http://blog.csdn.net/a2331046/article/details/52294006 在ios4以前,只有非并发的情况下,队列会为operation开启一个线程来执行.如果是并发的情况,operation需要自己创建一个线程来执行.所以说,NSoperation的并发和非并发不是传统意义上的串行和并行. 但是在ios4以后,不管是并发还是非并发,队列都会为operation提供一个线程来执行.所以isConcurrent这个变量也就没有用处了. 但是,这里还设涉及到了两个…

NSoperation也是多线程的一种,NSopertaion有2种形式  (1) 并发执行       并发执行你需要重载如下4个方法     //执行任务主函数,线程运行的入口函数    - (void)start        //是否允许并发,返回YES,允许并发,返回NO不允许.默认返回NO    -(BOOL)isConcurrent     - (BOOL)isExecuting     //是否已经完成,这个必须要重载,不然放在放在NSOperationQueue里的NSOper…

多线程运行程序的目的一般是提高程序运行效率并且能够提高硬件的利用率比如多核CPU,但是如果我们只有单核CPU并发运行程序会怎样呢? 我以两个环境作为对比: 环境A(我本机8c) 环境B(我的云服务器1c) 分别运行并发.串行需要CPU参与的代码 这里需要注意,如果我运行Thread.sleep这种代码,是无法达到效果的,因为sleep时会让出cpu资源,cpu并没有参与工作. 上代码: @Override public void run(ApplicationArguments args) th…

BinaryOperator<Integer> operator = (l, r) -> l + r; BiFunction<Integer, Integer, Integer> function = (l, r) -> l + r; Integer reduce = Stream.of(1, 2, 3).parallel().reduce(3, function, operator); // 15 System.out.println(reduce); reduce…

JDK5中添加了新的concurrent包,相对同步容器而言,并发容器通过一些机制改进了并发性能.因为同步容器将所有对容器状态的访问都串行化了,这样保证了线程的安全性,所以这种方法的代价就是严重降低了并发性,当多个线程竞争容器时,吞吐量严重降低.因此Java5.0开始针对多线程并发访问设计,提供了并发性能较好的并发容器,引入了java.util.concurrent包.与Vector和Hashtable.Collections.synchronizedXxx()同步容器等相比,util.conc…

高并发,听起来高大上的一个词汇,在身处于互联网潮的社会大趋势下,高并发赋予了更多的传奇色彩.首先,我们可以看到很多招聘中,会提到有高并发项目者优先.高并发,意味着,你的前雇主,有很大的业务层面的需求,而且也能怎么你在整个项目中的一个处理逻辑的能力体现.那么,你真的知道什么是高并发吗?这不是一个很简单的话题.高并发,往往会牵扯到很多的问题,如何才能快速响应,如何处理各个线程之间的交互,如何完成逻辑之间的高负载运转,甚至,一个系统,如果没有做好前期高并发的合理配置,整个产品会遇到瓶颈,以及不可预期的…

为什么需要并发编程? 如果程序中包含I/O操作,程序会有很高的延迟,CPU会处于等待状态,这样会浪费系统资源,浪费时间 1.Python的并发编程分为多进程并发和多线程并发 多进程并发:运行多个独立的程序,优势在于并发处理的任务都有操作系统管理,不足的是程序和各个进程间通信和数据共享不方便 多线程并发:有程序员管理并发处理人物,这种并发的可以方便的在线程间共享数据,前提是不能被锁住 对于计算密集型程序:多进程并发优于多线程并发,计算密集型指的是:程序运行的时间大部分都消耗在cpu的运算处理过程中…

Java 进阶7 并发优化 5 并发控制板方法 20131114 前言:          Java 中多线程并发程序中存在线程安全的问题,之前学习 Java的同步机制,掌握的同步方法只有一种就是使用 synchronized关键字,解决线程之间的同步问题.同时在操作系统 C++多线程中也了解到其他的多线程同步机制:比如信号量.临界区.互斥锁等等           在这里系统的整理一下在 Java中实现线程同步的机制:内部锁,重入锁,读写锁,信号量等等. volatile 关键字,保证读写的共…

并发概念 同时拥有两个或者多个线程,如果程序在单核处理器上运行,多个线程将交替地换入或者换出内存,这些线程是同时存在的,每个线程都处于执行过程中的某个状态.如果运行在多核处理器上,程序中的每个线程都将分配到一个处理器核上,因此可以同时执行.其聚焦点是多个线程操作相同的资源,保证线程安全,合理使用资源. 高并发概念 高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求. 二者对比 并发:多个线程操作相同的资源…

本文对python支持的几种并发方式进行简单的总结. Python支持的并发分为多线程并发与多进程并发(异步IO本文不涉及).概念上来说,多进程并发即运行多个独立的程序,优势在于并发处理的任务都由操作系统管理,不足之处在于程序与各进程之间的通信和数据共享不方便:多线程并发则由程序员管理并发处理的任务,这种并发方式可以方便地在线程间共享数据(前提是不能互斥).Python对多线程和多进程的支持都比一般编程语言更高级,最小化了需要我们完成的工作. 一.多进程并发 Mark Summerfield指出…