HBase之二:Hbase优化】的更多相关文章

1.    预先分区 默认情况下,在创建 HBase 表的时候会自动创建一个 Region 分区,当导入数据的时候,所有的 HBase 客户端都向这一个 Region 写数据,直到这个 Region 足够大了才进行切分.一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的 Regions,这样当数据写入 HBase 时,会按照 Region 分区情况,在集群内做数据的负载均衡. HBase之五:hbase的region分区 2.    Rowkey优化 HBase 中 Rowkey 是按照字典序…
转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-HBase/index.html 高性能 HBase 数据库 本文首先介绍了 HBase 数据库基本原理及专用术语,然后介绍了 HBase 数据库发布的操作 API 及部分示例,重点介绍了 Scan 方法的操作方式,接着介绍了检索 HBase 数据库时的优化方案,最后通过一个示例总结了实际项目中遇到的检索速度慢的解决方案. HBase 数据表介绍 HBase 数据库是一个基于分布式的.面向列的.主…
https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-HBase/index.html HBase 数据表介绍 HBase 数据库是一个基于分布式的.面向列的.主要用于非结构化数据存储用途的开源数据库.其设计思路来源于 Google 的非开源数据库”BigTable”. HDFS 为 HBase 提供底层存储支持,MapReduce 为其提供计算能力,ZooKeeper 为其提供协调服务和 failover(失效转移的备份操作)机制.Pig 和 Hive…
转自:http://blog.csdn.net/zhongwen7710/article/details/39577431 本blog的内容包含: 第一部分:Hbase框架原理理解 第二部分:Hbase调用MapReduce函数使用理解 第三部分:Hbase调用Java API使用理解 第四部分:Hbase Shell操作 第五部分:Hbase建表.读写操作方式性能优化总结   第一部分:Hbase框架原理理解   概述 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统:HBase是基于Goo…
引言: 大家在使用HBase的过程中,总是面临性能优化的问题,本文从HBase客户端参数设置的角度,研究HBase客户端数据批量插入性能优化的问题.事实胜于雄辩,数据比理论更有说服力,基于此,作者设计了这么一个HBase数据插入性能优化实测实验,希望大家用自己的服务器跑出的结果,给自己一个值得信服的结论. 一.客户单优化参数 1.Put List Size HBase的Put支持单条插入,也支持批量插入. 2. AutoFlush AutoFlush指的是在每次调用HBase的Put操作,是否提…
HBase 数据表介绍 HBase 数据库是一个基于分布式的.面向列的.主要用于非结构化数据存储用途的开源数据库.其设计思路来源于 Google 的非开源数据库"BigTable". HDFS 为 HBase 提供底层存储支持,MapReduce 为其提供计算能力.ZooKeeper 为其提供协调服务和 failover(失效转移的备份操作)机制.Pig 和 Hive 为 HBase 提供了高层语言支持,使其能够进行数据统计(可实现多表 join 等).Sqoop 则为其提供 RDBM…
在 HBase(六): HBase体系结构剖析(上) 介绍过,Hbase创建表时,只需指定表名和至少一个列族,基于HBase表结构的设计优化主要是基于列族级别的属性配置,如下图: 目录: BLOOMFILTER BLOCKSIZE IN_MEMORY COMPRESSION/ENCODING VERSIONS TTL BLOOMFILTER: Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法.通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合,但是并不严格要求…
引言 在上一篇中搭建了Hadoop的单机环境,这一篇则搭建HBase的单机环境 环境准备 1,服务器选择 阿里云服务器:入门型(按量付费) 操作系统:linux CentOS 6.8 Cpu:1核 内存:1G 硬盘:40G 2,配置选择 JDK:1.8 (jdk-8u144-linux-x64.tar.gz) Hadoop:2.8.2 (hadoop-2.8.2.tar.gz) HBase:1.6.2 (hbase-1.2.6-bin.tar.gz) 3,下载地址 官网地址: JDK: http…
任何系统都会有各种各样的问题,有些是系统本身设计问题,有些却是使用姿势问题.HBase也一样,在真实生产线上大家或多或少都会遇到很多问题,有些是HBase还需要完善的,有些是我们确实对它了解太少.总结起来,大家遇到的主要问题无非是Full GC异常导致宕机问题.RIT问题.写吞吐量太低以及读延迟较大. Full GC问题之前在一些文章里面已经讲过它的来龙去脉,主要的解决方案目前主要有两方面需要注意,一方面需要查看GC日志确认是哪种Full GC,根据Full GC类型对JVM参数进行调优,另一方…
测试环境:Idea+Windows10 准备工作: <1>.打开本地 C:\Windows\System32\drivers\etc(系统默认)下名为hosts的系统文件,如果提示当前用户没有权限打开文件:第一种方法是将hosts文件拖到桌面进行配置后再拖回原处:第二种一劳永逸的方法是修改当前用户对该文件的权限为完全控制; <2>.打开后hosts文件后,添加HBase集群服务器的用户名及IP地址如下: ​ <3>.由于是windows系统下远程连接HBase,而HBa…
From:http://www.open-open.com/lib/view/open1346684547787.html 接触hbase已有半年的时间,查了很多资料,也参考了很多别人心得,也希望把自己的心得以及理解写出来,我把配置hbase必调的几个参数写一下,以及它们的意义. zookeeper.session.timeout 这个参数的意义是regionserver在zookeeper的会话过期时间,默认是3分钟,如果regionserver 在zookeeper.session.time…
本文讲述如何安装,部署,启停HBase集群,如何通过命令行对Hbase进行基本操作. 并介绍Hbase的配置文件. 在安装前需要将所有先决条件安装完成. 一.先决条件 1.JDK 和Hadoop一样,Hbase需要JDK1.6或者更高的版本,所以请安装好JDK并配置环境变量. Hbase版本与JDK版本 HBase Version JDK 7 JDK 8 JDK 9 (Non-LTS) JDK 10 (Non-LTS) JDK 11 2.0+ HBASE-20264 HBASE-20264 HB…
Hbase 本文介绍Hbase.但本文的前提是假设你已经读过Google的BigTable论文. Introduction Hbase 是基于Google Big Table用java实现的分布式,列式存储的数据库.传统的关系型数据库虽然已经存在了很多年,并且有很多成熟的解决方案,但是对大数据的支持略显不做.虽然关系型数据库也有一些集群,分布式等方案来处理大数据,但从关系型数据库从最初的设计上就不是为大数据而生的,所以都有其局限性. Building Blocks 这一段将概述Hbase的架构.…
HBase搭建--Standalone HBase 1.搭建方式说明 the setup of a single-node standalone HBase. A standalone instance has all HBase daemons - the Master, RegionServers, and ZooKeeper - running in a single JVM persisting to the local filesystem. 2.搭建步骤 1.虚拟机中必须安装JDK,…
前言: 作为Hadoop生态系统中重要的一员, HBase作为分布式列式存储, 在线实时处理的特性, 备受瞩目, 将来能在很多应用场景, 取代传统关系型数据库的江湖地位. 本篇博文重点讲解HBase的数据导入, 描述三种方式, Client API, Bulkload, 以及Hive Over HBase. *). Client API实现借助HBase的Client API来导入, 是最简易学的方式. Configuration config = HBaseConfiguration.crea…
一.前述 1.HBase,是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩.实时读写的分布式数据库.2.利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务. 3.主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据(列存 NoSQL 数据库).二.Hbase数据模型 2.1 ROW  KEY(相当于关系型数据库中的ID)决定一行数据按照字典顺序排序的.Row key只能存储64k的字节数据 2.2 Column F…
近几年来,人工智能逐渐火热起来,特别是和大数据一起结合使用.人工智能的主要场景又包括图像能力.语音能力.自然语言处理能力和用户画像能力等等.这些场景我们都需要处理海量的数据,处理完的数据一般都需要存储起来,这些数据的特点主要有如下几点: 大:数据量越大,对我们后面建模越会有好处: 稀疏:每行数据可能拥有不同的属性,比如用户画像数据,每个人拥有属性相差很大,可能用户A拥有这个属性,但是用户B没有这个属性:那么我们希望存储的系统能够处理这种情况,没有的属性在底层不占用空间,这样可以节约大量的空间使用…
Hbase提供了hbck命令来检查各种不一致问题.hbck的名字仿效了HDFS的fsck命令,后者是一个用于检查HDFS中不一致问题的工具.下面这段非常易懂的介绍出自于hbck的源程序. 检查数据在Master及RegionServer的内存中状态与数据在HDFS中的状态之间的一致性. HBase的hbck不仅能够检查不一致问题,而且还能够修复不一致问题. 在生产环境中,应当经常运行hbck,以便及早发现不一致问题并更容易地解决问题. 一.问题 首先,在HBase上创建一张表usertable.…
第1章 HBase 简介1.1 什么是 HBase1.2 HBase 特点1.3 HBase 架构1.3 HBase 中的角色1.3.1 HMaster1.3.2 RegionServer1.3.3 其他组件第2章 HBase 安装2.1 Zookeeper 正常部署2.2 Hadoop 正常部署2.3 HBase 的解压2.4 HBase 的配置文件2.5 HBase 远程发送到其他集群2.6 HBase 服务的启动2.7 查看 HBase 页面第3章 HBase Shell 操作3.1 基本…
出处:http://www.taobaotest.com/blogs/1604 业务开发测试HBase之旅二:通过HBase Shell与HBase交互 yedu 发表于:2011-10-11 浏览:9029次 评论:1次 所属分类: 分布式系统测试 引言 HBase提供了丰富的访问接口. • HBase Shell • Java clietn API • Jython.Groovy DSL.Scala • REST • Thrift(Ruby.Python.Perl.C++-) • MapRe…
HBase 为用户提供了一个非常方便的使用方式, 我们称之为“HBase Shell”.HBase Shell 提供了大多数的 HBase 命令, 通过 HBase Shell 用户可以方便地创建.删除及修改表, 还可以向表中添加数据.列出表中的相关信息等. 删除键问题: 一.Xshell:写错HBase Shell 命令时用键盘上的“Delete”进行删除,“Backspace”不起作用.---------像我的xshell5中“delete”.“Backspace”都不起作用时,设置方法如下…
HBase之五:hbase的region分区 https://www.cnblogs.com/duanxz/p/3154487.html 一.Region 概念 Region是表获取和分布的基本元素,由每个列族的一个Store组成.对象层级图如下: Table (HBase table) Region (Regions for the table) Store (Store per ColumnFamily for each Region for the table) MemStore (Mem…
  本博文的主要内容有    .hbase读取数据过程 .HBase表结构 .附带PPT http://hbase.apache.org/ 读写的时候,就需要用hbase了,换句话说,就是读写的时候.需要数据库. 在哪些领域,需要数据库? 只要做大量的数据存储,就需要用到数据库. 数据库比文件系统,提供了更好的功能:随机.实时的读写. 如果,在你业务场景里,对随机.实时的读写要求不高,可不可以用数据库呢?当然可以,但没这必要.就好像是大材小用. 对于随机.实时的读写要求高的场景,如实时在线读写的…
官方帮助文档:http://hbase.apache.org/book.html  PDF:http://hbase.apache.org/apache_hbase_reference_guide.pdf 1.安装前准备 – Hadoop集群要启动正常 – Zookeeper集群启动正常 HBase 分布式存储的运行依托于Zookeeper和HDFS所以必须有一个完整的Hadoop分布式运行环境和Zookeeper运行环境: Hadoop高可用安装参见:http://www.cnblogs.co…
最近在狂啃hadoop的书籍,这部<hbase:权威指南>就进入我的视野里面了,啃吧,因为是英文的书籍,有些个人理解不对的地方,欢迎各位拍砖. HDFS和Hbase配置同步 hbase的配置中有一些和hdfs关联的配置,当hdfs中修改了,但是hbase中修改了,hbase中是不会知道的,比如dfs.replication,有时候我们想增加备份的数量,在hdfs中设置为5了,但是hbase中默认为3,这样hbase还是只保存3份. 那么有什么方法可以使他们的配置文件同步,有三种方法: (1)在…
HBase1.2.2伪分布式安装(HDFS)+ZooKeeper-3.4.8安装配置+HBase表和数据操作+HBase的架构体系+单例安装,记录了在Ubuntu下对HBase1.2.2的实践操作,HBase的安装到数据库表的操作.包含内容1.HBase单例安装2.HBase伪分布式安装(基于Hadoop的HDFS)过程,3.HBase的shell编程,对HBase表的创建,删除等的命令,HBase对数据的增删查等操作.4.简单概述了Hbase的架构体系.5.zookeeper的单例安装和常用操…
本博文的主要内容有    .hbase读取数据过程 .HBase表结构 .附带PPT http://hbase.apache.org/ 读写的时候,就需要用hbase了,换句话说,就是读写的时候.需要数据库. 在哪些领域,需要数据库? 只要做大量的数据存储,就需要用到数据库. 数据库比文件系统,提供了更好的功能:随机.实时的读写. 如果,在你业务场景里,对随机.实时的读写要求不高,可不可以用数据库呢?当然可以,但没这必要.就好像是大材小用. 对于随机.实时的读写要求高的场景,如实时在线读写的场景…
原文:MySQL性能优化(二):优化数据库的设计 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/81051579 一:数据库的设计 数据库命名:数据库名的命名一般和项目的名称保持一致,不要随意的起名字. 数据库编码: 采用utf8mb4而不使用utf8 MySQL 的"utf8"实际上不是真正的UTF-8,真正的UTF-8是每…
查看hbase服务状态报错:   hbase(main)::> status ERROR: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing         at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.checkInitialized(HMaster.java:2293)         at org.apache.hadoop.hbase.master.MasterRp…
一.建表高级属性 下面几个 shell 命令在 hbase 操作中可以起到很到的作用,且主要体现在建表的过程中,看 下面几个 create 属性 1.bloomfilter 布隆过滤器 默认是 NONE 是否使用布隆过虑及使用何种方式, 布隆过滤可以每列族单独启用     使用 HColumnDescriptor.setBloomFilterType(NONE | ROW | ROWCOL) 对列族单独启用布隆        Default = ROW 对行进行布隆过滤(默认是ROW过滤)   …