题目: 给定整数N,求1<=x,y<=N且Gcd(x,y)为素数的数对(x,y)有多少对. 输入: 一个整数N. 输出: 如题. Sample  Input 4 Sample Output 4 Hint 对于样例(2,2),(2,4),(3,3),(4,2) 1<=N<=10^7 思路: 对于本题,因为是使得为质数,所以必然要枚举小于等于的质数,那么对于每一个质数, 只需要求在区间中,满足有序对互质的对数. 也就是说,现在问题转化为:在区间中,存在多少个有序对使得互质,这个问题就简…

利用python求解物理学中的双弹簧质能系统详解 本文主要给大家介绍了关于利用python求解物理学中双弹簧质能系统的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 物理的模型如下: 在这个系统里有两个物体,它们的质量分别是m1和m2,被两个弹簧连接在一起,伸缩系统为k1和k2,左端固定.假定没有外力时,两个弹簧的长度为L1和L2. 由于两物体有重力,那么在平面上形成摩擦力,那么摩擦系数分别为b1和b2.所以可以把微分方程写成这样: 这是一个二阶的微分方程,为了使用p…

题目描述: 给定两个有序整数数组 nums1 和 nums2,将 nums2 合并到 nums1 中,使得 num1 成为一个有序数组. 说明:初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n.你可以假设 nums1 有足够的空间(空间大小大于或等于 m + n)来保存 nums2 中的元素. 示例: 输入: nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3 nums2 = [2,5,6], n = 3 输出: [1,2,2,3,5,6] 代码如下: public sta…

GCD为Grand Central Dispatch的缩写. Grand Central Dispatch (GCD)是Apple开发的一个多核编程的较新的解决方法.在Mac OS X 10.6雪豹中首次推出,并在最近引入到了iOS4.0. GCD是一个替代诸如NSThread等技术的很高效和强大的技术.GCD完全可以处理诸如数据锁定和资源泄漏等复杂的异步编程问题. GCD可以完成很多事情,但是这里仅关注在iOS应用中实现多线程所需的一些基础知识. 在开始之前,需要理解是要提供给GCD队列的是代…

GCD 分为异步和同步 异步: ```objc  dispatch_async (  参数1  , {      } 同步: dispatch_sync( 参数1   , {   } ``` ###参数1 :队列   队列分为两种:  **dispatch_get_globle_queue(0,0) **全局队列**dispatch_get_main_queue()**主队列   全局队列  : 系统为程序员提供的队列  执行时机 : 在系统主线程空闲时才会执行 主队列: 系统在执行主线程时执行…

GCD Swift 3必看:从使用场景了解GCD新API 常用写法: dispatch_async(dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0)) { doSomething() // 耗时操作 dispatch_async(dispatch_get_main_queue()) { updateUI() // 更新主线程 } } 如果运行一系列的任务,希望当任务全部结束后运行另一个任务: let queue = dis…

http://www.jianshu.com/p/ae786a4cf3b1 本篇博客共分以下几个模块来介绍GCD的相关内容: 多线程相关概念 多线程编程技术的优缺点比较? GCD中的三种队列类型 The main queue(主线程串行队列) Global queue(全局并发队列) Custom queue (自定义队列) Group queue (队列组) GCD中一些系统提供的常用dispatch方法 欢迎访问作者个人博客www.dullgrass.com,更多好的文章与您分享 多线程相关…

从d的来源来说,它是这样来的: "找到一个数d,使得ed-1能够被z整除.即给定e,选择数d,使得ed被z除的余数为1",即  ed=1 (mod z) 上面这句话中,为了求d,我们缺少的就是z,所以求解d的关键是找到z.怎么在知道e,n(之所以说知道,因为(n,e)是公钥)的情况下,得到z呢.先看e的来源: "选择小于n的一个数e,使得e,z互质,即(e,z)=1" 找到一个与e互质的数是容易的, 其中,我们是知道一点,即z=fi(n)=(p-1)(q-1)的,所…

剑指 Offer 30. 包含min函数的栈 Offer_30 题目描述: 题解分析: 题目其实考察的是栈的知识,本题的目的是使用两个栈来求解最小值. 第二个栈主要用来维护第一个栈中的最小值,所以它里面的值都是有序的,值最小的放在栈顶. 此外,第二个栈出栈的处理有点难以理解,它是只有当栈顶元素和第一个栈的栈顶元素相同时才会出栈一个元素. package com.walegarrett.offer; import java.util.Stack; /** * @Author WaleGarrett…

#include <iostream> using namespace std; //求x!中k因数的个数. int Grial(int x,int k) { int Ret = 0; while (x) { Ret += x / k; x /= k; } return Ret; } int main() { cout << Grial(10, 2) << endl; return 0; } //假设要求一个n!中k的因子个数,那么必然满足例如以下的规则. //即x=n…