python接口测试实例--数据驱动（程序与数据分离）

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python接口测试实例--数据驱动（程序与数据分离）

#encoding=utf-8import requestsimport jsonimport osimport hashlibimport picklefrom conf import * static_data = {}def send_request(interface,value): #将请求封装成函数send_request r = requests.post(interface, data= value) return r def get_response_info(response…

Python接口测试-以&连接拼接字典数据（get中url请求数据）

get请求的utl数据是这样的,例如:/banner/findBanner?bannerType=1&_=1556107073181 ''' 1-banner图-banner/findBanner ''' str1=parse.urlencode(data1) url1='{0}/banner/findBanner?bannerType=1&_=1556107073181'.format(yuming) headers ={'Content-Type':'application/json;…

【Python接口测试】简单系统登录接口测试实例

我们可以用Jmeter做接口测试,但是呢个人觉得那个有点局限性,用python就灵活很多, 可以按自己的思路来构建比较灵活,下面给大家介绍一个简单的接口测试实例. 一.我们的思路如下: 首先我们要弄清楚我们的整个思路: 1.先把我们的测试数据准备好,即post的数据(当然get方法也可以发送请求数据) 2.然后我们向指定的URL发送请求(post方法) 3获取repones的结果数据, 4.判断repones结果是否有符合预期的数据二.我这里举一个注册vpn账号的例子: 下面是我们要通过pos…

python之unittest框架实现接口测试实例

python之unittest框架实现接口测试实例接口测试的方法有很多种,具体到工具有postman,jmeter,fiddler等,但是工具的局限性是测试数据的组织较差,接口的返回工具的判断有限,工具也不能很好的生成可视化的报告和结果数据,使用代码来进行接口测试就便于进行更多的拓展和结果输出. 首先安装Requests库(需要安装好python环境)在cmd窗口运行如下命令: pip install requests requests功能特性Requests 完全满足今日 web 的需求.…

Python爬虫框架Scrapy实例（三）数据存储到MongoDB

Python爬虫框架Scrapy实例(三)数据存储到MongoDB任务目标:爬取豆瓣电影top250,将数据存储到MongoDB中. items.py文件复制代码# -*- coding: utf-8 -*-import scrapy class DoubanItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # 电影名 title = scrapy.Field() # 基本信息 bd = scrapy.Field()…

[python]使用python实现Hadoop MapReduce程序：计算一组数据的均值和方差

这是参照<机器学习实战>中第15章“大数据与MapReduce”的内容,因为作者写作时hadoop版本和现在的版本相差很大,所以在Hadoop上运行python写的MapReduce程序时出现了很多问题,因此希望能够分享一些过程中的经验,但愿大家能够避开同样的坑.文章内容分为以下几个部分:(本文的代码和用到的数据集可以在这里下载) 1.代码分析 2.运行步骤 3.问题解决 1.代码分析问题描述:在一个海量数据上分布式计算均值和方差的MapReduce作业. 设有一组数字,这组数字的均值和方差…

【C/C++学院】0723-32位与64位/调戏窗体程序/数据分离算法/内存检索/二分查找法/myVC

[送给在路上的程序猿] 对于一个开发人员而言,能够胜任系统中随意一个模块的开发是其核心价值的体现. 对于一个架构师而言,掌握各种语言的优势并能够运用到系统中,由此简化系统的开发,是其架构生涯的第一步. 对于一个开发团队而言.能在短期内开发出用户惬意的软件系统是起核心竞争力的体现. 每个程序猿都不能固步自封,要多接触新的行业,新的技术领域,突破自我. 32位与64位地址与内存的关系 4G = 4*1024M = 4*1024*1024k = 4*1024*1024*1024 Byte字节 = 2…

Appium+python自动化（三十）- 实现代码与数据分离 - 数据配置-yaml（超详解）

简介本篇文章主要介绍了python中yaml配置文件模块的使用让其完成数据和代码的分离,宏哥觉得挺不错的,于是就义无反顾地分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随宏哥过来看看吧. 思考问题前面我们配置Capability时,各个参数都是在代码里面写死的,比如:desired_caps['platformVersion']='5.1.1' 一旦设备和测试的app发生改变则需要去代码里面一个个修改,要么同时根据不同设备不同App来维护多套代码,这样显示是不符合规范而且是低效的!违背了自动化的初衷,…

Jmeter 接口自动化-脚本数据分离实例

一. 背景: 为了让大家更加的了解Jmeter,并且使用起来游刃有余.这篇我们主要讲一下,如何优雅的使用Jmeter一步步的实现接口自动化,完成脚本与数据分离,把可能对Jmeter脚本的维护转移到csv文本中,降低接口变更时对脚本的维护,最终目标是实现写好接口自动化脚本后,接口变更的维护都只要操作csv文件. Jmeter脚本,数据和报告地址:https://github.com/grizz/jmeter-master testerhome地址:https://testerhome.com/t…

一个Redis实例适合存储不同应用程序的数据吗？

Redis支持多个数据库,并且每个数据库的数据是隔离的不能共享,并且基于单机才有,如果是集群就没有数据库的概念. Redis是一个字典结构的存储服务器,而实际上一个Redis实例提供了多个用来存储数据的字典,客户端可以指定将数据存储在哪个字典中.这与我们熟知的在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似,所以可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库. 每个数据库对外都是一个从0开始的递增数字命名,Redis默认支持16个数据库(可以通过配置文件支持更多,无上限),可以通过修改redis.co…

python接口自动化测试--数据分离读取Excal指定单元格数据

上一篇博客讲了怎么批量读取Excal单元格数据,现在咱们说一下怎么读取Excal指定单元格数据. 一.首先建一个Test_Main类 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import requests import unittest class TestDenmo(unittest.TestCase): def setUp(self): pass def test_demo1(self): print ("用例一开始执行") url =…

管道通信实例（A程序作为服务器，不断从B程序接收数据，并发送到C程序中）

A程序作为服务器,不断从B程序接收数据,并发送到C程序中:#include <stdio.h>#include <conio.h> #include <tchar.h>#include <Windows.h>#include <process.h>#include <stdlib.h>const char *pStrPipeNameGet = "\\\\.\\pipe\\Name_pipe_demon_get";c…

Python Selenium 之数据驱动测试的实现

数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧!使用数据驱动的模式,可以根据业务分解测试数据,只需定义变量,使用外部或者自定义的数据使其参数化,从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据.可以将测试脚本与测试数据分离,使得测试脚本在不同数据集合下高度复用.不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖,还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作. 下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库,结合unittest库以数据驱动模式创建百度搜索的测试. ddt库包含一组类和方法用于实现数据驱动测试.可以将…

[python]用profile协助程序性能优化

转自:http://blog.csdn.net/gzlaiyonghao/article/details/1483728 本文最初发表于恋花蝶的博客http://blog.csdn.net/lanphaday,欢迎转载,但请务必保留原文完整,并保留本声明. [python]用profile协助程序性能优化上帝说:“选择了脚本,就不要考虑性能.”我是很支持这句话的,使用脚本要的就是开发速度.良好的扩展性以及可维护性.可惜到了最后,我们的程序难免会运行得太慢,我们的客户不能忍受,…

使用Python实现Hadoop MapReduce程序

转自:使用Python实现Hadoop MapReduce程序英文原文:Writing an Hadoop MapReduce Program in Python 根据上面两篇文章,下面是我在自己的ubuntu上的运行过程.文字基本采用博文使用Python实现Hadoop MapReduce程序, 打字很浪费时间滴. 在这个实例中,我将会向大家介绍如何使用Python 为 Hadoop编写一个简单的MapReduce程序. 尽管Hadoop 框架是使用Java编写的但是我们仍然需要使用像C+…

python Cmd实例之网络爬虫应用

python Cmd实例之网络爬虫应用标签(空格分隔): python Cmd 爬虫废话少说,直接上代码 # encoding=utf-8 import os import multiprocessing from cmd import Cmd import commands from mycrawler.dbUtil import DbUtil import signal # 下载监控 def run_download_watch(): os.system("gnome-terminal…

python学习1：程序元素和基本使用方法（跟随mooc学习）

程序元素: 注释,缩进,变量,常量,表达式输入,输出,分支,循环示例程序,温度转换程序: #TempConvert.pyval=input("请输入带温度表示符号发温度值(例如:32C):")if val[-1] in ['C','c']: f=1.8*float(val[0:-1])+32 print("转换后的温度为:%.2fF"%f)elif val[-1] in ['F','f']: c=(float(val[0:-1])-32)/1.8 print(&…

Python Selenium 之数据驱动测试

数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧!使用数据驱动的模式,可以根据业务分解测试数据,只需定义变量,使用外部或者自定义的数据使其参数化,从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据.可以将测试脚本与测试数据分离,使得测试脚本在不同数据集合下高度复用.不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖,还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作. 下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库,结合unittest库以数据驱动模式创建百度搜索的测试. ddt库包含一组类和方法用于实现数据驱动测试.可以将…

使用Python实现Map Reduce程序

使用Python实现Map Reduce程序起因想处理一些较大的文件,单机运行效率太低,多线程也达不到要求,最终采用了集群的处理方式. 详细的讨论可以在v2ex上看一下. 步骤 MapReduce程序要分为两部分,即Map和Reduce部分,所以Python代码也是要分为两部分程序运行 hadoop jar contrib/streaming/hadoop-streaming-1.1.2.jar -mapper /usr/local/hadoop/mapper.py -reducer /u…