package com.tomsnail.data.tree; /** * AVL二叉平衡树 * @author tomsnail * @date 2015年3月30日 下午4:35:50 */ public class AVLTree { /** * 根节点 * @author tomsnail * @date 2015年3月30日 下午4:36:54 */ private AVLNode rootNode; private String bulidType = ""; /** *…

package com.tomsnail.data.tree; /** * AVL二叉平衡树 * @author tomsnail * @date 2015年3月30日 下午4:35:50 */ public class AVLTree { /** * 根节点 * @author tomsnail * @date 2015年3月30日 下午4:36:54 */ private AVLNode rootNode; private String bulidType = ""; /** *…

本文属于原创,转载请注明来源. 在上一篇博文中,详细介绍了2-3树的操作(具体地址:https://www.cnblogs.com/outerspace/p/10861488.html),那么对于更多教科书上更为普遍的2-3-4树,在这里也给出 树的定义.节点的定义.插入.查找.删除和遍历等操作的源代码实现. 关于2-3-4树的文字定义,网上很多,可自行百度,这里不再重复论述.但看了很多博文,关于插入等操作的实现较多,基本上没有实现删除操作的.因此本博文给出完整版的2-3-4树的插入.删除.查找…

弄懂了二叉树以后,再来看2-3树.网上.书上看了一堆文章和讲解,大部分是概念,很少有代码实现,尤其是删除操作的代码实现.当然,因为2-3树的特性,插入和删除都是比较复杂的,因此经过思考,独创了删除时分支收缩.重新展开的算法,保证了删除后树的平衡和完整.该算法相比网上的实现相比,相对比较简洁:并且,重要的是,该删除算法可以推广至2-3-4树,甚至是多叉树. ————声明:原创,转载请说明来源———— 一.2-3树的定义 2-3树是最简单的B-树(或-树)结构,其每个非叶节点都有两个或三个子女,而且…

2019-12-02(菜鸡开始学习了...) Data Structure 之 二叉排序树 二叉排序树是给定一个节点后,接下来插入的数如果比它大就会放到它的右孩子那边,比它小就会放到它的左孩子那边. 所以对于相同的一个节点下的左右孩子,左孩子 < 根节点 < 右孩子. 节点 由简单的左孩子和右孩子指针加上数据就可以构成一个节点. //BST节点 struct BSTNode{ int data; BSTNode *RightChild; BSTNode *LeftChild; BSTNode(…

至于什么是AVL树和AVL树的一些概念问题在这里就不多说了,下面是我写的代码,里面的注释非常详细地说明了实现的思想和方法. 因为在操作时真正需要的是子树高度的差,所以这里采用-1,0,1来表示左子树和右子树的高度差,而没有使用记录树的高度的方法. 代码如下: typedef struct AVLNode {     DataType cData;     int nBf;        //结点的平衡因子,-1表示右子树的深度比左子树高1                     //0表示左子树…

萌新做词典第二篇,做得不好,还请指正,谢谢大佬! 做好了插入与遍历功能之后,我发现最基本的查找功能没有实现,同时还希望能够把内存的数据存入文件保存下来,并可以从文件中导入词典.此外,数据的路径是存在配置文件中的.甚至,还想尝试类似自动补全的功能.当然了,是做一个比较low的补全,比如传入"编程",能够得到"软件"."学习"."学习网站"."入门"四个字符串.但是传入"编"不会得到&quo…

萌新做词典第二篇,做得不好,还请指正,谢谢大佬! 做好了插入与遍历功能之后,我发现最基本的查找功能没有实现,同时还希望能够把内存的数据存入文件保存下来,并可以从文件中导入词典.此外,数据的路径是存在配置文件中的.甚至,还想尝试类似自动补全的功能.当然了,是做一个比较low的补全,比如传入“编程”,能够得到”软件“.”学习“.”学习网站“.”入门“四个字符串.但是传入“编”不会得到“程”,因为“编程”没有录入词典.于是对原有的类进行了修改,并添加了一些函数. 先放上运行结果吧: test1 ID…

1.AVL树 带有平衡条件的二叉查找树,所以它必须满足条件: 1 是一棵二叉查找树 2 满足平衡条件 1.1 平衡条件: 1)严格的平衡条件:每个节点都必须有相同高度的左子树和右子树(过于严格而不被使用). 2)AVL树的平衡条件:每个节点的左子树和右子树的高度最多差1的二叉查找树(空树的高度定义为-1) 1.2 特点: 严格的高度平衡,使得AVL树在查找时耗费时间更少.它理论上的时间复杂度为O(logN). 虽然二叉查找树的平均时间也为O(logN),但是二叉查找树并不平衡,它的最坏情况是所有…

B  树 即二叉搜索树: 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right): 2.所有结点存储一个关键字: 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树: 如: B树的搜索,从根结点开始,如果查询的关键字与结点的关键字相等,那么就命中:否则,如果查询关键字比结点关键字小,就进入左儿子:如果比结点关键字大,就进入右儿子:如果左儿子或右儿子的指针为空,则报告找不到相应的关键字: 如果B树的所有非叶子结点的左右子树的结点数目均保持差不多(平衡),那么B树的搜索性…