1. 基本语法%{NUMBER:duration} %{IP:client} 2. 支持的数据类型默认会把所有的匹配都当作字符串,比如0.043, 想要转成浮点数,可以%{NUMBER:num:float}匹配,目前只支持int和float两种. 3. 举例说明有下面一段http日志:55.3.244.1 GET /index.html 15824 0.043 匹配模式:%{IP:client} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} %{NUMBER:by…

根据输入的json字段,分别建立索引.循环生成注册log和登录log保存到testlog文件中,结果如下: {"method":"register","user_id":2933,"user_name":"name_91","level":27,"login_time":1470179550}{"method":"login",…

本文简单介绍一下 Logstash 的过滤插件 grok. Grok 的主要功能 Grok 是 Logstash 最重要的插件.它可以解析任意文本并把它结构化.因此 Grok 是将非结构化的日志数据解析为可查询的结构化数据的好方法.这个工具非常适合 syslog 日志.apache 和其他 web 服务器日志.mysql 日志,以及那些通常为人(而不是计算机)编写的日志格式. Grok 使用正则表达式提取日志记录中的数据,这也正是 grok 强大的原因.Grok 使用的正则表达式语法与 Perl…

Mutate filter plugin参考: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-filters-mutate.html 在线匹配: http://grokdebug.herokuapp.com/ grok github正则: https://github.com/kkos/oniguruma/blob/master/doc/RE logstash grok目录: /usr/local/logstash/vendor…

使用 date 插件解析字段中的日期,然后使用该日期或时间戳作为事件的 logstash 时间戳.对于排序事件和导入旧数据,日期过滤器尤其重要.如果您在事件中没有得到正确的日期,那么稍后搜索它们可能会出现问题. 如果时间戳尚未在事件中设置,logstash 将根据第一次看到事件(在输入时)创建一个时间戳.例如,对于文件输入,时间戳设置为每次读取的时间. 本文演示如何把现有的日志数据导入到 elasticsearch 中,并用日志中的时间信息设置事件的时间戳. 拆分日志信息 比如我们的日志格式如下…

原文地址:http://techlog.cn/article/list/10182917 概述 logstash 之所以强大和流行,与其丰富的过滤器插件是分不开的 过滤器提供的并不单单是过滤的功能,还可以对进入过滤器的原始数据进行复杂的逻辑处理,甚至添加独特的新事件到后续流程中 强大的文本解析工具 -- Grok grok 是一个十分强大的 logstash filter 插件,他可以解析任何格式的文本,他是目前 logstash 中解析非结构化日志数据最好的方式 基本用法 Grok 的语法规则…

使用logstash geoip筛选器可以将ip地址解析为更丰富的内容. 结果类似于这样: "geoip": { "city_name": "Ürümqi", "continent_code": "AS", "country_code2": "CN", "country_code3": "CN", "country_n…

Logstash提供了一系列filter过滤plugin来处理收集到的log event,根据log event的特征去切分所需要的字段,方便kibana做visualize和dashboard的data analysis.所有logstash支持的event切分插件查看这里.下面我们主要讲grok切分. Grok基本介绍 Grok 使用文本片段切分的方式来切分日志事件,语法如下: %{SYNTAX:SEMANTIC} * `SYNTAX`代表匹配值的类型,例如,`0.11`可以`NUMBER`…

LogStash plugins-filters-grok介绍 官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-filters-grok.html 常用于对日志的拆分,如apache日志 grok利用正则表达式进行匹配,拆分日志.它提供一些常用的预定义的正则表达式名称,用于直接匹配. 预定义文件路径 /opt/logstash/vendor/bundle/jruby/1.9/gems/logstash-patterns-…

在elk+filebeat都安装好,且明白了基本流程后,主要的就是写logstash的filter了,以此来解析特定格式的日志 logstash的filter是用插件实现的,grok是其中一个,用来解析自定义结构的日志,就是说可以完全自定义的去解析 grok的语法是%{pattern:field} pattern是指模板(或者说是类型),logstash内置了很多,也可以自定义(用正则) field是指解析后的键值中的键,当然值就是从日志解析出来的内容 (无论用什么pattern解析到elast…