竞赛传送门:https://www.tinymind.cn/competitions/42 我们就是傻狗天仙配啦~ 决赛排行榜: 这次比赛感谢第一名的 baseline:https://blog.csdn.net/guleileo/article/details/81946511 我们的代码基于这个baseline,省去了自己编写数据读取.评分准则的麻烦. 首先,我们将baseline的模型换成ResNet50.DenseNet201空模型效果不好:然后,我们选择了迁移学习,参考博客:https…

转: <PYTHON机器学习及实践-从零开始通往KAGGLE竞赛之路> 分享下载 书籍信息 书名: PYTHON机器学习及实践-从零开始通往KAGGLE竞赛之路 标签: PYTHON机器学习及实践-从零开始通往KAGGLE竞赛之路,免费,程序员书籍,编程,pdf,电子书 下载地址 https://590m.com/file/18765121-475905678 转: <PYTHON机器学习及实践-从零开始通往KAGGLE竞赛之路> 分享下载…

多标签图像分类总结 目录 1.简介 2.现有数据集和评价指标 3.学习算法 4.总结(现在存在的问题,研究发展的方向) 简介 传统监督学习主要是单标签学习,而现实生活中目标样本往往比较复杂,具有多个语义,含有多个标签. 荷兰城市图片 (1)传统单标签分类 city(person) (2)多标签分类 city , river, person,  European style (3)人的认知 两个人在河道边走路 欧洲式建筑,可猜测他们在旅游 天很蓝,应该是晴天但不是很晒 相比较而言,单标签分类需要得…

<机器学习及实践--从零开始通往Kaggle竞赛之路> 在开始说之前一个很重要的Tip:电脑至少要求是64位的,这是我的痛. 断断续续花了个把月的时间把这本书过了一遍.这是一本非常适合基于python入门的机器学习入门的书籍,全书通俗易懂且有代码提供.书中源代码连接为Ipython环境.主页君使用的是pycharm,python2.7,具体安转过程书本写的很详细.码完书中代码,有一点点点小不符(或许可能是因为平台不一样),百度基本可以解决问题(有问题也可以留言探讨).贴一点代码,以示学习: 1…

<Python 机器学习及实践–从零开始通往kaggle竞赛之路>很基础 主要介绍了Scikit-learn,顺带介绍了pandas.numpy.matplotlib.scipy. 本书代码基于python2.x.不过大部分可以通过修改print()来适应python3.5.x. 提供的代码默认使用 Jupyter Notebook,建议安装Anaconda3. 最好是到https://www.kaggle.com注册账号后,运行下第四章的代码,感受下. 监督学习: 2.1.1分类学习(Cla…

http://blog.sina.com.cn/s/blog_9db078090102whzw.html 多标签图像分类(Multi-label Image Classification)任务中图片的标签不止一个,因此评价不能用普通单标签图像分类的标准,即mean accuracy,该任务采用的是和信息检索中类似的方法—mAP(mean Average Precision).mAP虽然字面意思和mean accuracy看起来差不多,但是计算方法要繁琐得多,以下是mAP的计算方法: 首先用训练好…

[导读]CVPR 2019细粒度图像分类workshop的挑战赛公布了最终结果:中国团队DeepBlueAI获得冠军.本文带来冠军团队解决方案的技术分享. 近日,在Kaggle上举办的CVPR 2019 Cassava Disease Classification挑战赛公布了最终结果,国内团队 DeepBlueAI 获得冠军. 国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)是IEEE一年一度的学术性会议,CVPR是世界顶级的计算机视觉会议之一,会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术.CVPR 201…

内容简介 本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习.数据挖掘与自然语言处理工具,如Scikitlearn.NLTK.Pandas.gensim.XGBoost.Google Tensorflow等. 全书共分4章.第1章简介篇,介绍机器学习概念与Python编程知识:第2章基础篇,讲述如何使用Scikitlearn作为基础机器学习工具:第3章进阶篇…

点击获取提取码:i5nw Python机器学习及实践面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习.数据挖掘与自然语言处理工具,如Scikit-learn.NLTK.Pandas.gensim.XGBoost.Google Tensorflow等. 全书共分4章.第1章简介篇,介绍机器学习概念与Python编程知识:第2章基础篇,讲述如何使用Scikit-lear…

题目链接:http://acm.hunnu.edu.cn/online/?action=problem&type=show&id=11464&courseid=132 题目: 修路 Time Limit: 2000ms, Special Time Limit:5000ms, Memory Limit:32768KB   Problem 11464 : No special judgement Problem description   在X国家,有n个城市,只有在城市才有加油站,现…