一直感觉FP比较虚,可能太多学术性的东西,不知道如何把这些由数学理论在背后支持的一套全新数据类型和数据结构在现实开发中加以使用.直到Free Monad,才真正感觉能用FP方式进行编程了.在前面我们已经花了不小篇幅来了解Free Monad,这次我想跟大家讨论一下用Free Monad来编写一个真正能运行的完整应用程序.当然,这个程序必须具备FP特性,比如函数组合(function composition),纯代码(pure code),延迟副作用(delayed side effect)等等.…

中间插播了几篇scalaz数据类型,现在又要回到Monad专题.因为FP的特征就是Monad式编程(Monadic programming),所以必须充分理解认识Monad.熟练掌握Monad运用.曾经看到一段对Monad的描述:“Monadic for-comprehension就是一种嵌入式编程语言,由它的Monad提供它的语法”.但如果每一种Monad的for-comprehension都独立提供一套语法的话,这种编程语言就显得十分单调.功能简单了.那么既然是FP,我们应该可以通过函数组合…

scala已经配备了自身的Future类.我们先举个例子来了解scala Future的具体操作: import scala.concurrent._ import ExecutionContext.Implicits.global object scalafuture { def dbl(i: Int): Future[Int] = Future { Thread.sleep() ; i + i } //> dbl: (i: Int)scala.concurrent.Future[Int] v…

完成了对Free Monad这部分内容的学习了解后,心头豁然开朗,存在心里对FP的疑虑也一扫而光.之前也抱着跟大多数人一样的主观概念,认为FP只适合学术性探讨.缺乏实际应用.运行效率低,很难发展成现实的软件开发模式.Free Monad的出现恰恰解决我心中的疑问,更正了我对FP的偏见:Free Monad提供了一套在Monad 算法内(在 for-comprehension内)的行令编程(imperative programming)方法,解决了FP的复杂语法,使Monadic编程更贴近传统编程…

我们不断地重申FP强调代码无副作用,这样才能实现编程纯代码.像通过键盘显示器进行交流.读写文件.数据库等这些IO操作都会产生副作用.那么我们是不是为了实现纯代码而放弃IO操作呢?没有IO的程序就是一段烧CPU的代码,没有任何意义,所以任何类型的程序都必须具备IO功能,而在FP模式中对IO操作有特别的控制方式:具体实现是通过把代码中产生副作用的部分抽离出来延后运算(在所有纯代码运算之后).scalaz的IO Monad就是处理副作用代码延后运算的一种数据结构.我先举个简单的例子来示范如何通过一种数…

在上一篇讨论里我在设计示范例子时遇到了一些麻烦.由于Free Monad可能是一种主流的FP编程规范,所以在进入实质编程之前必须把所有东西都搞清楚.前面遇到的问题主要与scalaz Free的FreeC类型有关系.这个类型主要是针对一些非Functor的F[A]特别设计的.FreeC是Coyoneda[F,A]的Free Monad类型,任何F[A]都可以被转换成Coyoneda[F,A],而Coyoneda[F,A]本身是个Functor.因为我们通常都在Functor和非Functor AD…

很多函数式编程爱好者都把FP称为Monadic Programming,意思是用Monad进行编程.我想FP作为一种比较成熟的编程模式,应该有一套比较规范的操作模式吧.因为Free能把任何F[A]升格成Monad,所以Free的算式(AST).算法(Interpreter)关注分离(separation of concern)模式应该可以成为一种规范的FP编程模式.我们在前面的几篇讨论中都涉及了一些AST的设计和运算,但都是一些功能单一,离散的例子.如果希望通过Free获取一个完整可用的程序,就…

我一直在不断的提示大家:FP就是Monadic Programming,是一种特殊的编程风格.在我们熟悉的数据库编程领域能不能实现FP风格呢?我们先设计一些示范例子来分析一下惯用的数据库编程过程: import scalaz._ import Scalaz._ import scala.language.higherKinds import scala.language.implicitConversions import com.jolbox.bonecp.BoneCP import com.…

在上面几期讨论中我们连续介绍了Free Monad.因为FP是纯函数编程,也既是纯函数的组合集成,要求把纯代码和副作用代码可以分离开来.Free Monad的程序描述(AST)和程序实现(Interpretation)关注分离(separation of concern)模式恰恰能满足FP要求.我们可以用一些代数数据类型(ADT Algebraic Data Type)来模拟功能,再把这些ADT组合起来形成AST(Abstract Syntax Tree).AST既是对程序功能的描述,它的组成过…

在前面几次讨论中我们介绍了Free是个产生Monad的最基本结构.它的原理是把一段程序(AST)一连串的运算指令(ADT)转化成数据结构存放在内存里,这个过程是个独立的功能描述过程.然后另一个独立运算过程的Interpreter会遍历(traverse)AST结构,读取结构里的运算指令,实际运行指令.这里的重点是把一连串运算结构化(reify)延迟运行,具体实现方式是把Monad的连续运算方法flatMap转化成一串Suspend结构(case class),把运算过程转化成创建(constru…