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jmeter常量吞吐量定时器…
定时器: 默认情况下,Jmeter线程在发送请求之间没有间歇.建议为线程组添加某种定时器,以便设定请求之间应该隔多长时间.如果测试人员不设定这种延迟,Jmeter可能会在短时间内产生大量访问请求,导致服务器被大量请求所淹没. 定时器会让作用域内的每一个采样器都在执行前等待一个固定时长.如果测试人员为线程组添加了多个定时器,那么Jmeter会将这些定时器的时长叠加起来,共同影响作用域范围内的采样器.定时器可以作为采样器或者逻辑控制器的子项,目的是只影响作用域内的采样器. (一)Constant T…
1.两请求之间添加'固定定时器' 1000ms,那么两请求发送间隔时间是多少? 1000ms吗? 由实验得出,2个请求发送间隔时间 = 1000ms + 第一个请求时间(发出至完成后时间) 2.单个请求,请求a下,设置常数吞吐量定时器,查看Transactions per second(每秒事务数) 与 吞吐量定时器相符:   3.多个请求,某个请求baidu下,设置常数吞吐量定时器,模式:all active threads(shared),则baidu和sogou请求吞吐量各20:…
.NET 6 EFCore WebApi 使用 JMeter 进行吞吐量测试 开发环境 VS2022 .NET 6 测试环境 测试工具 接口压力测试工具:JMeter 数据库 MySQL 5.7 数据库和WebApi服务在同一台服务器上,JMeter在本人笔记本上. 测试设置 200个线程并发,每个线程循环50次,共10000次请求. 接口代码 模糊查询.排序.分页查询第10页200条数据,参数化查询条件. EFCore (第一轮请求),测试结果 服务程序部署到测试服务器上测试,连接MySql数…
定时器类型 下面我们看下jmeter提供了哪些定时器组件: 固定定时器 高斯随机定时器 Uniform Random Timer Synchronizing Timer Poisson Random Timer JSR223 Timer Constant Throughput Timer BeanShell Timer 高斯随机定时器 高斯随机定时器,又可以称作正态分布随机定时器,该定时器可以设置在两个请求间随机延时时长.且总的延时是高斯分布(正态分布)的总和(均值:0.0.标准差1.0).在使…
性能测试中我们经常提到一个概念就是“并发”,其实在实际真实的性能测试中是不存在真正的并发的.为了更真实的模拟对一个请求的并发测试场景,我们通常设置一个集合点,JMeter中提供了这样的一个功能设置. 那么集合点的大致概念是什么呢? 简单理解就是:设置一个阀值(请求数量),当请求数达到这个阀值时,允许请求同时发出.例如:想测试一座桥的并发(忽略载重等其他因素,只考虑通过),那么并发的请求就是类似于多少辆车可同时通过桥,而车辆一般情况下是不可能同时通过桥的,因而我们可以在桥头A,设置一个集合点,等车…
Jmeter逻辑控制器 更新中 线程组->添加->逻辑控制器->XX控制器 1.仅一次控制器 使用场景:线程数为1,登录1次,循环浏览N次. 如果,登录账号参数化,线程数为M时,登录M个不同的账号,每个账号浏览N次. 2.循环控制器 使用场景:循环控制器下的请求回循环 一个线程数的循环数 = 线程组的循环次数 x 循环控制器的循环次数 3.模块控制器 使用场景:模块化管理和调用“可复用的请求” Test Fragment:测试碎片,可以在这个碎片下添加“可复用的请求”.然后通过“模块控制…
一般使用单位时间内服务器处理的请求数来描述其并发处理能力.称之为吞吐率(Throughput),单位是 “req/s”.吞吐率特指Web服务器单位时间内处理的请求数另一种描述,吞吐率是,单位时间内网络上传输的数据量,也可以指单位时间内处理客户请求数量.它是衡量网络性能的重要指标.通常情况下,吞吐率“字节数/秒”来衡量.当然你也可以用“请求数/秒”和“页面数/秒”来衡量.其实不管一个请求还是一个页面,它的本质都是在网络上传输的数据,那么用来表述数据的单位就是字节数联系:都是性能指标,都是以秒为单位…
比如说有一种场景是,10个并发里,有2个事操作业务A,有8个是操作业务B,要模拟这种业务场景,则可以通过吞吐量控制器来模拟 目录 1.用法 2.举例 1.用法 第一种:设置比例控制 选择percent executions选项,比如设置吞吐量占比80,表示在此吞吐量控制器下线程占总线程数的80% 第二种:设置线程数控制 选择total executions选项,比如设置吞吐量为6,表示在此吞吐量控制器下线程执行6次 另:底下的Per User表示该控制器下的线程执行总线程数次 2.举例 第一种:…
一.需求 需求:博客系统,模拟用户真实行为,80%的用户阅读文章,20%的用户创建文章,创建文章的用户随机的删除或者修改文章. 二.脚本实现 80%的用户查看文章 20%用户创建文章 根据post_id是否能整除2,决定编辑还是删除…