近些年随着DevOps概念越来越收到重视,除了传统的Splunk,Zabbix外在开源领域也有越来越多的软件可供使用.从数据收集,时序数据库,图形展示等主要方面有各类可扩展的软件用于搭建一个数据监控平台(详细列表),Logstash+elasticsearch+kibana算是被写的比较多的,本文将偏重于业务数据及性能的监控而不是传统的机器参数的监控,所以本文以statsd+graphite+grafana在centos6上的安装配置为例. 三个组件的说明(https://blog.pkhamr…

组件介绍: carbon:Carbon实际上是一系列守护进程,组成一个Graphite安装的存储后端.这些守护进程用一个名为Twisted的事件驱动网络引擎监听时间序列数据.Twisted框架让Carbon守护进程能够以很低的开销处理大量的客户端和流量. whisper:whisper是一个用于存储时间序列数据的数据库,之后应用程序可以用create,update和fetch操作获取并操作这些数据. graphite-web:用于从whisper查询数据,并展示在图表上,并且维护了一个数据库SQ…

概述 Prometheus的主要特点 组件 结构图 适用场景 不适用场景 安装node_exporter,系统性能指数收集(收集系统性能情况) 下载文件 解压并复制node_exporter应用程序到/usr/local/bin 清理下载的文件和解压的文件夹 添加自启动服务 添加服务配置文件 写入配置内容 node_exporter收集性能点的配置 启动服务并配置自启动 prometheus的安装 添加prometheus专用的用户名 添加prometheus的目录 文件夹授权 下载并解压pro…

一些观点: Statsd:一个nodejs的客户端,用于向graphite的收集器发送数据,使用各类编程语言的客户端响起发送timer,counter等统计数据后,其通过udp定时向graphite发送数据.   Graphite:分为监听器carbon+时序数据库whisper+图形展示django-webapp.由于安装是要配置数据库等建议对django有一定了解   Grafana:一个图形展示器,相对graphite自带的展示功能更加强大灵活.配置grafana时添加新的dashbord…

郑昀 基于李丹和刘奎的文档 创建于2014/12/5 关键词:监控.dashboard.PHP.graphite.statsd.whisper.carbon.grafana.influxdb.Python 本文档适用人员:研发和运维员工 提纲: 监控平台要做到什么程度?为什么要自己做? 几个通用技术问题 绘图所依赖的数据如何收集?如何加工?如何存储? 图形如何绘制,各种指标如何叠加? 拓扑关系如何绘制? 技术选型哲学 最终选了statsd+graphite 数据的采集 数据存储的粒度 天机的技术…

前言 这次主要分享通过Metrics.net + influxdb + grafana 构建WebAPI的自动化监控和预警方案.通过执行耗时,定位哪些接口拖累了服务的性能:通过请求频次,设置适当的限流和熔断机制,拦截非法或不合理的请求,保障服务的可用性. InfluxDB 官网:https://www.influxdata.com/ 按照官方的说法,InfluxDB是一个开源分布式时序.事件和指标数据库.使用 Go 语言编写,无需外部依赖.其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展. 下载地址:htt…

本文主要讲述如何利用JMeter监听器Backend Listener,配合使用InfluxDB+Grafana展示实时性能测试数据 关于JMeter实时测试数据 JMeter从2.11版本开始,命令行模式下执行测试的时候会有summary的实时结果输出: 在进行长时间的测试后,这个信息会越来越多,而且这些数据在测试完成之后进行读取和分析也很不直观,如果能有一个实时的图形结果来展示这些测试数据(不用等到测试完成后在JMeter里面创建图形查看),对执行测试的测试人员来说,这样的实时图形(对整个测…

1 什么是 Kubernetes? Kubernetes 是 Google 开源的容器集群管理系统,其管理操作包括部署,调度和节点集群间扩展等. 如下图所示为目前 Kubernetes 的架构图,由 master 和 node 端构成,调度部署和扩展由 master 发起,node 协助 master 实现这些功能.  使用 Kubernetes 可以做到: 自动化容器的部署和复制:随时扩展或收缩容器规模:将容器组织成组,并且提供容器间的负载均衡:提供容器弹性,如果容器失效就替换它等等. 2 P…

完成一套精准,漂亮图形化监控系统从这里开始第一步 Telegraf是收集和报告指标和数据的代理 它是TICK堆栈的一部分,是一个用于收集和报告指标的插件驱动的服务器代理.Telegraf拥有插件或集成功能,可直接从运行的系统获取各种指标,从第三方API获取指标,甚至通过StatsD和Kafka消费者服务来收听指标.它还具有输出插件,可将指标发送到各种其他数据存储,服务和消息队列,包括InfluxDB,Graphite,OpenTSDB,Datadog,Librato,Kafka,MQTT,NSQ…

转自:https://blog.csdn.net/RickyOne_RR/article/details/50637839 本文主要讲述如何利用JMeter监听器Backend Listener,配合使用InfluxDB+Grafana展示实时性能测试数据 关于JMeter实时测试数据JMeter从2.11版本开始,命令行模式下执行测试的时候会有summary的实时结果输出: 在进行长时间的测试后,这个信息会越来越多,而且这些数据在测试完成之后进行读取和分析也很不直观,如果能有一个实时的图形结果…