[学习笔记] Hadoop1和Hadoop2的区别是什么?马 克-to-win @ 马克java社区:原来的Hadoop1的Mapreduce又管资源管理,又管数据处理和计算.而Hadoop2中的MapReduce则只专处理数据 计算.而YARN做资源管理的事.这样其他计算框架比如spark和Tez可以引进了.Hadoop生态圈发展壮大了.谁能拒绝发展呢? ​ 文章转载原文自:https://blog.csdn.net/mark_to_win/article/details/90240949…

在Hadoop1(版本<=0.22)中,由于NameNode和JobTracker存在单点中,这制约了hadoop的发展,当集群规模超过2000台时,NameNode和JobTracker已经不堪重负.于是,全新架构的hadoop2(版本>=0.23)诞生了,可以支持分布式NameNode.NameNode HA(NameNode High Available),实现了NameNode的横向扩展,使得集群规模最大可支持上万个节点. 一.Hadoop2介绍 1.Hadoop1局限性  NameN…

Hadoop2相比较于Hadoop1.x来说,HDFS的架构与MapReduce的都有较大的变化,且速度上和可用性上都有了很大的提高,Hadoop2中有两个重要的变更: (1)HDFS的NameNode可以以集群的方式布署,增强了NameNodes的水平扩展能力和高可用性,分别是:HDFS Federation与HA: (2)MapReduce将JobTracker中的资源管理及任务生命周期管理(包括定时触发及监控),拆分成两个独立的组件,并更名为YARN(Yet Another Resourc…

前言 前阵子,公司的hadoop从hadoop1.02升级到hadoop2.4.1,记录下升级的步骤和遇到的问题,和大家分享,希望别人可以少走一些弯路 技术选型 当前使用版本:     apache hadoop 1.0.2      hive 0.10  升级目标版本     Apache hadoop 2.4.1     Hive 0.13 升级风险点 Hdfs的升级Hadoop升级最主要是hdfs的升级,hdfs的升级是否成功,才是升级的关键,如果升级出现数据丢失,则其他升级就变的毫无意义…

我们知道hadoop1.x之前的namenode存在两个主要的问题:1.namenode内存瓶颈的问题,2.namenode的单点故障的问题.针对这两个问题,hadoop2.x都对它进行改进和解决.其中,问题1中对namenode内存瓶颈的问题采用扩展namenode的方式来解决.对于问题2中的namenode的单点故障问题hadoop2.x采用的是HA的解决方案.apache hadoop 官方网站上提供了两种解决HDFS High Availability Using the Quorum…

转 mapreduce中wordcount详细介绍(包括hadoop1和hadoop2版本) 发表于1年前(2014-04-24 10:08)   阅读(1458) | 评论(0) 1人收藏此文章, 我要收藏 赞0 5月23日 西安 OSC 源创会开始报名啦,存储.虚拟机.Docker 等干货分享 摘要 mapreduce中wordcount详细介绍(包括hadoop1和hadoop2版本) mapreduce中wordcount详细介绍(包括hadoop1和hadoop2版本) 目录[-] 1…

1.前言 我们使用hadoop2.6.0版本配置Hadoop集群,同时配置NameNode+HA.ResourceManager+HA,并使用zookeeper来管理Hadoop集群 2.规划 1.主机规划   hadoop1/ 192.168.56.131 hadoop2/ 192.168.56.132 hadoop3/ 192.168.56.133 hadoop4/ 192.168.56.134 hadoop5/ 192.168.56.135 namenode 是 是 否 否 否 datan…

自从Hadoop2出现之后,其迅速代替了Hadoop1的地位,并丰富了Hadoop的应用场景.假设如今有公司使用Hadoop的话,往往直接採用Hadoop2了. Hadoop2能被如此广泛的使用,肯定有其自身的优势,本文将对其进行梳理 支持很多其它的计算框架 Hadoop1採用的计算框架是MapReduce,MapReduce是批处理计算框架,适合做海量数据的离线处理.为了让Hadoop能支持到很多其它的应用场合,很多其它的计算框架,YARN应运而生,它极大的拓展了Hadoop的使用场合. 採用…

Hadoop有很多的上场时间,与系统上线.手头的事情略少.So,抓紧时间去通过一遍Hadoop2在下面Hadoop联盟(Federation).Hadoop2可用性(HA)及Yarn的全然分布式配置.现记录在博客中.互相交流学习.话不多说,直入正文. 本文採用倒叙手法.先将终于结果呈现出来.例如以下: 结果展现一,通过jps查看集群守护进程 结果展现二.通过web端,查看集群执行情况 结果展现三,执行Hadoop2自带的wordcount程序.通过web查看.例如以下图, 能够看出Applica…

超详细从零记录Ubuntu16.04.1 3台服务器上Hadoop2.7.3完全分布式集群部署过程.包含,Ubuntu服务器创建.远程工具连接配置.Ubuntu服务器配置.Hadoop文件配置.Hadoop格式化.启动.(首更时间2016年10月27日) 主机名/hostname IP 角色 hadoop1 192.168.193.131 ResourceManager/NameNode/SecondaryNameNode hadoop2 192.168.193.132 NodeManager/…