第九节，MXNet：用im2rec.py将图像打包生成.rec文件

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第九节，MXNet：用im2rec.py将图像打包生成.rec文件

1.生成.lst文件制作一个文件路径和标签的列表: import os import sys #第一个参数是输入路径 input_path=sys.argv[1].rstrip(os.sep) #第二个参数是输出路径 output_path=sys.argv[2] #列出输入文件夹下所有文件名 filenames=os.listdir(input_path) with open(output_path,'w')as f: for i,filename in enumerate(filename…

基于MXNet的im2rec.py的debug

1.im2rec.py调试错误:multiprocessing not available, fall back to single threaded encoding imread 经过查找发现是程序中args.num_thread默认的个数是1,改为大于1的数即可 2.:mxnet.base.MXNetError: [17:31:26] src/io/input_split_base.cc:173: Check failed: files_.size() != 0U (0 vs. 0) Ca…

『MXNet』im2rec脚本使用以及数据读取

一.im2rec用法简介首先看文档: usage: im2rec.py [-h] [--list] [--exts EXTS [EXTS ...]] [--chunks CHUNKS] [--train-ratio TRAIN_RATIO] [--test-ratio TEST_RATIO] [--recursive] [--no-shuffle] [--pass-through] [--resize RESIZE] [--center-crop] [--quality QUALITY] [-…

CUDA：Supercomputing for the Masses (用于大量数据的超级计算)-第九节

原文链接第九节:使用CUDA拓展高等级语言 Rob Farber 是西北太平洋国家实验室(Pacific Northwest National Laboratory)的高级科研人员.他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究,并且是几个新创企业的合伙人.大家可以发邮件到rmfarber@gmail.com与他沟通和交流. 在关于CUDA(Compute Unified Device Architecture,即计算统一设备架构的简称)的系列文章的第八节,我探讨了使用CUDA利用库.在本小节,…

JAVA 年轻代收集器第九节

JAVA 年轻代收集器第九节继续上一章所讲的,STW即GC时候的停顿时间,他会暂停我们程序中的所有线程.如果STW所用的时间长而且次数多的话,那么我们整个系统稳定性以及可用性将大大降低. 因此我们在必要的时候需要对虚拟机进行调优,那么调优的主要目标之一就是降低STW的时间,也就是减少Full GC的次数.那么这里我们从调优的角度来分析各个收集器的优势与不足. 首先从作用于年轻代的收集器开始(采用复制的收集算法): Serial收集器:一个单线程收集器,在进行回收的时候,必须暂停其他所有的工…

centos 文档的压缩和打包 gzip,bzip2,xz,zip,unzip,tar,tgz 第九节课

centos 文档的压缩和打包 gzip,bzip2,xz,zip,unzip,tar,tgz 第九节课 SAS盘可以支持热插拔,看机器 tar.zip.tar -czvf 不会动源文件,gzip和bz2都会把源文件压缩,然后删除源文件 gzip -f wpblogfull.$d.sql 会删除原来的sql文件并生成wpblogfull.$d.sql.gz 上半节课 gzip filename gzip -d filename.gzbzip2 filename bzip2 -d fil…

第九节: 利用RemoteScheduler实现Sheduler的远程控制第八节: Quartz.Net五大构件之SimpleThreadPool及其四种配置方案第六节: 六类Calander处理六种不同的时间场景第五节: Quartz.Net五大构件之Trigger的四大触发类第三节: Quartz.Net五大构件之Scheduler(创建、封装、基本方法等)和Job(创建、关联

第九节: 利用RemoteScheduler实现Sheduler的远程控制一. RemoteScheduler远程控制 1. 背景: 在A服务器上部署了一个Scheduler,我们想在B服务器上控制这个Scheduler. 2. 猜想: A服务器上的Scheduler需要有地址.需要有端口.需要有名称(实际上也是如此). 3. 需求: 一个控制台程序作为服务端运行A服务器上(也可以部署成服务),用另一个B服务器上的Web端控制来控制这个Scheduler的暂停.继续等操作. 4. 具体实现…