HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”.就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的Hadoop项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式.www.169it.com H…

package main.scala.com.web.zhangyong168.cn.spark.java; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apach…

老集群 hbase(main):001:0> status 4 servers, 0 dead, 0.0000 average load hbase(main):002:0> list TABLE class_stats geocode_cache_ta_us stats_validation vendor_delta_poi_530_3048 vendor_source_poi_10066 vendor_source_poi_530 vendor_source_poi_history ven…

一.引言: 上篇文章提起关于HBase插入性能优化设计到的五个参数,从参数配置的角度给大家提供了一个性能测试环境的实验代码.根据网友的反馈,基于单线程的模式实现的数据插入毕竟有限.通过个人实测,在我的虚拟机环境下,单线程插入数据的值约为4w/s.集群指标是:CPU双核1.83,虚拟机512M内存,集群部署单点模式.本文给出了基于多线程并发模式的,测试代码案例和实测结果,希望能给大家一些启示: 二.源程序: import org.apache.hadoop.conf.Configuration;…

引言: 大家在使用HBase的过程中,总是面临性能优化的问题,本文从HBase客户端参数设置的角度,研究HBase客户端数据批量插入性能优化的问题.事实胜于雄辩,数据比理论更有说服力,基于此,作者设计了这么一个HBase数据插入性能优化实测实验,希望大家用自己的服务器跑出的结果,给自己一个值得信服的结论. 一.客户单优化参数 1.Put List Size HBase的Put支持单条插入,也支持批量插入. 2. AutoFlush AutoFlush指的是在每次调用HBase的Put操作,是否提…

0.0 前言 本文主要基于最新的Spark 2.1.0版本.阅读本文可以对Spark 2.1.0的学习过程,运行流程,关键组件,原理有所了解.文章有点长,你也可以直接阅读感兴趣的部分,但是还是建议全面了解. 1.0 简介 Spark是Apache软件基金会下的分布式系统开源项目.在官网中这样概况这个项目 Apache Spark is a fast and general engine for large-scale data processing. 说Spark是一个用于大规模数据处理的快速通…

原集群 服务器名称 服务 sht-sgmhadoopnn-01 Master,NameNode,JobTracker sht-sgmhadoopdn-01 RegionServer,DataNode,TaskTracker,ZK sht-sgmhadoopdn-02 RegionServer,DataNode,TaskTracker,ZK sht-sgmhadoopdn-03 RegionServer,DataNode,TaskTracker,ZK sht-sgmhadoopdn-04 Regi…

准备工作 Hbase的搭建是依赖于Hadoop的,Hbase的数据文件实际上存储在HDFS文件系统中,所以我们需要先搭建hadoop环境,之前的博文中已经搭建过了(详见http://www.cnblogs.com/bxljoy/p/3880250.html ),这里就不在赘述. 版本选择 由于之前搭建的hadoop2.2.0社区版,hadoop和hbase之间存在版本的兼容性问题,并不是所有的版本都可以相互兼容,所以在此我选择:Hbase 0.98版本,能够完美兼容hadoop2.2.0版本.我…

本文将基于hbase 0.98.1解说其在linux集群上的安装方法,并对一些重要的设置项进行解释,本文原文链接:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/24593597,转载请注明出处. 1. 安装与配置 1.1. 前置条件 确保已经安装了hadoop并保证hadoop运行正常.关于hbase与hadoop的版本号依赖关系,请參考:  https://hbase.apache.org/book/configuration.html#hado…

本文转载自:[技术帖]Apache Kylin 2.0为大数据带来交互式的BI 编者注:Kyligence的联合创始人兼CEO Luke Han在上做题为“”的演讲. 基于Hadoop的SQL一直在被持续地改进,但是一个查询等几分钟到几小时还是非常正常.在这篇博文里,将会介绍开源的分布式分析引擎Apache Kylin,尤其会重点介绍它是如何以数量级加速大数据查询,以及在2.0版里面为交互式BI所提供的新特性,包括对雪花模型的支持和流式建立数据立方. Apache Kylin是什么? Kylin…