【Python31--pickle函数】】的更多相关文章

8-7参考阅读 - 读文件.写文件.异常处理.文件保存游戏.pickle数据转成文本的过程又被称为"序列化",即将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程.对应的,从序列化的格式中解析对象状态的过程被称为"反序列化". import pickle#序列化,反序列化,所以文件中的内容要求是列表或元组 test_data = ["save me",123.456,True]f = open("test_2.txt","w&…
pickling有一个更常用的叫法是serialization,它是指把python对象转化成字节流byte stream, unpickling就是把byte stream转换成对象.python的pickle函数包中的pickle.dump,可以帮助把对象以字节流的形式储存在pickle文件,等到用时pickle.load可以帮助载入. 在数据科学中可以巧用它来存在数据对象,数据类型可以是如string, int, numpy.array, dict, tuple, etc. 真是爽爆了.简…
1. pickle 简介 2. pickle 核心函数 3. pickle 高级 -- 复杂对象 1. 持久化与 pickle 简介 1.1 什么是持久化? 持久化的基本思想很简单.假定有一个 Python 程序,它可能是一个管理日常待办事项的程序,你希望在多次执行这个程序之间可以保存应用程序对象(待办事项).换句话说,你希望将对象存储在磁盘上,便于以后检索,这就是持久化.要达到这个目的,有几种方法,每一种方法都有其优缺点. 例如,可以将对象数据存储在某种格式的文本文件中,譬如 CSV 文件.或…
在开始学习之前,我们需要安装pandas模块.由于我安装的python的版本是2.7,故我们在https://pypi.python.org/pypi/pandas/0.16.2/#downloads 此网站上下载的0.16.2版本,下载后解压缩利用dos命令打开对应的文件下,并运行 python setup.py install安装,可能会出现报错:error: Microsoft Visual C++ 9.0 is required (Unable to find vcvarsall.bat…
最近在看head first python,前面也写了一些笔记,但是基本上没有涉及到一些完整的代码,现在将书中的文件相关操作的代码整理,供以后参考. 主要分为两大部分,读取文件.处理异常,处理文件.存储文件. 0,处理文件 首先介绍后面将会用到的知识点,格式化输出列表; 如果一个列表嵌套多层列表,使用一般的方法来打印无法打印出嵌套的列表.下面的方法只能打印出一层,如果想打印多层怎么办? movies=['aWith a ','bpopulation of 1060', ['cthe villag…
一,项目题目:基于线程开发一个FTP服务器 二,项目要求: 基本要求: 1.用户加密认证   2.允许同时多用户登录   3.每个用户有自己的家目录 ,且只能访问自己的家目录   4.对用户进行磁盘配额,每个用户的可用空间不同   5.允许用户在ftp server上随意切换目录   6.允许用户查看当前目录下文件   7.允许上传和下载文件,保证文件一致性(md5)   8.文件传输过程中显示进度条   9.附加功能:支持文件的断点续传 扩展需求: 作业需求:   1.在之前开发的FTP基础上…
本章的主要内容是介绍了元组和文件的使用,同时作为介绍数据类型的最后一个章节,本章也总结和复习了前面所介绍的核心数据类型,总结的部分在此不多介绍,因为前面章节都有,在此就重点介绍以下两点内容 1.元组 1)元组是什么?如何使用? 2)元组VS列表 2.文件 1)文件的打开 2)文件的使用 以上就是本章要讲解的重点内容,接下来就详细讲解 1.元组 1)元组是什么?如何使用? 元组是任意对象的有序集合,一旦创建则不可改变.元组和列表非常相似,只不过元组不能再原位置修改,元组通常写成包在圆括号中的一系列…
1,考虑使用contextlib和with语句改写可复用的try/finally代码 with lock:print('lock is held')相当于try:print('lock is held'),finally:lock.release,使用with可以避免繁琐的语句 开发者可以使用内置的contextlib模块的contextmanager修饰器来处理自己编写的对象和函数以支持with语句,这样做比标准写法更便捷,如果使用标准方式写,需要定义新类并提供__enter__和__exit…
运行错误:_pickle.PicklingError: Can't pickle <function <lambda> at 0x000002BAAEF12F28>: attribute lookup <lambda> on __main__ failed 代码如下: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import random, time, queue from multiprocessing.manager…
本节内容 1.dumps序列化和loads反序列化 2.dump序列化和load反序列化 3.序列函数 1.dumps序列化和loads反序列化 dumps()序列化 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 import pickle   info = {     'name':"zhangqigao",     "age":22, }   with open("test.txt","wb") as…
横1. np.concatenate(list, axis=0) 将数据进行串接,这里主要是可以将列表进行x轴获得y轴的串接 参数说明:list表示需要串接的列表,axis=0,表示从上到下进行串接 2.np.hstack(list)  将列表进行横向排列 参数说明:list.append([1, 2]), list.append([3, 4])  np.hstack(list) , list等于[1, 2, 3, 4] 3. hasattr(optim, 'sgd') 判断optim.py中是…
---------------个人学习笔记--------------- ----------------本文作者吴疆-------------- ------点击此处链接至博客园原文------ 1.匿名函数 没有函数名 # -*- coding:utf-8 -*- # Author: WUJiang # 匿名函数 calc = lambda x: x*3 print(calc(3)) 2.装饰器 装饰器,本质是函数,装饰其他函数,即为其他函数添加附加功能 原则:不能修改被装饰函数的源代码.不…
回顾下上次的内容 转码过程: 先decode  为 Unicode(万国码 ) 然后encode 成需要的格式     3.0 默认是Unicode  不是UTF-8 所以不需要指定  如果非要转为UTF-8  就再指定 变量的查找顺序: 1 从里往外找,先找自己本地的local  没有就会去上一级找,直到找到此变量,     全局变量不能在函数里改变指的是纯字符的, list 及字典等会改变 函数递归:   一层一层进去, return 一层一层出来   特点: # 明确的结束条件 # 问题规…
python的pickle是用来序列化对象很方便的工具,但是pickle对传入对象的要求是不能是内部类,也不能是lambda函数. 比如尝试pickle这个内部类: 结果会报错AttributeError: Can't pickle local object. 这个问题可以用第三方库dill来解决: (https://pypi.org/project/dill/) 结果: dill除了可以处理pickle可以处理的标准类型外: 嗯,还是很好用的. (另外python内建库shelve也是用的pi…
pickle序列化一个函数,将fun()取出文件…
今天在学习到廖老师Python教程的分布式进程时,遇到了一个错误:_pickle.PicklingError: Can't pickle <function <lambda> at 0x000001710FDC2EA0>: attribute lookup <lambda> on __main__ failed(pickle模块不能序列化lambda函数) 代码如下: #!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ import…
1. 内置函数 # ### 内置函数 # abs 绝对值函数 res = abs(-10) print(res) # round 四舍五入 (n.5 n为偶数则舍去 n.5 n为奇数,则进一!) 奇进偶不进 res = round(13.56) res = round(4.5) res = round(5.5) res = round(4.53) res = round(4.9) print(res) # sum 计算一个序列得和 tup = (1,2,3,43,5,6,6) res = sum…
基本数据类型补充: set 是一个无序且不重复的元素集合 class set(object): """ set() -> new empty set object set(iterable) -> new set object Build an unordered collection of unique elements. """ def add(self, *args, **kwargs): # real signature un…
生成器 迭代器 装饰器 模块   来个需求,一个列表中所有元素都+1 1.最容易想到的方法 for循环,找列表索引,对应每个值+1 list_old = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] for index,i in enumerate(list_old): list_old[index]+=1 print(list_old) 2.用上节课讲的匿名函数试试,也可以 a = map(lambda x:x+1,list_old) for i in a: print(i) 3.列表生成 a =…
1.1模块 什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,在python中.一个.py文件就称为一个模块(Module) 使用模块的好处: 提高了代码的可维护性. 其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们编写程序的时候也经常引用其他模块,包括python的内置的模块和第三方模块. 包(package…
1.装饰器 import os import time def auth(type): def timeer(func): def inner(*args,**kwargs): start = time.time() func(*args,**kwargs) print ("auth to %s"%type) stop = time.time() print ("it is running %s minit"%(stop-start)) return inner r…
一.collection系列: 1.counter计数器 如果counter(dict)是对字典的一个补充,如果counter(list)则是对列表的补充,初步测试对字典的值进行排序. ######################################################################## ### Counter ########################################################################…
多层装饰器: 字符串格式化: 当字符串格式化时 , %% 生成器 使用函数创造的 yield递归模块PY:模块其他:类库 先导入 后使用 自定义模块内置模块第三方模块为什么要有模块 将代码归类模块的内容很重要导入模块依据import syssys.path()from xx import单模块 import 导入嵌套 from XXX imort XXX as 别名 pip3 安装 pip3 install 模块源码tarcdpython3 install setup.py 序列化相关impor…
python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象. 基本接口: pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 注解:将对象obj保存到文件file中去. protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示:1:老式的二进制协议:2:2.3版本引…
1.json介绍 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式. 易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成. 它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等…
用于序列化的两个模块: json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 首先,我们看看python pickle的序列化: pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化. pickle模块,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 pi…
pickle模块扩展 1 pickle之文件操作 示例1 with open("test", 'rb') as f: lines = f.readlines() print(pickle.load(f)) 运行报错: print(pickle.load(f)) EOFError: Ran out of input with open("test", 'rb') as f: print(pickle.load(f)) 运行正常 [1, 2, 3] pickle.loa…
装饰器: 首先来认识一下python函数, 定义:本质是函数(功能是装饰其它函数),为其它函数添加附件功能        原则:        1.不能修改被装饰的函数的源代码.        2.不能修改被装饰的函数的调用方式. def test(): print('test') print(test ) #表示是函数 test() #表示执行foo函数 <function test at 0x00595660>#表示的是函数的内存地址test#函数test执行结果 简单的装饰器: def…
一.序列化模块 Python中用于序列化的两个模块: json     跨平台跨语言的数据传输格式,用于[字符串]和 [python基本数据类型] 间进行转换 pickle   python内置的数据传输格式,多用于二进制形式,用于[python特有的类型] 和 [python基本数据类型]间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load #pickle.dumps将数据通过特殊的形式转…