numpy.percentile】的更多相关文章

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.percentile.html numpy.percentile(a, q, axis=None, out=None, overwrite_input=False, interpolation='linear', keepdims=False)[source]¶ Compute the qth percentile of the data along the specified a…
在python中计算一个多维数组的任意百分比分位数,此处的百分位是从小到大排列,只需用np.percentile即可…… a = range(1,101) #求取a数列第90%分位的数值 np.percentile(a, 90) Out[5]: 90.10000000000001 a = range(101,1,-1) #百分位是从小到大排列 np.percentile(a, 90) Out[7]: 91.10000000000001 详看官方文档 numpy.percentile Parame…
给定一个递增数组a,求它的中位数. np.percentile(a,50) 中位数就是50%处的数字,也可以获得0%.100%处的数字,0%处的数字就是第一个数字,100%处的数字就是最后一个数字.1/(len(a)-1)*100处的数字就是第2个数字,2/(len(a)-1)*100处的数字就是第3个数字,以此类推. import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 6, 7, 11, 13]) for ind, v in enumerate(a): prin…
(1)numpy的位操作 序号         操作及描述 1.      bitwise_and 对数组元素执行位与操作 2.      bitwise_or 对数组元素执行位或操作 3.      invert 计算位非 4.      left_shift 向左移动二进制表示的位 5.      right_shift 向右移动二进制表示的位 (2)NumPy - 字符串函数 以下函数用于对dtype为numpy.string_或numpy.unicode_的数组执行向量化字符串操作. 它…
NumPy 统计函数 NumPy 提供了很多统计函数,用于从数组中查找最小元素,最大元素,百分位标准差和方差等. 函数说明如下: numpy.amin() 和 numpy.amax() numpy.amin() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值. numpy.amax() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最大值. 实例 import numpy as np a = np.array([[3,7,5],[8,4,3],[2,4,9]]) print ('我们的数组是:') print (a) p…
Python之Numpy基础   一个栗子 >>> import numpy as np >>> a = np.arange(15).reshape(3, 5) >>> a array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14]]) >>> a.shape (3, 5) >>> a.ndim # 数组轴的个数,在python的世界中,轴的个数被称…
NumPy - 统计函数 NumPy 有很多有用的统计函数,用于从数组中给定的元素中查找最小,最大,百分标准差和方差等. 函数说明如下: numpy.amin() 和 numpy.amax() 这些函数从给定数组中的元素沿指定轴返回最小值和最大值. 示例 import numpy as np a = np.array([[3,7,5],[8,4,3],[2,4,9]]) print '我们的数组是:' print a print '\n' print '调用 amin() 函数:' print…
NumPy - 简介 NumPy 是一个 Python 包. 它代表 “Numeric Python”. 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库. Numeric,即 NumPy 的前身,是由 Jim Hugunin 开发的. 也开发了另一个包 Numarray ,它拥有一些额外的功能. 2005年,Travis Oliphant 通过将 Numarray 的功能集成到 Numeric 包中来创建 NumPy 包. 这个开源项目有很多贡献者. NumPy 操作 使用NumPy,开…
NumPy 算术函数: 1.numpy.reciprocal(arr) 返回参数逐个元素的倒数 2.numpy.power(one, two) 将第一个输入数组中的元素作为底数,计算它与第二个输入数组中相应元素的幂,即 one^two 3.numpy.mod(x1, x2) 计算输入数组中相应元素的余数,函数 numpy.remainder(x1, x2) 也产生相同的结果 import numpy as np arr = np.array([[1., 2., 3.], [4., 5., 6.]…
NumPy 统计函数 NumPy 提供了很多统计函数,用于从数组中查找最小元素,最大元素,百分位标准差和方差等. 函数说明如下:(沿哪条轴执行,就是是最后结果的形式) 1.numpy.amin() 和 numpy.amax() numpy.amin() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值. numpy.amax() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最大值. import numpy as np a = np.array([[3, 7, 5], [8, 4, 3], [2, 4, 9]]) pri…