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Python进阶----索引原理,mysql常见的索引,索引的使用,索引的优化,不能命中索引的情况,explain执行计划,慢查询和慢日志, 多表联查优化 一丶索引原理 什么是索引:       索引在MySQL中也称作'键',是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发更重要. ​      索引优化是对查询性能优化的手段,索引能够轻易将查询性能提高好几个量级.如果没有索引,则需要逐页去查询,可想而知效率就会低下…

python目录索引 python基础数据类型1 目录 part1 part2 运算符 格式化 part3 字符串 字符串常用操作方法 part4 列表 列表的创建: 列表的索引,切片 列表的增删改查: 列表的嵌套 tuple只读 range() part5: 字典 数据类型的分类 字典的创建方式 验证字典的合法性:键应该是不可变数据类型 字典的增删改查 字典的嵌套 python基础数据类型2 part6 代码块: 集合(set),枚举: 深浅copy: part7: 基础数据类型补充: 编码的…

Python元组索引.截取: 索引下标: tuple_1 = ('a','b','c','d','e','f','g','h') print(tuple_1[0]) # a print(tuple_1[3]) # d print(tuple_1[7]) # h # 当索引下标为负数时,-1表示最右端元素,从右向左依次递减 print(tuple_1[-1]) # h print(tuple_1[-4]) # e 切片操作: # 使用切片进行截取列表元素 tuple_1 = (1,2,3,4,5,…

多线程调用函数,获取其返回值,个人总结了三种方法: 一.Queue(进程队列) 构造方法:multiprocessing.Queue([maxsize]) Queue.Queue类即是一个队列的同步实现.队列长度可为无限或者有限.可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度.如果maxsize小于1就表示队列长度无限. 常用方法: q.size()    返回队列中信息大概数量,有时候可能不太准确. empty()   检测队列是否为空,空返回True,否则返回false.…

这两天在刷题,看到链表的反转,在翻解体思路时看到有位同学写出循环中一句搞定三个变量的交换时觉得挺6的,一般用的时候都是两个变量交换(a,b=b,a),这种三个变量的交换还真不敢随便用,而且这三个变量都是可变类型. 心存疑惑然后就多方查找,于是有了下面的测试代码和解体思路.这里需要了解dis查看字节码了解变量的大致交换过程,顺带也延申了反转链表时哪几种是可用的,以及为什么?好了,废话不多说,代码中注释也比较充分,应该能帮助理解. __doc__ = """ Python的变量并…

Python 列表(List) 前言 序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组. 序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员. 此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法. 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现. 列表的数据项不需要具有相同的类型 索引 列表中的所有元素都…

loc,iloc,ix三者间的区别和联系 loc .loc is primarily label based, but may also be used with a boolean array. 就是说,loc方法主要是用label来选择数据的.1 A single label, e.g. 5 or 'a', (note that 5 is interpreted as a label of the index. This use is not an integer position alon…

之前自己在python索引中一直遇到这样的问题: data = np.arange(12).reshape((3,4)) print(data[:][0]) 想要索引第一列时总是索引到第一行,后来发现是索引的中括号设置的问题,改成下面的方式就能够正常索引第一列了. print(data[:,0])…

索引迭代Python中,迭代永远是取出元素本身,而非元素的索引.对于有序集合,元素确实是有索引的.有的时候,我们确实想在 for 循环中拿到索引,怎么办?方法是使用 enumerate() 函数:>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']>>> for index, name in enumerate(L):... print index, '-', name... 0 - Adam1 - Lisa2 - Bart3 - Paul使…

Python中,迭代永远是取出元素本身,而非元素的索引. 对于有序集合,元素确实是有索引的.有的时候,我们确实想在 for 循环中拿到索引,怎么办? 方法是使用 enumerate() 函数: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] >>> for index, name in enumerate(L): ... print index, '-', name ... 0 - Adam 1 - Lisa 2 - Bart 3 -…

字符串索引.切片.修改1.字符串操作(切片.修改)应用场景    a.爬虫截取网址数据    b.数据分析,语言处理(分词)    c.电信号码升级           0452 8869504           0452 68869504    d.分析日志时候2.字符串的索引.切片及修改    a.索引        下标:标识这个字符的位置,从0开始,最后一个元素的下标为-1,以此类推         h   e   y   g   o   r         0   1   2   3…

由于list是一个有序集合,所以,我们可以用一个list按分数从高到低表示出班里的3个同学: >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 那我们如何从list中获取指定第 N 名的同学呢?方法是通过索引来获取list中的指定元素. 需要特别注意的是,索引从 0 开始,也就是说,第一个元素的索引是0,第二个元素的索引是1,以此类推. 因此,要打印第一名同学的名字,用 L[0]: >>> print L[0] Adam 要打印第二名同学的名字,用 L[…

在python中,有个好用的模块linecache,该模块允许从任何文件里得到任何的行,并且使用缓存进行优化,常见的情况是从单个文件读取多行.linecache.getline(filename,lineno)从名为filename的文件中得到第lineno行示例:从final.txt文件中读取数据,删除第1,7,9,33,67行数据后保存到finally.txt中import linecachedel_Set=[1,7,9,33,67]writeFile=open('finally.txt',…

##############总结########## 数据库中专门帮助用户快速找到数据的一种数据结构 类似于字典的目录的索引 索引的作用:约束和加速查找 工作原理: b+树形结构 最上层是树根,中间是树枝,最下面是叶子节点(真实数据) 先找根节点: 存枝节点 索引的空间位子 : 然后根据枝节点的空间位子,来找叶子节点的真实数据 常见的几种索引: 普通索引 唯一索引 主键索引 联合索引(多列) -联合主键索引 -联合唯一索引 -联合普通索引 无索引:从前往后一条一条查询 有索引:创建索引的本质,就…

说重点: NOTSET 意指不设置 所以按照父logger级别来过滤日志 注意 不是最低级别的意思 由于logging中root日志对象的默认级别是WARNING, 所以当你使用logging.getLogger获取一个日志对象, 并设置级别为 logging.NOTSET时, 使用logger.debug输出的信息看不到是很正常滴 注: 日志级别 DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL == FATAL…

obj[val]-----------选取DataFrame的单个列或一组列,在一些情况下会比较便利:布尔型数组(过滤行).切片(行切片).布尔型DataFrame obj.ix[val]---------------选取DataFrame的单个行或一组行 obj.ix[:,val]----------------选取单个列或列的子集 obj.ix[val1,val2]------------同时选择行和列 reindex方法-----------------将一个或多个轴匹配到新索引 xs--…

Python中函数的参数问题有点复杂,主要是因为参数类型问题导致的情况比较多,下面来分析一下. 参数类型:缺省参数,关键字参数,不定长位置参数,不定长关键字参数. 其实总共可以分为 位置参数和关键字参数,因为位置参数被放在list里面,关键字参数放在dict里面,Python在解读的时候首先处理list,没有遇到关键字就append到list里面,遇到关键字了,就开始做dict直到结束,所以,位置参数必须放在关键字参数前面. 这里总结出三个模型: 1:不存在缺省函数时: def test(a,*…

'''索引: 1.索引从0开始 2.末尾元素为 -1 3.能被for循环,有序的数据集合 切片: 1.顾头不顾尾 2.a = "123abcdfg" print(a[0::2]) 步长 3.a[::-1] 把数据集合倒叙排列''' '''元祖: 1.数据类型 tuple 2.用 () 表示 3.元祖里面的元素可以是任意数据类型 4.元祖是可迭代对象(能被for循环) 5.是有序的数据集合 6.元祖是不可变的数据集合''' '''index() 获取索引count() 统计次数…

一.索引 1.索引值从左到右-->从0开始,索引值从右到左-->从-1开始 取值格式var[index] >>> name = "xinfangshuo" >>> >>> name[0] 'x' >>> name[5] 'n' >>> name[-1] 'o' >>> name[-2] 'u' 2.注意:整型int和字典dict和集合set不支持索引取值 >&g…

1 简介 基于Python中诸如matplotlib等功能丰富.自由度极高的绘图库,我们可以完成各种极富艺术感的可视化作品,关于这一点我在系列文章在模仿中精进数据可视化中已经带大家学习过很多案例了. 而今天我要给大家介绍的这个Python库prettymaps非常的有趣,基于它,我们只需要简单的代码就可以对地球上给定坐标和范围的任意地区进行地图可视化. 2 利用prettymaps快速制作海报级地图 遗憾的是,prettymaps暂时还不能通过pip或conda直接进行安装,但可以利用pip配合…

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  层次化索引 层次化索引指你能在一个数组上拥有多个索引,例如: 有点像Excel里的合并单元格对么? 根据索引选择数据子集   以外层索引的方式选择数据子集: 以内层索引的方式选择数据: 多重索引Series转换为DataFrame   层次化索引在数据重塑和分组中扮演着很重要的角色,例如,上面的层次化索引数据可以转换为一个DataFrame: 对于一个DataFrame,横轴和竖轴都可以有层次化索引,例如: 重排分级顺序 根据索引交换 swaplevel()函数可以将两个级别的数据进行交换,…

//2019.07.19/20 python中pandas数据分析基础(数据重塑与轴向转化.数据分组与分组运算.离散化处理.多数据文件合并操作) 3.1 数据重塑与轴向转换1.层次化索引使得一个轴上拥有多个索引2.series多层次索引:(1)series的层次化索引:主要可以通过s[索引第1层:索引第二次]可以进行相应的索引(2)对于series可以通过s.unstack()函数将其转换为DataFrame具体举例代码如下:s=pd.Series(range(1,10),index=[["a&…

Python创建list Python内置的一种数据类型是列表:list.list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素.比如,列出班里所有同学的名字,就可以用一个list表示:>>> ['Michael', 'Bob', 'Tracy']['Michael', 'Bob', 'Tracy']list是数学意义上的有序集合,也就是说,list中的元素是按照顺序排列的.构造list非常简单,按照上面的代码,直接用 [ ] 把list的所有元素都括起来,就是一个list对象.通常,我…

#不使用第三个变量交换两个变量的值 a=1 b=2 a,b=b,a#python的直接交换 #另一种交换方法 a=a+b#a=3 b=2 b=a-b#a=3 b=1 a=a-b#a=2 b=1 print(a,b)…

python中索引与切片的熟练掌握对于字符串的操作很有帮助,梳理如下: (1)索引 S = 'hello world' 1)正向索引 正向索引从0开始,向右依次递增. 2)反向索引 反向索引从-1开始,向左依次递减. (2)切片 S = 'hello world' 1)正向切片 正向切片从左侧索引值对应的字符开始取到右侧索引值对应的字符的前一个字符:[m:n] m<n. 2) 反向切片 反向切片从左侧索引值对应的字符开始取到右侧索引值对应的字符的前一个字符:[m:n] m<n. 3)正负索引值…

Python为序列类型(sequence types)[1]提供了独特的索引(indexing)和切片(slicing)机制以访问序列的某个元素或某一部分. [1] 如list, tuple, range, str, bytes, bytearray, memoryview 1．索引 在前文中已经展示过使用索引访问字符串.列表.元组的方法.像大多数其他编程语言一样,Python的索引从0开始(长度为N的序列,索引序号从0到N-1.除此之外,Python通过引入负数索引的方法,使得从尾部开始访问序…