在机器视觉中,gabor feature是一种比较常见的特征,因为其可以很好地模拟人类的视觉冲击响应而被广泛应用于图像处理, gabor feature 一般是通过对图像与gabor filter做卷积而得到,gabor filter定义为高斯函数与正弦函数的乘积,其表达式如下: g(x,y:λ,θ,ψ,σ,γ)=exp(−x′2+γ2y′22σ2)exp(i(2πx′λ+ψ)) 上面的式子可以通过三角函数展开: 实数部分: R(g(x,y:λ,θ,ψ,σ,γ))=exp(−x′2+γ2y′22…

点击标题可转到相关博客. 博客专栏:机器学习 PDF 文档下载地址:Machine Learning 学习笔记 机器学习 scikit-learn 图谱 人脸表情识别常用的几个数据库 机器学习 F1-Score, recall, precision Softmax Classifier (三个隐含层) Softmax Classifier (两个隐含层) Softmax classifier (一个隐含层) Softmax classifier (无隐含层) 机器视觉: LBP-TOP 机器视觉…

这里翻译下<Deep face recognition: a survey v4>. 1 引言 由于它的非侵入性和自然特征,人脸识别已经成为身份识别中重要的生物认证技术,也已经应用到许多领域,如军事,进入,公共安全和日常生活.FR自然在CVPR会议中也占据了十分长的时间.早在1990年代,随着特征脸的提出[157],FR就成为了一个比较热门的研究领域.过去基于特征进行FR的里程碑方法在图1中有所展示 如图1所示,其中介绍了4个主流技术的发展过程: holistic 方法:通过某种分布假设去直接…

1 上采样与下采样 缩小图像(或称为下采样(subsampled)或降采样(downsampled))的主要目的有两个: 使得图像符合显示区域的大小 生成对应图像的缩略图 下采样原理:对于一幅图像I尺寸为M*N,对其进行s倍下采样,即得到(M/s)*(N/s)尺寸的得分辨率图像,当然s应该是M和N的公约数才行,如果考虑的是矩阵形式的图像,就是把原始图像s*s窗口内的图像变成一个像素,这个像素点的值就是窗口内所有像素的均值. 放大图像(或称为上采样(upsampling)或图像插值(interpo…

1:整体结构 LIRE(Lucene Image REtrieval)提供一种的简单方式来创建基于图像特性的Lucene索引.利用该索引就能够构建一个基于内容的图像检索(content- based image retrieval,CBIR)系统,来搜索相似的图像.在这里就不多进行介绍了,已经写过相关的论文: LIRE的使用:创建索引 LIRE的使用:搜索相似的图片 LIRe提供的6种图像特征描述方法的评测 因为自己开发的媒资检索系统中用到了LIRe,而且可能还要将实验室自己研究的算法加入其中,…

===================================================== LIRe源代码分析系列文章列表: LIRe 源代码分析 1:整体结构 LIRe 源代码分析 2:基本接口(DocumentBuilder) LIRe 源代码分析 3:基本接口(ImageSearcher) LIRe 源代码分析 4:建立索引(DocumentBuilder)[以颜色布局为例] LIRe 源代码分析 5:提取特征向量[以颜色布局为例] LIRe 源代码分析 6:检索(Imag…

这篇blog,原来是西弗吉利亚大学的Li xin整理的,CV代码相当的全,不知道要经过多长时间的积累才会有这么丰富的资源,在此谢谢LI Xin .我现在分享给大家,希望可以共同进步!还有,我需要说一下,不管你的理论有多么漂亮,不管你有多聪明,如果没有实验来证明,那么都是错误的.  OK~本博文未经允许,禁止转载哦!  By  wei shen Reproducible Research in Computational Science “It doesn't matter how beautif…

CNN 大概是目前 CV 界最火爆的一款模型了,堪比当年的 SVM.从 2012 年到现在,CNN 已经广泛应用于CV的各个领域,从最初的 classification,到现在的semantic segmentation, object detection,instance segmentation,super resolution 甚至 optical flow 都能看的其身影.还真是,无所不能. 虽然 CNN 的应用可以说是遍地开花,但是细究起来,可以看到 CNN 的基本模型还是万变不离其宗…

发现了一个机器视觉的Matlab工具箱,分享一下. 机器视觉工具箱(MVT的)规定,在机器视觉和基于视觉的控制有益的多种功能.这是一个有点折衷收集反映作者在光度学,摄影测量,色度学 方面的个人利益.它包括文件的 阅读和写作,采集,显示,过滤,一滴,点和线特征提取,数学形态学,homographies,视觉的Jacobian,摄像机校准和色彩空间转换遍及 90多个业务功能,如图像.工具箱,Matlab与现代计算机工作站相结合,是一个有益的环境和便利的机器视觉算法研究.温和的图像大小处理率可以得到充…

Computer Vision Tutorials Search Primary Menu Skip to content Tutorials Search for:   Gabor Filters : A Practical Overview April 27, 2014 krishnamurthyj 5 Comments In this tutorial, we shall discuss Gabor filters, a classic technique, from a practica…