centos 默认安装的python是2.6版本的 使用virtualenv 环境管理工具建立python虚拟环境的时候会遇到一些错误,DEPRECATION: Python 2.6 is no longer supported by the Python core team, please upgrade your Python. A future version of pip will drop support for Python 2.6 好像是python2.6 官方不在支持 virtu…

1 引言 进行Python开发时,多个项目可能使用到不同的依赖,例如A项目需要1.8版本的Django,而B项目需要2.0版本的Django,这时候如果没有使用虚拟环境,就需要来回卸载和安装Django,十分不便.虚拟环境的出现可以很好的解决这一问题. 本篇博文主要绍Python的虚拟环境管理方法,包括virtualenv.virtualenvwrapper.pycharm等.需要说明的是,在使用前面提到的几种方法之前,必须确保系统中已经至少安装有一个Python版本. 2 virtualenv…

nave 是类似python venv 的node 虚拟环境管理工具 安装 npm install -g nave 简单使用 帮助命令 Usage: nave <cmd> Commands: install <version> Install the version specified (ex: 12.8.0) install <name> <ver> Install the version as a named env use <version>…

在进行项目搭建的时候,如果有多个功能模块,以及多个网页地址时,为了系统的可维护性,以及易读性,我们大多数情况下选择模块化开发 所以我们就要使用app指令来创建不同的功能模块 首先项目框架如下: 接下来配置app模块 点击左下角的Terminal 如果你打开页面了之后  最后一行没有开头的括号,那是因为你没有配置虚拟环境,可以查看上一篇博客 之后就是类似cmd指令的过程了 指令:python manager.py startapp app名 比如我接下来要创建一个用户模块的app app名为use…

一.nodejs 包管理方式 我们知道, nodejs的包管理工具npm可以安装项目所需要的包,安装方法及区别如下: npm i module_name -g 全局安装 npm i module_name -S 写入到 dependencies 对象 npm i module_name -D 写入到 devDependencies 对象 只在开发时候需要,上线则不需要 在项目的根目录,我们可按需执行三种安装方法,完成相关第三包的安装. 同时,安装的第三方包默认会保存在生成的node_module…

  1. 安装virtualenv 使用pip install virtualenv安装virtualenv虚拟环境工具 2. 安装virtualenvwrapper a) Linux环境,直接使用pip install virtualenvwrapper进行安装(如果安装报错缺少某个模块,则先使用pip安装该模块即可) b) Windows环境,使用pip install virtualenvwrapper-win进行安装 3. 配置virtualenvwrapper a) Linux环境,编…

virtualenv 用于建立虚拟目录,但是每次进入指定虚拟都必须activate, 而且如果一个环境很久没用了,不记得环境所在目录,就会遗忘该环境,virtualenvwrapper 正是解决以上问题的加强工具. 在windows下通过pip安装时,安装成功,但是报错mkvirtualenv不是命令,不知哪里不对,卸载之. 利用https://pypi.python.org/pypi/virtualenvwrapper-win 提供的源码安装方法没问题. 设置环境变量 WORKON_HOME=…

创建制定Python版本的虚拟环境 conda create --name 虚拟环境名称 Python=3.7.3(版本号) 进入指定虚拟环境 conda activate 虚拟环境名称 退出虚拟环境 conda deactivate…

1 引言 在前几篇博文中介绍过virtualenv.virtualenvwrapper等几个虚拟环境管理工具,本篇要介绍的anaconda也有很强大的虚拟环境管理功能,甚至相比virtualenv.virtualenvwrapper等工具,更加强大. Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.我们本篇要介绍的anaconda虚拟环境管理就是使用其中的conda.conda是一款极为特殊的环境管理工具,之所以说它特殊,con…

在基于 python 进行数据分析.机器学习等领域的实践和学习时,由于代码的更迭和更新,运行他人实现的代码或尝试安装新的工具库时往往需要指定特定版本的其他工具库,以满足特定环境的构建条件.而将同一工具库的不同版本或者具有相似功能的不同工具库堆积在同一个环境下显然会为环境的管理和使用增添负担.故而,根据不同的任务要求,为不同的需求和应用创建相互分离的环境,使得不同任务的环境不会相互干扰和影响,是一种自然而然的选择.上述为特定的任务和需求而配置构建的环境一般被称为虚拟环境.目前,比较常见的虚拟环境管…

虚拟环境的作用 使python环境拥有独立的包,避免污染原本的python环境.为不同的项目创建不同的环境可以避免安装的库过于庞大和相互干扰. 例如你想在同一台机器上开发用python2和python3写的2个项目就可以用虚拟环境进行隔离,又网站开发.爬虫和科学计算所需要的包都不一样也可以用虚拟环境. 下面有几种虚拟环境管理工具自行选择 virtualenv 安装 pip install virtualenv 创建 mkdir myproject cd myproject virtualenv…

一, 安装python31.下载python3源码 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7.tar.xz2.解压缩源码包,去除xz, .tar xz -d Python-3.6.7.tar.xz tar -xf Python-3.6.7.tar3.解决编译安装python3所需的软件依赖 备注(解决这些依赖关系后期才能正常运转python3.6,如果不解决,会出现各种报错信息,就要编译python3.6) yum ins…

Python linux多版本共存以及虚拟环境管理 2017年08月01日 18:42:25 sliderSun 阅读数:197更多 个人分类: python   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/weixin_37947156/article/details/76549769 此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存. pyenv就是这样一个Python版本管理器…

虚拟环境介绍 应用场景 python在安装第三方包时,会被pip安装到/site-package下,如果我们需要同时维护多个python项目,那这些项目都会共用一个python,而真实需求是多个项目之间依赖的包或包版本都不一样时,每个项目可能都需要拥有一套独立的环境,需要在这三个环境中随意切换,这时候虚拟环境就完美解决了这个问题. 虚拟环境 有了虚拟环境后,我们可以使用虚拟环境工具创建多个相互独立.互不影响的虚拟环境,不同的虚拟环境可以安装不同的包. 使用虚拟环境的好处 保持全局环境的干净 指定…

xUnit frameworks 单元测试框架frameworks 框架unittest - python自带的单元测试库,开箱即用unittest2 - 加强版的单元测试框架,适用于Python 2.7以及后续版本pytest - 成熟且功能强大的单元测试框架plugincompat - pytest的执行及兼容性插件nosetests - 让python测试更容易一点slash - python实现的单元测试框架 extensions 扩展proboscis - 仿TestNG扩展了unit…

前言 之前分享过一篇<Linux系统自带Python2&yum的卸载及重装>,介绍了如何卸载及重装Linux(CentOS)自带的的Python2.7.今天主要介绍如何在Linux系统下通过shell脚本一键安装Python3,以及如何临时or永久更换镜像源.管理虚拟环境.工欲善其事必先利其器,环境搭建是一切开发&自动化测试绕不开的前提. 一.Linux安装Python3 在介绍shell脚本一键安装Python前,先来了解一下手工搭建的过程,或许更有助于我们理解自动化搭建的过…

python模块介绍- multi-mechanize 性能测试工具 2013-09-13 磁针石 #承接软件自动化实施与培训等gtalk:ouyangchongwu#gmail.comqq 37391319 #博客:http://blog.csdn.net/oychw #版权所有,转载刊登请来函联系 # 深圳测试自动化python项目接单群113938272深圳广州软件测试开发 6089740 #深圳湖南人业务户外群 66250781武冈洞口城步新宁乡情群49494279 #参考资料:pyth…

拖拖拉拉的毛病还是依旧如初... 断断续续坚持三天总算把虚拟环境管理部分的内容给看完了. 对三天的知识点进行梳理,方便以后回顾. ①虚拟环境安装 用pip install + 包名的方式安装,涉及到的包有:virtualenv.virtualenvwrapper-win.pipenv ②virtualenv的安装和应用 1.pip安装virtualenv 2.pip安装virtualenvwrapper-win 3.创建一个存放虚拟环境的目录(建议命名为env或者virtualenv) 4.配置…

Python黑帽编程1.3  Python运行时与包管理工具 0.1  本系列教程说明 本系列教程,采用的大纲母本为<Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python>一书,为了解决很多同学对英文书的恐惧,解决看书之后实战过程中遇到的问题而作.由于原书很多地方过于简略,笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更,当然最重要的是个人偏好.教程同时提供图文和视频教程两种方式,供不同喜好的同学选择. 0.2 前言 前两…

用Python编写博客导出工具 罗朝辉 (http://kesalin.github.io/) CC 许可,转载请注明出处   写在前面的话 我在 github 上用 octopress 搭建了个人博客,octopress 使用Markdown语法编写博文.之前我在CSDN博客上也写过不少的技术博文,都说自己的孩子再丑也是个宝,所以就起了把CSDN博客里面的文章导出到个人博客上的念头.刚开始想找个工具把CSDN博客导出为xml或文本,然后再把xml或文本转换为Markdown博文.可惜搜了一下现…

Supervisor (http://supervisord.org) 是一个用 Python 写的进程管理工具,可以很方便的用来启动.重启.关闭进程(不仅仅是 Python 进程).除了对单个进程的控制,还可以同时启动.关闭多个进程,比如很不幸的服务器出问题导致所有应用程序都被杀死,此时可以用 supervisor 同时启动所有应用程序而不是一个一个地敲命令启动. 安装 Supervisor 可以运行在 Linux.Mac OS X 上.如前所述,supervisor 是 Python 编写的…

python操作mysql③python操作mysql的orm工具sqlaichemy安装配置和使用 手册地址: http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_1_1/orm/index.html 安装 D:\software\source_tar>pip install SQLALchemy 检测是否安装成功 D:\software\source_tar>python Python 3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:…

手记实用系列文章: 1 结巴分词和自然语言处理HanLP处理手记 2 Python中文语料批量预处理手记 3 自然语言处理手记 4 Python中调用自然语言处理工具HanLP手记 5 Python中结巴分词使用手记 HanLP方法封装类: # -*- coding:utf-8 -*- # Filename: main.py from jpype import * startJVM(getDefaultJVMPath(), "-Djava.class.path=C:\hanlp\hanlp-1.…

目录 Python实现C代码统计工具(四) 标签: Python 计时 持久化 声明 运行测试环境 一. 自定义计时函数 1.1 整个程序计时 1.2 代码片段计时 1.3 单条语句计时 二. 性能优化 Python实现C代码统计工具(四) 标签: Python 计时 持久化 声明 本文介绍若干种有别于cProfile/profile模块的Python程序计时方法,并对<Python实现C代码统计工具(三)>中的C代码统计工具进行性能优化.本文所述的方法也适用于其他Python脚本. 运行测试…

目录 Python实现C代码统计工具(三) 声明 一. 性能分析 1.1 分析单条语句 1.2 分析代码片段 1.3 分析整个模块 二. 制作exe Python实现C代码统计工具(三) 标签: Python 性能分析 exe 声明 本文将对<Python实现C代码统计工具(二)>中的C代码统计工具进行性能分析,并制作Windows系统下可用的exe文件.本文所述的方法也适用于其他Python脚本. 一. 性能分析 Python标准库提供两个代码性能分析相关的模块,即timeit和cProfi…

目录 Python实现C代码统计工具(二) 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 三. 效果验证 Python实现C代码统计工具(二) 标签: Python 代码统计 声明 本文将对<Python实现C代码统计工具(一)>中的C代码统计工具进行重构,以应对各种使用场景. 一. 问题提出 此前实现的C代码统计工具较为简陋,仅能遍历和分析当前目录及其子目录下的代码文件并输出统计报告. 在实际使用中,可能期望支持同时统计多个目录和(或)文件,并可指定遍历深度.当文件总数较少且文件路径较长时,期望支持…

目录 Python实现C代码统计工具(一) 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 三. 效果验证 四. 后记 Python实现C代码统计工具(一) 标签: Python 代码统计 声明 本文将基于Python2.7脚本语言,实现一个简易的C代码统计工具. 本文同时也发布于作业部落,视觉效果略有不同. 一. 问题提出 代码规模较大时,不易对其做出准确的评估.通过代码统计工具,可自动分析和统计软件项目中的文件行数.有效代码行数.注释行数及空白行数,提供准确而直观的代码量报告.基于这种定量报告,可以有…

1. TPOT介绍 一般来讲,创建一个机器学习模型需要经历以下几步: 数据预处理 特征工程 模型选择 超参数调整 模型保存 本文介绍一个基于遗传算法的快速模型选择及调参的方法,TPOT:一种基于Python的自动机器学习开发工具.项目源代码位于:https://github.com/EpistasisLab/tpot 下图是一个机器学习模型开发图,其中灰色部分代表TPOT将要做的事情:即通过利用遗传算法,分析数千种可能的组合,为模型.参数找到最佳的组合,从而自动化机器学习中的模型选择及调参部分.…

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #Python之filter筛选数据工具 #http://python.jobbole.com/82597/ #1)filter语法格式: ''' filter(...) filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string '''function:函数名sequence:序列 #filter, 过滤 print list(filter((…

# coding: UTF-8 import sys, os, time, httplibimport relist_http=[]  #http数组 def open_httptxt():  #打开TXT文本写入数组    try:        passlist = []        list_passlist=[]        xxx = file('http.txt', 'r')        for xxx_line in xxx.readlines():            #…