【【章老师的课程】Black Box Testing】的更多相关文章

【章老师的课程】Black Box Testing

本周我们学习了黑盒测试,这是一种常用的软件测试方法,它将被测软件看作一个打不开的黑盒,主要根据功能需求设计测试用例,进行测试.本章主要介绍几种常用的黑盒测试方法和黑盒测试工具,并通过实例介绍各种方法的运用. 黑盒测试有等价类划分,边界值分析法,因果图法,决策表法等.黑盒测试是一种从软件外部对软件实施的测试,也称功能测试或基于规格说明的测试.其基本观点是:只关心软件的输入数据和输出结果.黑盒测试是从用户观点出发的测试,尽可能发现软件的外部行为错误. 黑盒测试的显著优点有:黑盒测试与软件具体实现无关…

李宏毅老师机器学习课程笔记_ML Lecture 3-1: Gradient Descent

引言: 这个系列的笔记是台大李宏毅老师机器学习的课程笔记 视频链接(bilibili):李宏毅机器学习(2017) 另外已经有有心的同学做了速记并更新在github上:李宏毅机器学习笔记(LeeML-Notes) 很久都没有用高数及线性代数的知识,很多都生疏了,这节课有很多的数学公式及概念,建议先看一下简书上的这篇介绍梯度及梯度下降法的文章深入浅出--梯度下降法及其实现,真的是深入浅出,好评如潮. 这里需要知道的是: 什么是梯度? 为什么要用梯度下降法? 一.什么是梯度 梯度是微积分中一个很重要…

李宏毅老师机器学习课程笔记_ML Lecture 2: Where does the error come from?

引言: 最近开始学习"机器学习",早就听说祖国宝岛的李宏毅老师的大名,一直没有时间看他的系列课程.今天听了一课,感觉非常棒,通俗易懂,而又能够抓住重点,中间还能加上一些很有趣的例子加深学生的印象. 视频链接(bilibili):李宏毅机器学习(2017) 另外已经有有心的同学做了速记并更新在github上:李宏毅机器学习笔记(LeeML-Notes) 所以,接下来我的笔记只记录一些我自己的总结和听课当时的困惑,如果有能够帮我解答的朋友也请多多指教. 一.误差来自哪里?该如何处理这些误差…

李宏毅老师机器学习课程笔记_ML Lecture 1: ML Lecture 1: Regression - Demo

引言: 最近开始学习"机器学习",早就听说祖国宝岛的李宏毅老师的大名,一直没有时间看他的系列课程.今天听了一课,感觉非常棒,通俗易懂,而又能够抓住重点,中间还能加上一些很有趣的例子加深学生的印象. 视频链接(bilibili):李宏毅机器学习(2017) 另外已经有有心的同学做了速记并更新在github上:李宏毅机器学习笔记(LeeML-Notes) 所以,接下来我的笔记只记录一些我自己的总结和听课当时的困惑,如果有能够帮我解答的朋友也请多多指教. 学习机器学习,先从demo侠做起吧,…

李宏毅老师机器学习课程笔记_ML Lecture 1: 回归案例研究

引言: 最近开始学习"机器学习",早就听说祖国宝岛的李宏毅老师的大名,一直没有时间看他的系列课程.今天听了一课,感觉非常棒,通俗易懂,而又能够抓住重点,中间还能加上一些很有趣的例子加深学生的印象. 视频链接(bilibili):李宏毅机器学习(2017) 另外已经有有心的同学做了速记并更新在github上:李宏毅机器学习笔记(LeeML-Notes) 所以,接下来我的笔记只记录一些我自己的总结和听课当时的困惑,如果有能够帮我解答的朋友也请多多指教. 1.回归问题的应用 回归问题因为主要…

李宏毅老师机器学习课程笔记_ML Lecture 0-2: Why we need to learn machine learning?

引言: 最近开始学习"机器学习",早就听说祖国宝岛的李宏毅老师的大名,一直没有时间看他的系列课程.今天听了一课,感觉非常棒,通俗易懂,而又能够抓住重点,中间还能加上一些很有趣的例子加深学生的印象. 视频链接(bilibili):李宏毅机器学习(2017) 另外已经有有心的同学做了速记并更新在github上:李宏毅机器学习笔记(LeeML-Notes) 所以,接下来我的笔记只记录一些我自己的总结和听课当时的困惑,如果有能够帮我解答的朋友也请多多指教. 李老师这一集仅用1分19秒时间,通过…

李宏毅老师机器学习课程笔记_ML Lecture 0-1: Introduction of Machine Learning

引言: 最近开始学习"机器学习",早就听说祖国宝岛的李宏毅老师的大名,一直没有时间看他的系列课程.今天听了一课,感觉非常棒,通俗易懂,而又能够抓住重点,中间还能加上一些很有趣的例子加深学生的印象. 视频链接(bilibili):李宏毅机器学习(2017) 另外已经有有心的同学做了速记并更新在github上:李宏毅机器学习笔记(LeeML-Notes) 所以,接下来我的笔记只记录一些我自己的总结和听课当时的困惑,如果有能够帮我解答的朋友也请多多指教. 1.人工智能.机器学习.深度学习的关…

黑盒测试与白盒测试(Black box Testing)

黑盒测试和白盒测试的优缺点 类别 优点 缺点 黑盒测试 不需要了解软件代码 从用户角度出发 无法保证代码内各个路径被覆盖到 白盒测试 强制测试开发工程师关注代码的具体实现 揭露隐藏在代码中的Bug 是最佳编程实践 需要花费更多的钱和时间 不可能测试每一种可能性 测试人员需要有较强的编码能力 什么是黑盒测试? 黑盒测试是一种软件测试方法,它基于规范审查应用程序的功能,因此也被称为基于规范的测试.一个独立的测试团队,通常会在软件测试生命周期中执行这种测试. 注:这种测试可以应用到单元测试.集成测试.…

李治军老师操作系统课程资源分享（视频+pdf）

最近别人推荐,看看了哈工大的李治军老师主讲的操作系统,李治军老师通过linux0.11内核源码的讲解,学习了很多,更加形象了解了理论知识. 分享给大家,有pdf 链接:https://pan.baidu.com/s/1ewcyG9Lbp6_ugBMDf06APA 密码:2wzj…

Unity S老师系列课程学习

AssetBundle(创建打包)入门学习(基于Unity2017) (已看) 分组策略 逻辑实体分组 按照类型分组 按照使用分组 分组策略----总结 把经常更新的资源放在一个单独的包里面,跟不经常更新的包分离 把需要同时加载的资源放在一个包里面 可以把其他包共享的资源放在一个单独的包里面 把一些需要同时加载的小资源打包成一个包 如果对于同一个资源有两个版本,可以考虑通过后缀来区分 BuildAssetBundleOptions BuildAssetBundleOptions.None: 使用…