一般情况下,我们看表信息可以用这个命令show table status: mysql> show table status like 't'\G . row *************************** Name: t Engine: InnoDB Version: Row_format: Compact Rows: Avg_row_length: Data_length: Max_data_length: Index_length: Data_free: Auto_incremen…

在进行计算一个文件夹内容大小的时候,我们要考虑文件夹内都有什么内容,可能都是一个一个的单文件,也有可能都是子文件夹,或者二者都有,既然要计算整个文件夹的大小,我们当然要计算每一个文件的大小以及每一个子文件夹下的每一个子文件.计算每一个文件的大小我们肯定都可以计算到,或者如果我们知道一个文件夹内有子文件夹的数量,一个个遍历子文件夹的内容进行计算,但是如果我们不知道这个文件夹内到底有多少子文件夹呢?所以,根据我的思路,可以使用递归的方式进行计算每一个文件及每一个字文件夹的大小,但有个弊端就是在pyt…

MySQL存储引擎MyISAM和InnoDB底层索引结构 深入理解MySQL索引底层数据结构与算法 (各种索引结构优缺点) Myisam和Innodb索引实现的不同(存储结构) 存储引擎作用于什么对象 存储引擎是作用在表上的,而不是数据库. MyISAM和InnoDB对索引和数据的存储在磁盘上是如何体现的 先来看下面创建的两张表信息,role表使用的存储引擎是MyISAM,而user使用的是InnoDB: 再来看下两张表在磁盘中的索引文件和数据文件: 1. role表有三个文件,对应如下: ro…

索引是在存储引擎层实现的,且在 MySQL 不同存储引擎中的实现也不同,本篇文章介绍的是 MySQL 的 InnoDB 的索引. 下文将以这张表为例开展. # 创建一个主键为 id 的表,表中有字段 k,并且在 k 上有索引. create table T( `id` int(11) AUTO_INCREMENT, `k` int(11) NOT NULL, `name` varchar(16), `age` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), K…

1.MyISAM 使用B+Tree 作为索引结构,叶子节点的data存放指针,也就是记录的地址.对于主键索引和辅助索引都是一样的.2.InnoDB 也使用B+Tree作为索引结构,也别需要注意的是,对于主键索引,InnoDB 使用聚集索引,InnoDB的数据文件本身就是就是索引文件.而MyISAM,主键索引和数据文件是分离的.3.InnoDB数据文件,要按主键聚集索引,这就要求InnoDB的表必须要有主键(MyISAM可以没有).如果没有显式指定主键,InnoDB会自动选择一个可以唯一标识记录的…

查看所有库的大小 mysql> use information_schema; Database changed mysql> selectconcat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from TABLES; +----------+ | data   | +----------+ | 104.21MB | +----------+ 1 row in set (0.11 sec)   查看指定库的大小 mysql> s…

1.进去指定schema 数据库(存放了其他的数据库的信息)     mysql> use information_schema; 2.查询所有数据的大小      mysql> select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from TABLES; 3.查看指定数据库实例的大小,比如说数据库 yoon      mysql> select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024…

我的一个朋友问我,怎么在c#或vb.net中,计算一个字符串中查找另一个字符串中出现的次数,他说在网上打了好多方法,我看了一下,有的是用replace的方法去实现,这种方法不是太好,占资源太大了.其实如果用正则表达式Regex类,去计算一个字符串出现的次数方法最为简单实用. using System.Text;using System.Text.RegularExpressions; string str2 = TextBox1.Text;string str1 = Label1.Text; R…

在 MySQL 中,主要有四种类型的索引,分别为: B-Tree 索引, Hash 索引, Fulltext 索引和 R-Tree 索引.我们主要分析B-Tree 索引. B-Tree 索引是 MySQL 数据库中使用最为频繁的索引类型,除了 Archive 存储引擎之外的其他所有的存储引擎都支持 B-Tree 索引.Archive 引擎直到 MySQL 5.1 才支持索引,而且只支持索引单个 AUTO_INCREMENT 列. 不仅仅在 MySQL 中是如此,实际上在其他的很多数据库管理系统中…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/z50L2O08e2u4afToR9A/article/details/82111747 <数据库索引,究竟是什么做的?>介绍了B+树.它是一种非常适合用来做数据库索引的数据结构: (1)非常适合磁盘存储,可以充分利用局部性原理,磁盘预读. (2)非常低的树高度.可以存储大量数据. (3)索引本身占用的内存非常小. (4)可以非常好的支持单点查询,范围查询.有序性查询:   数据库的索引分为主键索…