RLock（递归锁） - 相关文章

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死锁的原因及解决办法RLock递归锁

死锁说到死锁,可以讲一个科学家吃面的问题: 有几个科学家在一张桌子旁,桌子上只有一把筷子和一碗面,我们将面和筷子都加锁.这是可能会导致一个科学家抢到面,另一个科学家抢到筷子,这是就全部阻塞了,这就是死锁了. 如下代码: from threading import Thread, Lock, RLock import time # 这个函数,先让拿筷子,再拿面条, def eat1(args, Chopsticks_lock, Noodles_lock): Chopsticks_lock.acq…

setdeamon 设置线程为守护线程，（lock线程锁， BoundedSemaphore，rlock递归锁）三种锁

1.setdeamon 当主程序执行完时,子程序自动被销毁 ,内存自动被收回例一: import threading, time def run(n): print('run %s'%n) time.sleep(1) print('task %s'%n) t_objs = [] for i in range(10): m = threading.Thread(target=run, args=(i,)) m.setDaemon(True) #把m子进程设置为守护线程 m.start() t_o…

Python 递归锁

import time from threading import Thread, Lock, RLock def f1(locA, locB): # print('xxxx') # time.sleep(0.1) locA.acquire() print('f1>>1号抢到了A锁') time.sleep(1) locB.acquire() print('f1>>1号抢到了B锁') locB.release() locA.release() def f2(locA, locB):…

python 线程(创建2种方式,锁,死锁,递归锁,GIL锁,守护进程)

###############总结############ 线程创建的2种方式(重点) 进程:资源分配单位线程:cpu执行单位(实体) 线程的创建和销毁的开销特别小线程之间资源共享,是同一个进程中的资源共享,会涉及到安全问题,所以需要加锁解决锁:牺牲了效率,保证了数据安全(重点) 死锁现象:出现在嵌套的时候,双方互相抢对方已经拿到的锁,导致双方互相等待(重点) 递归锁: 解决了死锁现象(重点) rlock 首先本身就是个互斥锁,维护了一个计数器,每次acquire+1,release…

6-[多线程]-互斥锁、GIL、死锁、递归锁、信号量

1.互斥锁(排他锁) (1)不加锁的情况下并发控制问题:多个事务并发执行,可能产生操作冲突,出现下面的3种情况丢失修改错误不能重复读错误读脏数据错误 # mutex from threading import Thread import time n = 100 def task(): global n temp = n time.sleep(0.1) n = temp - 1 print(n) if __name__ == '__main__': t_l = [] for i in r…

线程、进程、daemon、GIL锁、线程锁、递归锁、信号量、计时器、事件、队列、多进程

# 本文代码基于Python3 什么是进程? 程序并不能单独运行,只有将程序装载到内存中,系统为它分配资源才能运行,而这种执行的程序就称之为进程.程序和进程的区别就在于:程序是指令的集合,它是进程运行的静态描述文本:进程是程序的一次执行活动,属于动态概念. An executing instance of a program is called a process. Each process provides the resources needed to execute a program.…

Python死锁与递归锁

Lock() 互斥锁会导致死锁,用RLock()递归锁代替. 递归锁:可以连续acquire多次,每acquire一次计数器+1(无论acquire的是哪个锁),只有计数为0才能被acquire mutexB = mutexA = RLock() class MyThread(Thread): def run(self): self.f1() self.f2() def f1(self): mutexA.acquire() print('%s 拿到了A锁'%self.name) mutexB.a…