http://www.cnblogs.com/Azhu/p/4137131.html 这篇论文建议先看了上面这一遍,两篇作者是一样的,方法也一样,这一片论文与上面的不同点在于,使用的数据集是目录数据,即数据不能数字化,例如: An example of categorical attribute is Sex={fmale,female} or shape= {circle,rectangle. . .}.     论文方法一样,只是处理目录数据不同,获得聚类结果的选择方法如下: Type I…

论文作者:Natthakan Iam-On, Tossapon Boongoen, Simon Garrett, and Chris Price 下次还是在汇报前先写了论文总结,不然有些点汇报时容易忘了说,以前看的论文看补不补上来吧,有时间再说. 前言: 这篇论文是关于聚类集成的,成熟的聚类集成框架是将多个聚类算法的结果汇聚在一起,然后使用一致性函数得出最终的聚类结果,论文中认为这两步中间的操作属于原数据上的操作,比较粗糙,所以提出了一种算法,对汇总后聚类结果进行进一步处理,然后再使用一致性函数…

title:新的基于集成学习的移动广告作弊检测 导语:基于buzzcity数据集,我们提出了对点击欺诈检测是基于一组来自现有属性的新功能的一种新方法.根据所得到的精度.召回率和AUC对所提出的模型进行评估.最后的模型基于6种不同的学习算法.我们用刚才说的三种指标,来证明模型是稳定的.我们的最终模型在训练.验证和测试数据集上显示了改进的结果,从而证明了它对不同数据集的普遍性. 1.Introduction 导入 大部分都是废话 1.1 Problem Formulation 问题构建 数据是用的b…

论文地址:一种低复杂度实时增强全频带语音的感知激励方法 论文代码 引用格式:A Perceptually Motivated Approach for Low-complexity, Real-time Enhancement of Fullband Speech 摘要 近几年来,基于深度学习的语音增强方法大大超过了传统的基于谱减法和谱估计的语音增强方法.许多新技术直接在短时傅立叶变换(STFT)域中操作,导致了很高的计算复杂度.在这项工作中,我们提出了PercepNet,这是一种高效的方法,它…

原文: A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition 用于人脸识别的center loss. 1)同时学习每个类的深度特征的中心点 2)对深度特征和其对应的类中心的距离有一定的惩罚 提出的center loss函数在CNN中可以训练并且很容易优化. 联合softmax loss和center loss,可以同时增加类间分散程度(inter-class dispension)与类内紧凑程度(intra-cl…

paper链接:https://arxiv.org/pdf/1812.09953.pdf code链接:https://github.com/YangZhang4065/AdaptationSeg 摘要: 在过去的5年里面,卷积神经网络在语义分割领域大获全胜,语义分割是许多其他应用的核心任务之一,这其中包括无人驾驶.增强现实.然而,训练一个卷积神经网络需要大量的数据,而对于这些数据的收集和标注是极其困难的.计算机图形学领域的最新研究进展使得利用计算机生成的注释在接近真实照片的合成图像上训练CNN…

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/White-xzx/ 原文地址:https://arxiv.org/abs/1812.02425 Github: https://github.com/AaronHeee/MEAL 如有不准确或错误的地方,欢迎交流~ 本文来自 AAAI 2019, Oral的一篇文章,主要的思想是通过知识蒸馏的方法将不同的已训练的teachers模型,压缩为一个简单的student网络,来学习多种模型的知识而不用产生额外的测试开销.作者使用的是基于…

1 简介 随着图卷积神经网络在近年来的不断发展,其对于图结构数据的建模能力愈发强大.然而现阶段的工作大多针对简单无向图或者异质图的表示学习,对图中边存在方向和类型的特殊图----多关系图(Multi-relational Graph)的建模工作较少,且大多存在着两个问题: (1)整体网络模型的过参数化, (2)仅针对于结点的表示学习. 针对这两个问题,本论文提出了一种基于组合的图卷积神经网络来同时建模结点和边的表示,为了降低大量的边类型带来的参数量,作者采用了向量分解的方式,所有的边类型表示通过…

DWA(动态窗口)算法是用于局部路径规划的算法,已经在ROS中实现,在move_base堆栈中:http://wiki.ros.org/dwa_local_planner DWA算法第一次提出应该是1997年,发在了<IEEE Robotics and Automation Magazines>上 路径规划算法主要包括全局路径规划和局部路径规划.局部路径规划主要用于动态环境下的导航和避障,对于无法预测的障碍物DWA算法可以较好地解决.DWA算法的优点是计算负复杂度较低,由于考虑到速度和加速度的…

作者:Yong Wang, Zhihua Jin, Qianwen Wang, Weiwei Cui, Tengfei Ma and Huamin Qu 本文发表于VIS2019, 来自于香港科技大学的可视化小组(屈华民教授领导)的研究 1. 简介 图数据广泛用于各个领域,例如生物信息学,金融和社交网络分析.在过去的五十年中,已经提出了许多图布局算法,来满足所需的视觉要求,例如更少的边缘交叉,更少的节点遮挡以及更好的聚团保护.传统的图布局算法大致可以分为两个方向:基于弹簧,能量模型和基于降维模型…

1.背景 在网络中,链路故障的发生在所难免,为了降低故障带来的影响,就需要重新路由,将数据传输到合适的链路上.当因为链路故障发生处的不同,也有不同的解决方法. AS(Autonomous System)内发生的故障如下图: 这种情况有现有的如下几种重路由方案: IPFFR(IP Fast Reroute Framework,RFC 5714) LoopFree Alternates (RFC 5286) MPLS fast reroute (RFC 4090) 等等 上述的几种重路由可以达到亚秒…

摘要: 大公司与中小型企业每天都在批处理作业和实时应用程序中处理大量数据,这会产生大量的网络流量,而使用传统的的网络基础架构则很难支持.为了解决这个问题已经提出了几种新颖的网络拓扑,旨在增加企业集群中可用的带宽. 我们观察到,在许多常用的工作负载中,数据是在流程中聚合的,输出大小是输入大小的一小部分.这促使我们改变了思路,与其增加带宽,不如将重点放在通过将聚合从边缘推入网络来减少流量. 我们构建了Camdoop,这是一个在CamCube上运行的类似MapReduce的系统,该集群设计使用直接连接…

Self-paced Clustering Ensemble自步聚类集成论文笔记 2019-06-23 22:20:40 zpainter 阅读数 174  收藏 更多 分类专栏: 论文   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/zpainter/article/details/93378052 文章目录 0.摘要 1.introduction 2.Related Work 2.…

@http://www-cs-faculty.stanford.edu/people/karpathy/cvpr2015papers/ CVPR 2015 papers (in nicer format than this) maintained by @karpathy NEW: This year I also embedded the (1,2-gram) tfidf vectors of all papers with t-sne and placed them in an interf…

1. Clustering Analysis Clustering is the process of grouping a set of (unlabeled) data objects into multiple groups or clusters such that objects within a cluster have high similarity, but are very dissimilar to objects in other clusters. Dissimilari…

论文题目<3-D Deep Learning Approach for Remote Sensing Image Classification> 论文作者:Amina Ben Hamida, Alexandre Benoit , Patrick Lambert, and Chokri Ben Amar, Senior Member , IEEE 论文发表年份:2018 网络简称:3D-CNN 发表期刊:IEEE Transactions on geoscience and remote sen…

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e5f32ff0102vlgj.html 入门书单 1.<数学之美>PDF6 作者吴军大家都很熟悉.以极为通俗的语言讲述了数学在机器学习和自然语言处理等领域的应用. 2.<Programming Collective Intelligence>(<集体智慧编程>)PDF3 作者Toby Segaran也是<BeautifulData : The Stories Behind Elegant…

论文信息 Title:<Symmetric Graph Convolutional Autoencoder for Unsupervised Graph Representation Learning> Authors:Jiwoong Park.Minsik Lee.H. Chang.Kyuewang Lee.J. Choi Sources:2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) Paper:Downlo…

This article come from HEREARS-L1: Learning Tuesday 10:30–12:30; Oral Session; Room: Leonard de Vinci 10:30  ARS-L1.1—GROUP STRUCTURED DIRTY DICTIONARY LEARNING FOR CLASSIFICATION Yuanming Suo, Minh Dao, Trac Tran, Johns Hopkins University, USA; Hojj…

A Complete Tutorial on Tree Based Modeling from Scratch (in R & Python) MACHINE LEARNING PYTHON R   SHARE      MANISH SARASWAT, APRIL 12, 2016 / 52     Introduction Tree based learning algorithms are considered to be one of the best and mostly used s…

Active Learning Two Faces of Active Learning, Dasgupta, 2011 Active Learning Literature Survey, Settles, 2010 Applications A Survey of Emerging Approaches to Spam Filtering, Caruana, 2012 Ambient Intelligence: A Survey, Sadri, 2011 A Survey of Online…

100 open source Big Data architecture papers for data professionals. 读完这100篇论文 就能成大数据高手 作者 白宁超 2016年4月16日13:38:49 摘要:本文基于PayPal高级工程总监Anil Madan写的大数据文章,其中涵盖100篇大数据的论文,涵盖大数据技术栈(数据存储层.键值存储.面向列的存储.流式.交互式.实时系统.工具.库等),全部读懂你将会是大数据的顶级高手.作者通过引用Anil Madan原文和CS…

if you aggregate the predictions of a group of predictors,you will often get better predictions than with the best individual predictor. a group of predictors is called an ensemble:this technique is called Ensemble Learning,and an Ensemble Learning a…

自然语言处理(NLP)是人工智能研究中极具挑战的一个分支.随着深度学习等技术的引入,NLP领域正在以前所未有的速度向前发展.但对于初学者来说,这一领域目前有哪些研究和资源是必读的?最近,Kyubyong Park 为我们整理了一份完整列表. GitHub 项目链接:https://github.com/Kyubyong/nlp_tasks 本人从事自然语言处理任务(NLP)的研究已经有很长时间了,有一天我想到,我需要为庞大的 NLP领域做一个概览,我知道自己肯定不是想要一睹 NLP 任务的全貌的…

[摘要] 除了范围索引之外,点查找的Hash Map在DBMS中起着类似或更重要的作用. 从概念上讲,Hash Map使用Hash函数来确定性地将键映射到数组内的随机位置(参见图[9 ],只有4位开销,但速度降低3-7倍. 摘要: 原文: https://www.arxiv-vanity.com/papers/1712.01208/ 视频:https://www.youtube.com/watch?v=PWv4ROEvqmk 本文是Google的Fellow,Jeff Dean,把机器学习应用到…

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/u014061630/article/details/80308245 Inception v1 / GoogLeNet:Going Deeper with Convolutions 摘要:我们提出了一个名为Inception的深度卷积神经网络架构,它是ILSVRC 2014的冠军.Inception的最大特点是:通过精心设计,使得网络在计算…

原文: Wu X, Zhu X, Wu G Q, et al. Data mining with big data[J]. IEEE transactions on knowledge and data engineering, 2013, 26(1): 97-107. 大数据中的数据挖掘 Xindong Wu, Fellow, IEEE, Xingquan Zhu, Senior Member, IEEE, Gong-Qing Wu, and Wei Ding, Senior Member,…

想着CSDN还是不适合做论文类的笔记,那里就当做技术/系统笔记区,博客园就专心搞看论文的笔记和一些想法好了,[]以后中框号中间的都算作是自己的内心OS 有时候可能是问题,有时候可能是自问自答,毕竟是笔记嘛 心路历程记录:然后可能有很多时候都是中英文夹杂,是因为我觉得有些方法并没有很好地中文翻译的意思(比如configuration space),再加上英文能更好的搜索.希望大家能接受这种夹杂写法,或者接受不了的话直接关掉这个看原文 前言:这是一篇02年的关于Motion Planning - P…

https://en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering k-means clustering is a method of vector quantization, originally from signal processing, that is popular for cluster analysis in data mining. k-means clustering aims to partition n observations into k…

原文:Arcgis for JS之Cluster聚类分析的实现 在做项目的时候,碰见了这样一个问题:给地图上标注点对象,数据是从数据库来 的,包含XY坐标信息的,通过graphic和graphiclayer 的方式添加到地图上,其中有一个对象的数量很多,上万了吧,通过上述的方式无法在地图上进行展示,就想到了聚类,当时由于技术和时间的关系,没有实现,最 近,稍微有点先下时间,就又想起这事,继续研究,终于,皇天不负有心人,出来了,出来的第一时间写出来,以便大家使用. 首先,看看实现后的效果: 初始化…