…

SpringAOP与Redis搭建缓存 近期项目查询数据库太慢,持久层也没有开启二级缓存,现希望采用Redis作为缓存.为了不改写原来代码,在此采用AOP+Redis实现. 目前由于项目需要,只需要做查询部分: 数据查询时每次都需要从数据库查询数据,数据库压力很大,查询速度慢,因此设置缓存层,查询数据时先从redis中查询,如果查询不到,则到数据库中查询,然后将数据库中查询的数据放到redis中一份,下次查询时就能直接从redis中查到,不需要查询数据库了. redis作为缓存的优势: 1.内存…

基于Redis缓存的Session共享(附源码) 在上一篇文章中我们研究了Redis的安装及一些基本的缓存操作,今天我们就利用Redis缓存实现一个Session共享,基于.NET平台的Seesion共享用的最多的应该是SQLServer数据库实现,我之前参与的一个项目么么亲子社区就是用的SQLSERVER实现不同子域名之间的Session共享.先打个广告嘿嘿,么么亲子网:enmuo.com,i.enmuo.com就是通过SQLSERVER实现Session共享 欢迎大家访问. 该片文章主要介绍…

ABP入门系列目录--学习Abp框架之实操演练 源码路径:Github-LearningMpaAbp 1. 引言 创建任务时我们需要指定分配给谁,Demo中我们使用一个下拉列表用来显示当前系统的所有用户,以供用户选择.我们每创建一个任务时都要去数据库取一次用户列表,然后绑定到用户下拉列表显示.如果就单单对一个demo来说,这样实现也无可厚非,但是在正式项目中,显然是不合理的,浪费程序性能,有待优化. 说到优化,你肯定立马就想到了使用缓存.是的,缓存是提高程序性能的高效方式之一. 这一节我们就针对…

Redis缓存用起来 1. 引言 创建任务时我们需要指定分配给谁,Demo中我们使用一个下拉列表用来显示当前系统的所有用户,以供用户选择.我们每创建一个任务时都要去数据库取一次用户列表,然后绑定到用户下拉列表显示.如果就单单对一个demo来说,这样实现也无可厚非,但是在正式项目中,显然是不合理的,浪费程序性能,有待优化.说到优化,你肯定立马就想到了使用缓存.是的,缓存是提高程序性能的高效方式之一.这一节我们就针对这一案例来看一看Abp中如何使用缓存来提高程序性能. 2. Abp的缓存机制 在直接…

Redis缓存设计及常见问题 缓存能够有效地加速应用的读写速度,同时也可以降低后端负载,对日常应用的开发至关重要.下面会介绍缓存使 用技巧和设计方案,包含如下内容:缓存的收益和成本分析.缓存更新策略的选择和使用场景.缓存粒度控制法.穿透问题优化.无底洞问题优化.雪崩问题优化.热点key重建优化. 缓存的收益和成本分析 下图左侧为客户端直接调用存储层的架构,右侧为比较典型的缓存层+存储层架构. 缓存加入后带来的收益和成本. 收益: ①加速读写:因为缓存通常都是全内存的,而存储层通常读写性能不够强悍…

一.场景描述 在实际开发过程中经常会遇到一些有时效性数据的业务场景,比如订单支付处理超时提醒.当用户在商城上进行下单支付,我们假设如果8小时没有进行支付,那么就后台自动对该笔交易的状态修改为订单关闭取消,同时给用户发送一份邮件提醒.那么我们应用程序如何实现这样的需求场景呢?可能大家都会想到的是最简单粗暴的办法:通过定时任务轮询方式单独创建新启一个线程去检测当前任务,这种实现方式实时刷新效率较低同时也这样对服务器压力比较大.我们是否有更好的方式去实现呢?这里说的是用Redis去实现这样的一个功能.…

Redis是一个高性能的key-value数据库,现时越来越多企业与应用使用Redis作为缓存服务器.楼主是一枚JAVA后端程序员,也算是半个运维工程师了.在Linux服务器上搭建Redis,怎么可以不会呢?下面楼主就带着大家从0开始,依次搭建:Redis单机服务器 -> Redis主从复制 -> Redis-Sentinel高可用.逐步搭建出高可用的Redis缓存服务器. 搭建Redis1. 下载并解压 首先从Redis官网下载Redis并解压,楼主使用的版本是4.0.2.依次执行如下命令:…

Redis 缓存穿透 https://www.cnblogs.com/jiekzou/p/9212114.html 场景描述:我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在,如果存在直接返回缓存内容,如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回.这个时候如果我们查询的某一个数据在缓存中一直不存在,就会造成每一次请求都查询DB,这样缓存就失去了意义,在流量大时,可能DB就挂掉了. 穿透:频繁查询一个不存在的数据,由于缓存不命中,每次都要查询持久层.从而失去缓存的意义. 常用解决办法: ①用一…

Redis缓存能够有效地加速应用的读写速度,就DB来说,Redis成绩已经很惊人了,且不说memcachedb和Tokyo Cabinet之流,就说原版的memcached,速度似乎也只能达到这个级别.今天主要讲讲在使用Redis时经常遇到的几个问题.缓存雪崩.缓存击穿.缓存穿透.缓存预热.缓存更新.缓存降级. v缓存雪崩 缓存雪崩,是指在某一个时间段,缓存集中过期失效.所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁反应…