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Dynamic GCD 题意:一棵树,字词树链加,树链gcd 根据\(gcd(a,b)=gcd(a,a-b)\) 得到\(gcd(a_1, a_2, ..., a_i) = gcd(a_1, a_1-a_2, a_2-a_3,...)\) 同时维护原序列和差分序列就行了 无脑树剖,分成几段.不需要轻儿子的差分值. 注意最后答案取一下绝对值!!! #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #inclu…
CodeChef题面 Time limit 210 ms Code length Limit //内存限制也不说一下,真是的-- 50000 B OS Linux Language limit C, CPP14, JAVA, PYTH, PYTH 3.6, CS2, PAS fpc, PAS gpc, RUBY, PHP, GO, NODEJS, HASK, SCALA, D, PERL, FORT, WSPC, ADA, CAML, ICK, BF, ASM, CLPS, PRLG, ICON…
嘟嘟嘟vjudge 我今天解决了一个历史遗留问题! 题意:给一棵树,写一个东西,支持一下两种操作: 1.\(x\)到\(y\)的路径上的每一个点的权值加\(d\). 2.求\(x\)到\(y\)路径上所有点权的gcd. 树上路径操作自然能想到树剖,但问题在于区间加操作不好维护. 因此我们先考虑序列上的操作. 求gcd,方法除了辗转相除,还有更相减损之术啊!这个有一个非常好的性质,就是两数的gcd等于其中一个数和两数只差的gcd.两数之差,就让我们想到了差分.这样就能从区间修改变成了只修改连个点了…
https://vjudge.net/problem/CodeChef-DGCD https://www.codechef.com/problems/DGCD 题目大意: 给一颗带点权的树,两个操作: 1.将两点间最短路上的点权+d 2.查询两点间最短路上的点权的GCD 显然又是树链剖分,点这里看树链剖分原理. 但是我们发现一个问题,我们虽然可以建立线段树维护GCD,但是没有办法处理区间修改问题. 我们考虑更相减损之术的原理,两数做差后的结果和小数的GCD=原来的GCD. 所以我们在维护单点权值…
树链剖分+差分 直接区间加显然是不行的,由于gcd(a,b,c)=gcd(a,a-b,b-c),那么我们对这些数差分,然后就变成单点修改.原本以为这道题很简单,没想到这么麻烦,就膜了发代码. 首先我们考虑如何在树上差分序列,每个节点有很多个儿子,如果把每个儿子都修改一下就GG了,其实我们可以这个样子,我们只维护重儿子的差分值,但是如果从轻儿子爬上来呢?我们就把父亲节点单独取出来做gcd,也就是我们再维护一个原序列的值,每次爬重链的时候就把链下面最深的点用原序列中的值来求,这样就可以了.然后还有各…
并不是很正规的.每个人自愿参与自愿退出,马哥找题(马哥超nice么么哒). 放假第一周与放假结束前一周 2015-01-26 http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=68304#overview password: scau0126     ID Origin Title   13 / 29 Problem A CodeChef SUBGCD Subarray GCD   8 / 50 Problem B CodeChef SU…
bzoj链接 Time limit 10000 ms Memory limit 262144 kB OS Linux 感想 树上动态gcd的第二题也好了. [x] BZOJ 2257 [JSOI2009]瓶子和燃料 [x] BZOJ 5028 小z的加油站 [ ] CodeChef DGCD Dynamic GCD 解题思路 由上一题 [JSOI2009]瓶子和燃料 可知,这题这样子折腾就是在求区间最大公因数,这里还带上了区间加,所以需要另外一些性质-- 参考了这篇博客. 众所周知,区间加作用到…
bzoj题目链接 上面hint那里是选择第2个瓶子和第3个瓶子 Time limit 10000 ms Memory limit 131072 kB OS Linux Source Jsoi2009 吐槽 故事是这样的:我本来要写下面列表最后那题题树剖,然后草稿纸上思考了好久也没有想出来怎么在区间更新的同时维护gcd,于是查了查,找到了下面列表的倒数第二题,各处题解都说题意显然是区间gcd,但盯着题面并没有看出哪里有gcd,反而想到的是这题--[USACO1.4]母亲的牛奶 Mother's M…
A method for managing a memory, including obtaining a number of indices and a cache line size of a cache memory, computing a cache page size by multiplying the number of indices by the cache line size, calculating a greatest common denominator (GCD)…
动态规划三要素:重叠⼦问题.最优⼦结构.状态转移⽅程. 动态规划的三个需要明确的点就是「状态」「选择」和「base case」,对应着回溯算法中走过的「路径」,当前的「选择列表」和「结束条件」. 某种程度上说,动态规划的暴力求解阶段就是回溯算法.只是有的问题具有重叠子问题性质,可以用 dp table 或者备忘录优化,将递归树大幅剪枝,这就变成了动态规划. 方法: 状态表示 ->写出状态转移方程 ->确定边界 ->如果用递推,考虑子状态枚举的顺序 最优子结构详解 「最优子结构」是某些问题…