stride可以翻译为:跨距 stride指在内存中每行像素所占的空间.如下图所示,为了实现内存对齐(或者其它的什么原因),每行像素在内存中所占的空间并不是图像的宽度. plane一般是以luma plane.chroma plane的形式出现,其实就是luma层和chroma层,就像RGB,要用三个plane来存. 最近在做HI5321的一个项目,其中遇到一个关键性的技术问题,我们的图像处理程序需 要的是rgb888格式的图像文件,而我从hi3521获取的视频流是yuv420sp格式的图片帧,…

iOS面向编码|iOSVideoToolbox:读写解码回调函数CVImageBufferRef的YUV图像 本文档基于H.264的解码,介绍读写Video Toolbox解码回调函数参数CVImageBufferRef中的YUV或RGB数据的方法,并给出CVImageBufferRef生成灰度图代码.方便调试.同时,还介绍了Video Toolbox解码回调中进行YUV处理时容易忽略的问题.文档定位于iOS音视频高级编程,致力于提供高参考价值的Core Video中文资料,最近也在StackO…

YUV图像用的比较多,而且YUV图像的格式众多(YUV格式可以参考YUV pixel formats),如何用OpenCV的Mat类型来存储YUV图像也是经常遇到的问题. 对于YUV444图像来说,就很简单.YUV的三个分量的采样方法一致,因此YUV三个分量的大小一致,可以用Mat的三个channel分别表示YUV即可.假设src是OpenCV默认的BGR三通道图像,和YUV444的转换如下,图像大小不变. // If src is CV_8UC3, dest is CV_8UC3 cvtCol…

所谓的OSD其实就是在视频图像上叠加一些字符信息,比如时间,地点,通道号等, 在图像上叠加OSD通常有两种方式: 一种是在前端嵌入式设备上,在图像数据上叠加OSD, 这样客户端这边只需解码显示数据即可.另一种是PC客户端在接收到前端设备图像,解码之后,进行叠加.这两种都是比较常见的方式. OSD具有字符型(Font-Based)和位图型(Bit-Map)两种类型. 字符型OSD:为了节约显示缓存,早期及低成本的解决方案中使用字符型OSD发生器,其原理是将OSD中显示内容按照特定的格式(12×18…

需要流畅显示YUV图像需要使用Opengl库调用GPU资源,网上在这部分的资料很少.实际上Android已经为我们提供了相关的Opengl方法 主体过程如下: 1.建立GLSurfaceView 2.建立Render 4.设置GLSurfaceView的Render为你创建的Render,并设置RenderMode为RENDERMODE_WHEN_DIRTY 3.把数据推入Render 而在Render中需要实现3个方法 1.void onSurfaceCreated(GL10 gl, EGLC…

luvcview,使用mplayer查看摄像头和luvcview保存YUV图像视频的播放 在mplayer中查看摄像头,可使用如下命令:mplayer tv:// -tv driver=v4l2:input=0:width=640:height=480:fps=25 -vo x11当然,前提是你已经安装了摄像头驱动.luvcview保存YUV图像:luvcview -cluvcview保存YUV视频:luvcview -S在mplayer中查看YUV格式的图片或视频,可使用如下命令:mplaye…

作者:❄️固态二氧化碳❄️ (主页) 链接:图像里的"白噪声"--电视机搜不到台时雪花斑点的形成原因 - 固态二氧化碳的博客 - CSDN博客 来源:CSDN博客 发表时间:2019年11月05日 18:14:07 著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处.   最近刚刚上了概率论与数理统计的课,了解了一些概率方面的知识,正好联想起了生活中的一个随机噪声问题,故写一篇文章来探讨一下这个问题.   我们都知道在电视机搜不到台时,会出现杂乱无章,看起来十分不舒服的…

本文档基于H.264的解码,介绍读写Video Toolbox解码回调函数参数CVImageBufferRef中的YUV或RGB数据的方法,并给出CVImageBufferRef生成灰度图代码.方便调试.同时,还介绍了Video Toolbox解码回调中进行YUV处理时容易忽略的问题.文档定位于iOS音视频高级编程,致力于提供高参考价值的Core Video中文资料,最近也在StackOverflow上关注Core Video相关问题,学习并回馈社区. 目录|- 读取CVImageBufferR…

一行有 11 个像素(Width = 11), 对一个 32 位(每个像素 4 字节)的图像, Stride = 11 * 4 = 44. 但还有个字节对齐的问题, 譬如: 一行有 11 个像素(Width = 11), 对一个 24 位(每个像素 3 字节)的图像, Stride = 11 * 3 + 3 = 36. 为什么不是 Stride = 33? 因为它是按 4 字节对齐的. 根据上面道理, 我们可以手动计算 Stride 的值: 1.Stride = 每像素占用的字节数(也就是像素位…

一行有 11 个像素(Width = 11), 对一个 32 位(每个像素 4 字节)的图像, Stride = 11 * 4 = 44. 但还有个字节对齐的问题, 譬如: 一行有 11 个像素(Width = 11), 对一个 24 位(每个像素 3 字节)的图像, Stride = 11 * 3 + 3 = 36. 为什么不是 Stride = 33? 因为它是按 4 字节对齐的. 根据上面道理, 我们可以手动计算 Stride 的值: 1.Stride = 每像素占用的字节数(也就是像素位…