查找->动态查找表->哈希表】的更多相关文章

文字描述 哈希表定义 在前面讨论的各种查找算法中,都是建立在“比较”的基础上.记录的关键字和记录在结构中的相对位置不存在确定的关系,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数.而理想的情况是希望不经过任何比较,一次存取便能得到所查记录,那就必须在记录的存储位置和关键字之间建立一个确定的对应关系f.查找时,只要根据这个对应关系f找到给定值K的像f(K).若结构中存在关键字和K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上,由此,不需要进行比较就可以直接取得所查记录.在此,这个对应关系f被称为哈希函数.按…
这段时间 在 准备软件设计师考试    目的是想复习一下  自己以前没怎么学的知识    在这个过程中  有了很大的收获  对以前不太懂得东西  在复习的过程中  有了很大程度的提高 比如在复习 程序语言的时候    对编译程序的处理过程和文法分析 有了全新的了解 作为一个半路出家  没学过程序语言这门课的我来说   有一种醍醐灌顶的感觉   以前在看 javaweb技术内幕是 对里面提的javac 的编译原理  看的真的是 云里雾里   哈哈哈   想想 也是醉了  最基础的程序语言 都没有看…
Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target. You may assume that each input would have exactly one solution. Example:Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9, Because nums[0] + nums[1] = 2 +…
https://blog.csdn.net/duan19920101/article/details/51579136 简单理解就是一个通过映射直接查找的表(散列表),用哈希函数将数据按照其存储特点进行存储.查询效率接近是O(1)的. 存储方式是结合了数组和链表的思想,用链表将存储的数据直接相连,便于查询和修改. 其实就是一个储存优化的方式. 缺点 它是基于数组的,数组创建后难于扩展,某些哈希表被基本填满时,性能下降得非常严重,所以程序员必须要清楚表中将要存储多少数据(或者准备好定期地把数据转移…
文字描述 二叉排序树的定义 又称二叉查找树,英文名为Binary Sort Tree, 简称BST.它是这样一棵树:或者是一棵空树:或者是具有下列性质的二叉树:(1)若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值:(2)若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值:(3)它的左.右子树也分别是二叉排序树. 二叉排序树的查找 其查找过程和次优二叉树类似.即当二叉排序树不为空时,首先将给定值和根结点的关键字比较,若相等,则查找成功,否则将依据给定值和根结点的关键字之间的…
文字描述 键树定义 键树又叫数字查找树,它是一棵度大于或等于2的树,树中的每个结点中不是包含一个或几个关键字,而是只含有组成关键字的符号.例如,若关键字是数值,则结点中只包含一个数位:若关键字是单词,则结点中只包含一个字母字符.从根到叶子结点的字符组成的字符串表示一个关键字,叶子结点中的特殊符号$表示字符串的结束.在叶子结点中还含有指向该关键字记录的指针. 为了查找和插入方便,可以约定键树是有序树,即同一层中兄弟结点之间依所含符号自左至右有序,并约定$小于任何字符. 键树存储结构 (1)双链树…
文字描述 B+树定义 B+树是应文件系统所需而出的一种B-树的变型树.一棵m阶的B+树和m阶的B-树的差异在于: (1)有n棵子树的结点中含有n个关键字 (2)所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息,及指向含这些关键字记录的指针,且叶子结点本身依关键字的大小从小到大顺序链接. (3)所有的非终端结点可以看成是索引部分,结点中仅含有其子树中的最大(或最小)关键字. B+树查找算法 通常B+树上有两个头指针,一个指向根结点,另一个指向关键字最小的叶子结点.因此,可以对B+树进行两种查找运算:一种是从…
文字描述 平衡二叉树(Balanced Binary Tree或Height-Balanced Tree) 因为是俄罗斯数学家G.M.Adel’son-Vel’skii和E.M.Landis在1962年提出来的,所以又称AVL树.它或者是一颗空树,或者是具有下列性质的二叉树:它的左子树和右子树都是平衡二叉树,且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1.若将二叉树上结点的平衡因子BF(Balanced Factor)定义为该结点的左子树的深度减去它的右子树的深度,则平衡二叉树上所有结点的平衡因子只…
哈希表:散列查找 一.线性查找 我们要通过一个键key来查找相应的值value.有一种最简单的方式,就是将键值对存放在链表里,然后遍历链表来查找是否存在key,存在则更新键对应的值,不存在则将键值对链接到链表上. 这种链表查找,最坏的时间复杂度为:O(n),因为可能遍历到链表最后也没找到. 二.散列查找 有一种算法叫散列查找,也称哈希查找,是一种空间换时间的查找算法,依赖的数据结构称为哈希表或散列表:HashTable. Hash: 翻译为散列,哈希,主要指压缩映射,它将一个比较大的域空间映射到…
1. 引言         哈希表(Hash Table)的应用近两年才在NOI中出现,作为一种高效的数据结构,它正在竞赛中发挥着越来越重要的作用.  哈希表最大的优点,就是把数据的存储和查找消耗的时间大大降低,几乎可以看成是常数时间:而代价仅仅是消耗比较多的内存.然而在当前可利用内存越来越多的情况下,用空间换时间的做法是值得的.另外,编码比较容易也是它的特点之一.         哈希表又叫做散列表,分为“开散列” 和“闭散列”.考虑到竞赛时多数人通常避免使用动态存储结构,本文中的“哈希表”仅…