在编写Web自动化测试用例的时候,如何写断言使新手不解,严格意义上来讲,没有断言的自动化脚本不能叫测试用例.就像功能测试一样,当测试人员做了一些操作之后必然会判断实际结果是否等于预期结果,只不过,这个过程由测试人员的眼睛完成.而自动化测试脚本必然要通过一此信息来断定用例是否成功. 这其中常用的三种信息分别是: title :页面不同或显示不同时往往title也会有所变化. url :与title类似,当页面发生变化时,跟着url也会改变. text:相比前者应用更广泛,因为通过它可以获取页面上的…

在写测试框架的时候,需要用到图片对比的方法来判断用例执行的情况,问了一下度娘,原来可以用PIL模块处理: from PIL import Image  # 先安装Pillow, \>pip install Pillow, or \>easy_install Pillow ,参考:http://pillow.readthedocs.io/en/latest/installation.html       import math       import operator def imageSim…

这是一款非常棒的图片对比工具,能够方便的应用到你的网站中.其基本思路是把两张图片层叠在一起,当你拖动滑竿的时候,利用 CSS clip 裁剪图片,进行形成视觉对比效果. 您可能感兴趣的相关文章 Metronic – 基于 Bootstrap 响应式后台管理模板 HTML Inspector – 帮助你编写高质量 HTML 代码 Popline:帅气的浮动 HTML5 文本编辑器工具栏 Selectize – 用于标签和下拉列表功能的选择控件 S Gallery – 很有特色的响应式 jQuery…

根据前一篇文章<移植MonkeyRunner的图片对比和获取子图功能的实现-Appium篇>所述,因为Appium和MonkeyRunner有一个共同点--代码控制流程都是在客户端实现的.所以要把MonkeyRunner在PC端实现的图片比对和获取子图功能移植到同样是在PC端运行的Appium是很容易的事情,但是对于在服务器端运行的Robotium和UiAutomator就是另外一回事了. 因为在Android的sdk中,MonkeyRunner获取子图和图片比对需要用到的以下两个类是没有支持…

0825自我总结 Pillow模块图片生成 一.模块安装 pip3 install pillow 二.模块的载入 import PIL 三.django结合img标签生成图片 img.html <img src='/img/'> url.py from django.conf.urls import url from django.contrib import admin #主路由导入视图内函数 from app import views urlpatterns = [ url(r'^img/…

使用Python的PIL模块来进行图片对比 在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项,感觉非常有意思,有人可能会想这肯定是人为的去划分的,呵呵,有这种可能,但是估计人会累死, 开个玩笑,当然是通过机器识别的,海量的图片只有机器识别才能做到. 那用python能不能实现这种功能呢?答案是:能 利用python的PIL模块的强大的图像处理功能就可以做到,下面上代码: import colorsys   def get_dominant_color(image):   #颜色…

1.webp格式 webp格式是谷歌开发的一种旨在加快图片加载速度的格式,将图片转为webp格式后,体积约为原来的2/3,这可以节省大量的服务器带宽,微信公众号文章里的图片就是这种格式的. 2.使用pillow模块将图片转为webp格式 #coding=utf-8 from PIL import Image im = Image.open('3.jpeg').convert("RGB") im.save("3.webp", "WEBP") 代码是…

做图像处理的时候,Pillow是经常使用到的模块. 最近在读取图片的时候出现了一个错误. OSError: image file is truncated (461 bytes not processed) 诶,啊喂,图片在显示器上显示得好好的,为什么说我图片被截断了. 通过Google在StackOverflow上发现了原因与解决办法: StackOverflow 地址 在高赞的答案中说: Pillow 是按块读取图片的,所以Pillow期望每一个图像块都有确切的大小 貌似我们的图片没有符合这…

效果图 一个简单的例子 安装Pillow 在cmd窗口/终端输入: pip install pillow 如果被墙,下载巨慢的话,可以临时替换豆瓣源 pip install pillow -i https://pypi.douban.com/simple demo from PIL import Image, ImageDraw2 image = Image.open(r"xxx.png") # 原始图片文件地址 draw = ImageDraw2.Draw(image) pen =…

需求 实现两张图对比,找出其中不同的部分. 分析 首先将大图切片,分成许多小图片.然后进行逐个对比,并设定相似度阈值,判断是否是相同.最后整理,根据生成数组标记不同部分.如果切片足够小,便越能精确找出不同点. 本例使用1024x1024图片,切片大小为32x32. 实现 import java.awt.Color; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import javax.imageio.ImageIO; pub…