先看一个很简单的例子 #coding:utf8 import Queue #queue是队列的意思 q=Queue.Queue(maxsize=10) #创建一个queue对象 for i in range(9): q.put(i) #放入元素 while not q.empty():#检测元素是否为空 print q.get(),#读取元素 #默认为先进先出 如果需要一个无限长或者先进后出的队列 #创建一个无限长的队列,如果maxsize小于1就表示队列长度无限. q1=Queue.Queue…

python 中,队列是线程间最常用的交换数据的形式.queue模块是提供队列操作的模块,虽然简单易用,但是不小心的话,还是会出现一些意外. 1. 阻塞模式 import queue q = queue.Queue(10)  #创建一个队列 ......       for i in range(10):               q.put('A')               time.sleep(0.5) 这是一段极其简单的代码(另有两个线程也在操作队列q),我期望每隔0.5秒写一个'A…

Queue模块支持先进先出(FIFO)队列,支持多线程的访问,包括一个主要的类型(Queue)和两个异常类(exception classes). Python 2 中的Queue模块在Python 3中更名为 queue. Queue对象的创建 可以通过实例化Queue类型获得队列对象: q = Queue.Queue(maxsize=0) 创建新的队列,参数 maxsize 的含义是: 如果 maxsize > 0:当 q 中的元素达到 maxsize 个时,队列就满了,此时再有一个线程希望…

简介: 通过三个例子熟悉一下python threading模块和queue模块实现程序并发功能和消息队列. 说明:以下实验基于python2.6 基本概念 什么是进程? 拥有独立的地址空间,内存,数据栈以及记录其运行轨迹的辅助数据.它可以通过fork和spawn操作来完成其它任务.进程间只能使用IPC(进程间通信协议)共享信息. 什么是线程? 线程运行在一个主进程中,线程间共享相同的运行环境.只有在多cpu框架中线程才能发挥威力,单cpu中依然是顺序执行的. 注意问题: -线程同时访问同一数据…

queue介绍 queue是python中的标准库,俗称队列,可以直接import 引用,在python2.x中,模块名为Queue 在python中,多个线程之间的数据是共享的,多个线程进行数据交换的时候,不能够保证数据的安全性和一致性,所以当多个线程需要进行数据交换的时候,队列就出现了,队列可以完美解决线程间的数据交换,保证线程间数据的安全性和一致性 queue模块有三种队列及构造函数: Python queue模块的FIFO队列先进先出. class queue.Queue(maxsize…

Queue模块解决了生产者.消费者问题,在多线程编程中进行线程通信的时候尤其有用,Queue类封装了加锁解锁的过程.         在Queue模块中有三种不同的队列类,区别是不同队列取出数据的顺序不同.在FIFO队列中,先存进去的数据最先取出来.而在LIFO队列中,最后存进去的数据最取出来.在加权队列中,权值最小的先取出来.         Queue(maxsize=0)类         构造一个先进先出FIFO的队列,maxsize是个整数,指定了队列中最多能够存入的数据个数,如果达到…

python通过queue模块来提供线程间的通信机制,从而可以让线程分项数据. 个人感觉queue就是管程的概念 一个生产者消费者问题 from random import randint from threading import Thread from queue import Queue from time import sleep def writeq(queue): print('starting put queue...') queue.put('hahaha', 1) #1表示在有…

Queue 1.创建一个“队列”对象 >>> import Queue >>> queue = Queue.Queue(maxsize=100) >>> queue.qsize() Queue.Queue类即是一个队列的同步实现.队列长度可为无限或者有限.可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度.如果maxsize小于1就表示队列长度无限. class Queue | Create a queue object with a g…

1. 什么是队列? 学过数据结构的人都知道,如果不知道队列,请Google(或百度). 2. 在python中什么是多生产者,多消费模型? 简单来说,就是一边生产(多个生产者),一边消费(多个消费者).比如,一边有m个线程生产数据,另一边有n个线程消费(使用)数据,这就是多生产者,多消费者模型. 注:消费依赖生产(没有厂家生产产品,就不会有关于这种产品的消费),在python中,如果生产者线程没有产生数据,那么消费者线程有关于消费行为的操作就应当处于阻塞状态. 3. 在python中为什么有qu…

Python提供了Queue模块来专门实现消息队列Queue对象 Queue对象实现一个fifo队列(其他的还有lifo.priority队列,这里不再介绍).queue只有maxsize一个构造参数,用来指定队列容量,指定为0的时候代表容量无限.主要有以下成员函数: Queue.qsize():返回消息队列的当前空间.返回的值不一定可靠. Queue.empty():判断消息队列是否为空,返回True或False.同样不可靠. Queue.full():类似上边,判断消息队列是否满 Queue…