今天下午要参加海淀区的比赛了...这几天临时抱佛脚刷了几道DP,正所谓临阵磨枪,不快也光...下面我 就把最近刷到的,自己觉得不错的动态规划题列出来: 1.P2690 接苹果 :(基础二维DP) 2.P1474 货币系统 Money Systems:(线性动规,DP方程也比较好想) 3.UVA12563 劲歌金曲 Jin Ge Jin Qu hao :(01背包的变式,很基础,也很经典,紫书上的题) 4.P3974 [TJOI2015]组合数学 :(之前我还写过这题的题解,天津省选的题,DAG上…

0. 前言 写完这篇文章后发现自己对于 DP 的优化一窍不通,所以补了补 DP 的一些优化,写篇 blog 总结一下. 1. 单调队列/单调栈优化 1.2 算法介绍 这应该算是最基础的 DP 优化方法了. 顾名思义,单调队列/单调栈优化 DP 就是保持容器内元素的单调性,以达成减少冗余状态的目的. 举单调队列的例子来说,当一个元素的两种属性(例如下标和权值)都优于另一元素时,就可以用此元素更换掉另一元素.这也正是 OI 界流传说法"当一个人比你小且比你强时,你就被弹出单调队列了"的原理…

数组中重复的数字 二维数组中查找 字符串 替换空格 二叉树的编码和解码 从尾到头打印链表 重建二叉树 二叉树的下一个节点 2个栈实现队列 斐波那契数列 旋转数字 矩阵中的路径 机器人的运动范围 剪绳子 二进制表示中1的个数 数值的整数次方 打印1到最大的n位数 在O(1)时间删除链表结点 删除链表中重复的结点 正则表达式匹配 表示数值的字符串 调整数组顺序使奇数位于偶数前面 链表中倒数第k个结点 一个链表中包含环,如何找出环的入口结点 反转链表 合并两个排序链表 输入两棵二叉树A,B,判断B是不…

P3761 [TJOI2017]城市 题目描述 从加里敦大学城市规划专业毕业的小明来到了一个地区城市规划局工作.这个地区一共有ri座城市,<-1条高速公路,保证了任意两运城市之间都可以通过高速公路相互可达,但是通过一条高速公路需要收取一定的交通费用.小明对这个地区深入研究后,觉得这个地区的交通费用太贵.小明想彻底改造这个地区,但是由于上司给他的资源有限,因而小明现在只能对一条高速公路进行改造,改造的方式就是去掉一条高速公路,并且重新修建一条一样的高速公路(即交通费用一样),使得这个地区的两个城市…

(跑去练习区间DP,然后从上午拖到下午qwq) 能量项链[题目链接] 然后这道题也是典型的区间DP.因为是项链,所以显然是一个环,然后我们可以仿照石子合并一样,把一个有n个节点的环延长成为有2*n个节点的链.然后注意最后一个节点2*n的尾标记=第一个节点的头标记: 然后按照区间DP的常规操作:枚举区间长度,这里我枚举的是将几个能量珠聚合在了一起: 然后枚举左端点:同时保证右端点不会超出2*n的范围: 定义右端点:j=i+num-1: 接下来枚举断点: 枚举断点比较关键,断点枚举要从i~j-1,(…

状压DP 就是状态压缩DP.所谓状态压缩,就是将一些复杂的状态压缩起来,一般来说是压缩为一个二进制数,用01来表示某一元素的状态. 比如一排灯泡(5个) 我们可以用一串二进制01串来表示他们的状态 11111就是全开 00000就是全关 00001就是只开了第五个 00101就是第三和第五个开了 以此类推.....而这个二进制串是可以用一个十进制数表示的 比如31就是11111 ,1就是00001等等,这样我们在遍历的时候就不用将五个灯泡疯狂循环,只需要从0遍历到31即可 大大节省了时空. 这里…

P4303 [AHOI2006]基因匹配 标签(空格分隔): 考试题 nt题 LCS优化 [题目] 卡卡昨天晚上做梦梦见他和可可来到了另外一个星球,这个星球上生物的DNA序列由无数种碱基排列而成(地球上只有4种),而更奇怪的是,组成DNA序列的每一种碱基在该序列中正好出现5次!这样如果一个DNA序列有N种不同的碱基构成,那么它的长度一定是5N. 卡卡醒来后向可可叙述了这个奇怪的梦,而可可这些日子正在研究生物信息学中的基因匹配问题,于是他决定为这个奇怪星球上的生物写一个简单的DNA匹配程序. 为了…

题目背景 AA地区在地震过后,连接所有村庄的公路都造成了损坏而无法通车.政府派人修复这些公路. 题目描述 给出A地区的村庄数NN,和公路数MM,公路是双向的.并告诉你每条公路的连着哪两个村庄,并告诉你什么时候能修完这条公路.问最早什么时候任意两个村庄能够通车,即最早什么时候任意两条村庄都存在至少一条修复完成的道路(可以由多条公路连成一条道路) 输入格式 第11行两个正整数N,MN,M 下面MM行,每行33个正整数x, y, tx,y,t,告诉你这条公路连着x,yx,y两个村庄,在时间t时能修复完…

引入 动态规划(Dynamic Programming,DP,动规),是求解决策过程最优化的过程.20世纪50年代初,美国数学家贝尔曼(R.Bellman)等人在研究多阶段决策过程的优化问题时,提出了著名的最优化原理,从而创立了动态规划.动态规划的应用极其广泛,包括工程技术.经济.工业生产.军事以及自动化控制等领域,并在背包问题.生产经营问题.资金管理问题.资源分配问题.最短路径问题和复杂系统可靠性问题等中取得了显著的效果 动态规划是各大OI比赛的重点,其难点在于没有一个特定的模板,几乎每个问题…

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