes()    删除索引的命令是:    > db.test.dropIndex({"username":1})    在MongoDB中,我们…

一.索引基础:    MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧.下面是创建索引的命令:    > db.test.ensureIndex({"username":1})    可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立:    > db.test.getIndexes()    删除索引的命令是:    > db.test.dropIndex({"username":1})    在MongoDB中,我们…

MongoDB中的索引其实类似于关系型数据库,都是为了提高查询和排序的效率的,并且实现原理也基本一致.由于集合中的键(字段)可以是普通数据类型,也可以是子文档.MongoDB可以在各种类型的键上创建索引.下面分别讲解各种类型的索引的创建,查询,以及索引的维护等. 一.创建索引  1. 默认索引 MongoDB有个默认的“_id”的键,他相当于“主键”的角色.集合创建后系统会自动创建一个索引在“_id”键上,它是默认索引,索引名叫“_id_”,是无法被删除的.我们可以通过以下方式查看: 1 2 v…

一.前言 在MSDN上看到一篇关于SQL Server 表分区的文档:已分区索引的特殊指导原则,如果你对表分区没有实战经验的话是比较难理解文档里面描述的意思.这里我就里面的一些概念进行讲解,方便大家的交流. SQL Server 解读[已分区索引的特殊指导原则](1) 二.解读 [对唯一索引进行分区] “对唯一索引(聚集或非聚集)进行分区时,必须从唯一索引键使用的分区依据列中选择分区依据列.此限制将使 SQL Server 只调查单个分区,以确保表中不存在重复的新键值.如果分区依据列不可能包含在…

索引就是用来加速查询的.创建数据库索引就像确定如何组织书的索引一样.但是你的优势是知道今后做何种查询,以及哪些内容需要快速查找.比如:所有的查询都包括"date"键,那么很可能(至少)需要建立一个关于"date"的索引.如果要查询用户名,则不必索引"user_num"键,因为根本不会对其进行查询.现在要依照某个键进行查找:> db.people.find({"username" : "mark"})当…

创建唯一非聚集索引典型实现 唯一索引可通过以下方式实现: PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束 在创建 PRIMARY KEY 约束时,如果不存在该表的聚集索引且未指定唯一非聚集索引,则将自动对一列或多列创建唯一聚集索引. 主键列不允许空值. 在创建 UNIQUE 约束时,默认情况下将创建唯一非聚集索引,以便强制 UNIQUE 约束. 如果不存在该表的聚集索引,则可以指定唯一聚集索引. 有关详细信息,请参阅 Unique Constraints and Check Constraint…

创建唯一聚集索引典型实现 唯一索引可通过以下方式实现: PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束 在创建 PRIMARY KEY 约束时,如果不存在该表的聚集索引且未指定唯一非聚集索引,则将自动对一列或多列创建唯一聚集索引. 主键列不允许空值. 在创建 UNIQUE 约束时,默认情况下将创建唯一非聚集索引,以便强制 UNIQUE 约束. 如果不存在该表的聚集索引,则可以指定唯一聚集索引. 有关详细信息,请参阅 Unique Constraints and Check Constraints…

MongoDB 索引 ps:大概有半个月木有更新了,因为前一阶段的出差和这几天突然来的项目.导致上网时间急剧降低,实在是sorry,以后预计会好一点. 索引通常可以极大的提高查询的效率.假设没有索引.MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每一个文件并选取那些符合查询条件的记录. 这样的扫描全集合的查询效率是很低的,特别在处理大量的数据时,查询能够要花费几十秒甚至几分钟,这对站点的性能是很致命的. 索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中.索引是对数据库表中一列或多列的值进…